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AI算法“加持”,交通出行更智慧
来源:互联网   发布日期:2020-12-14 07:52:43   浏览:7910次  

导读:俯瞰幅员辽阔的中华大地,纵横蜿蜒的条条道路仿佛城市血脉,为全国各地经济发展输送养料,可以说,四通八达的便捷交通网络为经济高效发展注入了强劲动力。中共交通运输部党组发表的《加快建设交通强国》一文中指出:交通运输的快速发展,为经济稳定增长、区...

俯瞰幅员辽阔的中华大地,纵横蜿蜒的条条道路仿佛城市“血脉”,为全国各地经济发展输送养料,可以说,四通八达的便捷交通网络为经济高效发展注入了强劲动力。中共交通运输部党组发表的《加快建设交通强国》一文中指出:交通运输的快速发展,为经济稳定增长、区域城乡协调发展、国土空间开发、生产力布局完善、产业结构优化等提供了战略支撑;科技创新是交通强国建设的第一动力。

面向智慧交通的不同场景需求,联通大数据依托AI、大数据核心技术优势推出交通行业整体解决方案,满足道路交通感知、公交营运监管、交通枢纽布控、智慧停车服务、无人驾驶辅助等典型场景需求。

同时,重点针对交通运输部“高速公路视频联网监测实施方案”中关于智能分析的各项技术要求,打造了完全自研、性能优异的“联通AI-交通视频智能分析整体解决方案”,发挥云平台在路网运行视频监测中“海量融合、自动识别、应急分析、智能管控”的功能,有效支撑路网状态感知与应急处置等工作。

▲ 方案架构

该方案在具备针对事故、拥堵、流量、速度、气象等各类路况感知功能完备的基础上,相关算法模型经过多个省份、各级公路的海量实景数据训练迭代,具备快速适应国内各级别道路复杂场景的学习和迁移能力。同时已完成华为Atlas计算平台的产品技术认证,助力领域内实现技术设备的国产自主化、投资成本的可控化。

技术亮点

100%自研、算法性能优异

创新性研发车道线自动识别分割网络,大幅度降低监控中车道线人工画线工作量,快速实现车道线像素级别交通智能分析;

针对异常停车、行人被遮挡情况,研发性能优良的车辆、行人REID识别算法,精确识别特定的人和车;

创新性设计深度学习网络架构,在保持精度的前提下最大化精简网络结构、降低计算复杂度,最终实现节能降耗;

利用迁移学习,使算法具有强大的场景迁移学习能力,能够利用少量样本,快速适应国内不同级别道路场景感知的复杂需求。

在日前由交通运输部运输服务司、科技司、公路局指导的2020年中国(小谷围)“互联网+交通运输”创新创业大赛-交通感知AI算法专项赛中,经过历时近10天的现场搭建系统比拼测试,该方案以第二名的优异成绩荣获优秀算法奖,同时也是本次大赛中唯一获奖的通信运营商。该赛事目前是探索“互联网+交通”方式促进交通行业数字化转型的唯一赛事,已连续举办六届,本届首次增加了交通感知AI算法竞赛环节,吸引了包括大华、云从等交通和AI领域的知名企业参加。

得益于中国联通在5G车路协同与交通大数据、AI等领域的专业技术、产品能力沉淀,目前,联通AI-交通视频智能分析整体解决方案正在北京、江苏等地的多个城市试点,全力为各地智慧交通高效发展提供有力支撑。

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