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周鸿祎预测2024大模型10大趋势,“建议让AI在公司里无孔不入”
来源:互联网   发布日期:2024-01-08 20:13:35   浏览:176619次  

导读:360已开始考核员工AI含量。 来源 | 多知网 整理| Penny 图片来源|风马牛年终秀 多知网1月8日消息,1月5日晚,风马牛传媒主办2023年风马牛年终秀,今年的主题是挺住才有出路。360集团创始人周鸿预测了大模型的10个趋势,在他看来,2024年大模型无处不在,会成...

周鸿祎预测2024大模型10大趋势,“建议让AI在公司里无孔不入”

360已开始考核员工“AI含量”。

来源|多知网

整理|Penny

图片来源|风马牛年终秀

多知网1月8日消息,1月5日晚,风马牛传媒主办2023年风马牛年终秀,今年的主题是“挺住才有出路”。360集团创始人周鸿预测了大模型的10个趋势,在他看来,2024年大模型无处不在,会成为数字化标配;开源大模型爆发;小模型涌现;大模型企业级市场崛起;大模型应用场景爆发,To C会出现杀手级应用;基于大模型机器人迎来革命性发展……

周鸿提到,我觉得人工智能会带来洗牌的机会。“如果今天你没有新技术的加持,没有新的革命理念,比如说你今天再做一个抖音,再做一个微博,再做一个什么搜索,你不可能跟巨头去竞争,确实没有机会。但当人工智能来的时候,就像当年PC 、互联网、手机互联网来的时候,很多东西都被重塑了一遍。”

周鸿在演讲中说,我们说大家都要“挺住”,我认为其中最重要的是创新。这句话要落到实处,我的观点就是,希望大家关注人工智能在2023年最大的突破,就是大语言模型实现了真正的人工智能,来到通用人工智能的拐点,而且在奔着强人工智能的方向,在飞快地一路狂奔,而且技术发展遥遥领先。

有记者问周鸿2023年的感受是什么,周鸿说:“我‘度日如年’。”这里所说的度日如年就是说自从2023年发布ChatGPT之后,人工智能在各个领域,每一天都相当于之前每一年取得的经验。

周鸿认为,我觉得大模型可能对我们国家,对我们的产业,对创业者来说,可能都意味着不同的机会。周鸿希望大家能够抓住大模型这个机会。

针对大模型,周鸿还给出了十大预言、十大趋势。他笑言:“到明年你们也没有人记得了,也不会有人跟我来算这个账,万一很不幸我把每个趋势都说反了,那证明我知道正确的答案,但我不想告诉你。”

以下为周鸿对2024的十大预言:

第一个,我不认为大模型是操作系统。全世界的手机操作系统就鸿蒙、iOS、安卓三款,我觉得大模型更像当年的PC一样,未来会无处不在,成为整个企业数字化、政府数字化的标配。

当年超级计算机的创造者说过一个断言,说计算机这东西,全世界就需要5台。结果现实无情地打了他们的脸。今天有多少台电脑?在座的诸位,家里至少摆着一台电脑,办公室一台笔记本,你们兜里还揣着一台电脑,因为你们的手机也是。

所以我认为大模型不会被垄断,不会说全中国人民、全世界人民都用一个公司的大模型。我认为大模型会无处不在。

第二个是开源大模型爆发。大概来说,大模型以后每人都用得起,因为已经烂大街了。未来的矛盾不再是大模型本身怎么样,而是谁能够利用大模型结合自己的业务和场景,能够把它训练出自己需要的功能。

第三个,有大必有小,阴阳是两个方面,一方面现在很多公司在思考,如何把模型进一步做大,从千亿的参数做到万亿的参数。但现在出来一个趋势:把模型做小,在十几亿、几十亿或者不超过100亿的模型上,效果也能差不多。

模型做小有两个前提,一个是模型做专业。模型什么都要会,那确实要很庞大,但如果这个模型就是帮我写点东西,或者帮我做点翻译,那我专业的模型可以做小,做小还有一个好处,就是可以运行在更多的终端,这也符合我说的第一点:大模型会无处不在。

像高通去年推的CPU,还有苹果推的CPU,都已经意味着在手机、Pad、电脑上,这种小参数的大模型已经可以跑起来。所以我增加一条预言:今年大模型一定会上车。因为车上有了大模型之后,你车里那个对话助理才不会表现得像白痴一样,真正帮你解决很多问题。

第四个预言,我觉得大模型的企业级市场在2024年会起来。

大家对大模型隐约有一个感觉,最早的兴奋劲过完之后,你要问这玩意能干什么。虽然大家天天都在秀自己大模型的成绩,说你看我的会脑筋急转弯,我的会解小学奥数题,我的会写藏头诗,玩多了发现跟你的业务毫无关系。

所以2024年不再是比拼大模型的这些‘奇技淫巧’,我觉得是真正在to B业务上,在中国,我觉得企业级市场会起来。大模型要走深度化、产业化、垂直化、深度定制的方向。

第五个稍微偏点技术,OpenAI最近也在弥补,就是刚有了一个大模型的时候,大家觉得聊天机器人确实人机界面很简单,你做久了就发现,聊天机器人不太解决问题,仅仅是陪你聊天,最多就是一个PUA能手。所以在2024 年,一个新的概念叫‘智能体架构’。

大家一定要关注智能体这个概念,英文叫Agent框架。就是大家突然发现,没有Agent框架,大语言模型几乎不能投入实用,所以今年无论在做to C的业务,在做企业级的应用,大模型一定要结合智能体框架,才能真正让大模型长出手脚,让大模型真正跟你的业务系统,跟整个互联网充分打通。

第六个,其实很多人都在问我说在消费者端,大模型到底有啥杀手型的应用?我想了想说,国外有一些虚拟女友,能模拟你的女朋友,啥话都敢说。中国会产生什么杀手级应用,我还不知道,但是我觉得2024年一定会出来。

我们看美国有三家公司很有意思,一家叫微软,一家叫Adobe。还有一家叫Salesforce,他们没有用大模型做任何新的东西,而都是把大模型跟已有的产品和场景做了一个充分的结合,就焕发了新生。比如微软选择了Office、Bing和Edge浏览器;Adobe选择的是它擅长的图形编辑、视频编辑。

所以我觉得大模型出来之后,在to C领域意味着,我们今天的搜索、浏览器、信息流、短视频、微博、问答,甚至我们的社交可能都会用大模型来重塑一遍。至于是战术性重塑还是战略性重塑,就看各家的做法,所以2024年一定会出来这种杀手级的应用。

第七个预言,大模型在去年主要讲的是文字能力,写稿的能力。2024年,以 Gemini和OpenAI的GPT- 4V版本为代表,多模态会成为未来的标准。多模态不仅能听会说,关键是它能看得懂视频,能看得懂图片。

第八个预言,在大模型的支持下, AIGC会有突破性的增长。就是我前面说的,去年年初Midjourney画一张图,一看就是AI画的,经常把人画成6根手指。再到年底来看,计算机生图已经和摄影师的作品不相上下了。年初AI产生视频的能力,几乎都是动图、表情符号的能力,年底有的已经做得像好莱坞动画片了,所以这个进展特别快速。

第九个预言,我觉得大模型拯救了机器人行业。

在大模型出来之前,传统的人形机器人是典型的智障产业做得像人,但是能力极其低下,因为它不具备对这个世界知识的了解。但是有了大模型之后,机器人的产业获得了一个革命性的发展。这两天热炒的一个机器人,可以自动煎蛋,自动做家务,自动整理衣服,这完全有赖于大模型的加持。

第十个是我的一个期望,为什么中国一定要做大模型,我觉得大模型不仅仅是语言工具,也不仅仅是聊天机器,大模型也不仅仅能在我们很多业务中发挥作用,其实大模型可能成为人类有史以来发明的最伟大的工具,成为很多科学家的工具。

我们今天之所以能享受互联网,享受很多新能源,是因为前100年这个世界的物理学家取得了关键性的突破。但在最近五六十年,人类在科技上已经很久没有突破,所以如果大模型能够成为科学家的工具,比如在美国,很多生物学家已经开始用大模型来帮助他们研究蛋白质的结构,研究分析基因。所以我希望2024年,大模型能够推动基础科学取得突破,变成我们科技发展的利器。

周鸿畅想了2024十大趋势之后,还给出了一些建议。

周鸿提出了AI信仰的概念,他说:“大家不要光战术地听我讲10大趋势,最重要的更要扪心自问,你和你的企业想抓住AI这个机会,凭什么能抓住机会?我给一个简单的建议就是,你要有AI信仰,就是你要believe something,你要相信。”

AI信仰怎么判断呢?周鸿给出了标准:

第一,诸位可以回去扪心自问,你相不相信这次大模型是真的人工智能的拐点,还是不相信,认为是假的人工智能,网上一直有很多争论。

第二点,你相不相信它现在的发展速度会以指数级别发展;你相不相信它未来智力的发展速度会迅速超过我们人类;你相不相信它会是一场工业革命,在3-5年里,它会重塑我们每一位所在的行业,会重构我们的产品、业务链条和内部管理流程。

最后一个,除了重塑包括我们所有的产品和业务之外,还有你相不相信,你不会被大模型淘汰,但你会被那些用大模型的公司淘汰。有很多人老担心用大模型会导致失业,我跟员工说不用担心,我认为大模型不会让你失业,但是那些会用的同事会让不会用的同事失业。

没有AI信仰的人看大模型,容易看不起,看不起是因为看不清,是因为心态的问题。因为看不起,所以也不愿意放下身段去琢磨,所以就看不懂,等到哪一天他们醒悟过来,已经看不见了,人家遥遥领先了。

因此,周鸿给出了第二个建议,就是要All in AI。他说:“真正的All in AI是你在公司里面,能把信仰落实到行动中,在你的公司里让AI无孔不入。”

周鸿举例:“比如说从上到下,组织里面从老板到你的中层干部,到你的员工,是否都在学习和使用AI。如果大家都不用AI,没有每天都在用各种AI的产品,不用一些收费的版本,一个公司你说懂AI、信AI,这不是笑话吗?如果都不去使用人工智能,你凭什么坐在这谈人工智能重塑你的业务?”

还有一个,大家是不是内部在讨论,我们有哪些业务流程可以被AI塑造?比如你的市场部是不是在用AI去做图,你的程序员是不是用AI编代码,你的HR是不是在用AI梳理简历,就是从小处着手,到你的公司内部。”

还有一个就是要把你的产品重新思考一下,敢不敢做自我革命的事情,所谓‘要想成功必先自宫’。你能不能把你的产品用AI去想,我能够加持什么功能。”

周鸿认为,世界上有两种创新,一种是做别人从来没做过的事情,这对我们绝大多数人来说其实挺难的。但是反过来,把自己已经做过的事情,把这个行业重做一遍,特别是全流程的改造。比如微软、Salesforce,还有Adobe的例子,他们All in AI都是把已有的产品用AI重做了一遍,都取得了很好的效果。

周鸿提到,因为大模型的到来,360集团已经重构人事考核标准。他说:“我最近在公司跟HR谈了一个新的考核指标,叫含AI量,就是AI的含量。比如说各部门投入多少资源到AI的项目里,而不是炒冷饭;各级部门AI的人才浓度有多高,有多少人对AI比较了解;从技术到用户产生的使用转化率有多高。”

周鸿举例,对员工来说,我现在也在问,你到底用没用过AI榜单里的爬榜产品,而且是自费使用,因为免费的很多产品功能都很差;你有没有订阅国内外优质AI媒体的习惯,有没有在网上把国外很多AI产品发布会一个一个都看过,比如在 GitHub上有很多,还有Hugging Face上有大量的AI开源项目,你都玩过吗,都了解过吗。

“我觉得这是未来最大的一个机会。AI绝对是业务驱动的,所以只有在你公司从上到下、从内到外,让大家都对AI感兴趣,让业务专家都了解AI是怎么回事,我认为你才可能在未来这3-5年时间里,用AI来帮助你实现转型。”周鸿说。在他看来,在新的AI时代来临,公司内部一定有一批年轻的新秀们会涌现出来,然后会引导公司和AI结合。

周鸿最后做一个总结说:“我对‘挺住’的理解就是人要有企业家精神,而不是做生意这些。我们从王石和冯仑身上可以看到两点,一点是坚持长期主义,‘挺住’跟长期主义是一个概念,但是你不能静止地挺住不动,那是僵化,所以第二个,‘挺住’需要创新。”

周鸿提到:”我谈的只是个人的一些观点,我已经在这么做了,也可能我会失败,我也无法预言结果,但是我觉得这是给各位一个思考的最大的机会。未来3-5年,如果你不能把AI成功地变成自己手里的武器,那你一定跟拿着大刀长矛的人一样,你面对的对手已经升级到AK47了,那可能会面临降维打击。”(多知网 Penny)

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