根据由华裔女科学家、「AI 教母」李飞飞共同领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所近来发布的《2024年人工智能指数报告》，美国在AI开发上领先全球，但中国在专利数量、机器人领域居全球之冠。
这份长达501页的报告追踪了2023年全球AI发展趋势，官方称其是HAI迄今发布的最全面报告，该研究所今年扩大研究范围，更广泛地涵盖基本趋势，如AI技术进步、民众对AI看法及围绕AI发展的地缘政治动态，今年的版本在内容、规模和范围上都超过往年，反映AI在人类日常生活中日益增长的重要性。
报告揭示2023年AI产业十大主要趋势，分别是AI在某些任务上胜过人类、产业界持续主导AI研究、先进模型训练变更贵、美国领先全球为顶级AI模型主要开发国、目前严重欠缺对大语言模型负责任的可靠和标准化评估、生成式AI投资飙升、AI使劳工更有效率并带来更高质量工作、AI崛起推动科学进步速度日益迅速、美国AI 法规数量急遽增加以及全球人们对AI潜在影响有了更深刻的认识，但也伴随着日益增长的紧张情绪。
报告中指出，AI已在多项基准测试中超越人类，包括在图像分类、视觉推理和英语理解方面，但在竞赛级数学、视觉常识推理及规划等更复杂任务上依然落后给人类，而在对人类工作影响方面，去年多项研究评估AI对劳动力的影响，显示AI使劳工能够更快地完成任务，并提高他们的产出质量。 此外，2022年才被正式用于科学发现领域的AI，经过短短一年后，已从优化算法排序效率的AlphaDev到革新材料发现流程的GNoME。
根据去年底《自然》期刊发表的最新研究论文，由AI驱动的平台GNoME(材料探索图形网络)，已可以自行发现和合成新无机化合物，包括发现超220万个稳定结构，17天便独自创建41种新材料，速度和精确性均远超人类。
但目前相较于学术界，产业界持续主导AI研究，去年产业界产生51个知名的机器学习模型，学术界只贡献15个，且去年108个新发表的基础模型来自产业界，28个来自学术界，产学合作则产生21个著名模型，创下新高。 按国家别来看，去年共有61款著名AI模型来自美国机构，数量远超过欧盟的21款和中国的15款。
此外，先进模型开发成本愈发昂贵，根据估计，最先进的AI模型训练成本已达到前所未有水平，像是OpenAI的GPT-4采用价值约7800万美元的算力进行训练，Google的Gemini Ultra则花费1.91亿美元的算力。
尽管去年 AI 私人投资总额有所下降，但对生成式 AI 投资却大幅成长，较前年成长近八倍至 252 亿美元，主要参与者包括 OpenAI、Anthropic、Hugging Face 和 Inflection。
与此同时，为对持续发展的AI进行监管，美国在过去一年和五年里AI相关法规数量显著增加，到2023年AI相关法规从2016年的! 项增至25项，光是去年AI相关法规总数就增加56.3%。
专利数量方面，2022年全球AI专利授权量年增率高达62.7%，自2010年以来，授权的AI专利数量增加31倍以上。 中国在AI专利数量上处于遥遥领先的地位，中国前年以61.1%领先全球AI专利来源国，大幅超过占20.9%的美国，美国自2010年以来在专利的市占率从54.1%一直在持续下降。 此外，中国主导工业机器人技术，自2013年超过日本成为工业机器人主要安装国以来，中国与最接近的竞争对手之间的差距显著扩大。 2013年，中国的安装量占全球总量20.8%，到2022年时已升至52.4%。
不过，《人工智能指数报告》指出，负责任的AI报告严重缺乏标准化，包括OpenAI、Google和Anthropic在内的主要开发公司根据不同AI基准测试自家模型，这种做法使得系统性地比较顶级AI模型的风险和限制的努力变得复杂。
在全球范围内，大众对AI潜在影响也有了更深刻认识，同时伴随着日益增长的紧张情绪，Ipsos民调显示过去一年认为AI将在未来三到五年深刻改变自己生活的受访者比例从60%跃升至66%。
