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基于RBF神经网络的股市建模与预测
来源:互联网   发布日期:2011-09-09 15:02:32   浏览:5598次  

导读:一种基于RBF神经网络的肢市预测建模方法,井采用递阶遗传算法训练RBF网络的参数、权重和结构.对上证综指和个肢(伊利股份)的建模与预剥结果表明.谊训练方法使RB...

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 基于RBF神经网络的股市建模与预测

一种基于RBF神经网络的肢市预测建模方法,井采用递阶遗传算法训练RBF 网络的参数、权重和结构. 显示全部

一种基于RBF神经网络的肢市预测建模方法,井采用递阶遗传算法训练RBF 网络的参数、权重和结构.对上证综指和个肢(伊利股份)的建模与预剥结果表明.谊训练方 法使RBF神经网络具有很强的学习与泛化能力,它在股市这样一个复杂的非线性随机系统 建模中具有很高应用竹值.
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