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基于蚁群算法的稻种轮廓自适应提取方法
来源：互联网   发布日期：2011-09-19 11:05:24   浏览：5590次  

导读：针对传统轮廓提取方法自适应能力不强的问题,提出一种基于蚁群算法的稻种轮廓提取方法。将数字图像看作一个二维网格,以稻种轮廓为蚂蚁要寻找的食物,以梯度与方向...

摘要：针对传统轮廓提取方法自适应能力不强的问题,提出一种基于蚁群算法的稻种轮廓提取方法。将数字图像看作一个二维网格,以稻种轮廓为蚂蚁要寻找的食物,以梯度与方向作为启发信息,蚂蚁在启发信息与信息素强度的共同引导下搜索真实轮廓。为了加快算法的收敛速度,增强蚁群的搜索能力,定义了合理的启发信息与信息素更新机制,并研究了算法中初始参数之间的关系与规律。最后,用两种光照条件下采集的图像测试该算法。实验结果表明,该算法具有并行性、鲁棒性,自适应能力较强,提取的轮廓较准确。

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