网易有道宣布自研的知识库问答引擎QAnything正式开源，为用户提供了一个强大的智能知识助手。这一引擎不仅支持云端大模型服务，还可以进行纯本地部署，开放下载在开源社区Github内进行。
1. QAnything一键部署：简便易用的知识问答
QAnything的一键部署即可使用，系统支持多种文档格式，包括Word、PPT、Excel、PDF、图片等，用户只需导入文档即可像使用"ChatGPT"一样进行问答。官方推荐RTX 3090及以上配置电脑本地部署，为用户提供更流畅的体验。
2. 技术原理：RAG技术框架助力知识问答
QAnything的主要原理是基于检索增强的生成（Retrieval Augmented Generation，简称RAG）。这一技术框架通过检索外部内容的方式，增强大语言模型的准确度、专业能力和个性化等方面的性能，使得问答过程更加精准和高效。
3. 结合用户私有数据的优势
QAnything结合了用户私有数据和大模型的优势，克服了通用大模型无法使用用户私有数据、存在胡乱编造的幻觉问题的困扰。用户可以方便地搭建自己的智能知识助手，将任何形式的内容变成可以进行问答的使用方式。QAnything的目标是实现"万物皆可问"，为用户提供更加个性化和全面的智能问答服务。
4. 完整的RAG系统
本次网易有道开源的QAnything是一套完整的RAG系统，包括专门优化的自研embedding和rerank模型、微调后的LLM（大型语言模型）、优化后的推理代码、向量数据库，以及一个立即上手可用的前端。所有的算法模型占用显存不超过16GB，为用户提供高效的问答体验。
5. 多产品应用：智能知识问答服务广泛应用
网易有道官方表示，QAnything已在多个产品中应用，包括有道翻译文档问答、有道速读以及有道内部业务的客服系统等。这一强大的智能知识问答引擎助力用户在多个场景中获取准确、个性化的信息，标志着智能知识助手迎来了新的时代。
