导读：2020年已经过去了，在人工智能领域有哪些重大进展呢？ 康奈尔大学提出无偏公平排序模型可缓解检索排名的马太效应问题 Google与FaceBook团队分别提出全新无监督表征学习算法 MIT用19个类脑神经元实现控制自动驾驶汽车 北京大学首次实现基于相变存储器的神经网...
2020年已经过去了，在人工智能领域有哪些重大进展呢？
康奈尔大学提出无偏公平排序模型可缓解检索排名的马太效应问题
Google与FaceBook团队分别提出全新无监督表征学习算法
MIT用19个类脑神经元实现控制自动驾驶汽车
北京大学首次实现基于相变存储器的神经网络高速训练系统
清华大学首次提出类脑计算完备性概念及计算系统层次结构
美国贝勒医学院通过动态颅内电刺激实现高效率“视皮层打印”
DeepMind等用深度神经网络求解薛定谔方程促进量子化学发展
深度势能分子动力学研究获得戈登贝尔奖
DeepMind的AlphaFold2破解蛋白质结构预测难题
OpenAI发布全球规模最大的预训练语言模型GPT-3
翰萨智能开展互联网（城市）云脑研究计划，构建互联网（城市）云脑技术和企业图谱，为提升企业，家居行业与城市的智能水平服务。
