导读：针对进一步手写汉字识别研究的精度要求，本文设计了HCL2000手写汉字识别的人机对比实验。HCL2000由北京邮电大学模式识别与智能系统实验室组织建立，是目前国内规...
针对进一步手写汉字识别研究的精度要求，本文设计了HCL2000手写汉字识别的人机对比实验。HCL2000由北京邮电大学模式识别与智能系统实验室组织建立，是目前国内规模最大的也是应用最多的脱机手写汉字标准数据库。文章首先介绍了机器识别应用的梯度特征和分类算法，重点描述了对比研究的实验方法和过程，并对实验结果进行了详细说明。实验证明，机器已能够达到人类在工整书写的单字识别上的平均水平。在机器识别的对比实验中，LPP和MFA的分类性能要远远优于同维度的LDA。 >>查看原文初稿链接<<
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