不同的时代，信息具有不同的价值和意义。在这个知识经济大爆炸的社会，数据信息被赋予了前所未有的价值，让企业花费大量的时间和精力去研究，也让越来越多的黑客和不法分子趋之如鹜。随着云计算的兴起，大数据也受到越来越多的关注，它是社交技术、云计算、移动计算以及互联网的交叉使用所带来的必然性信息集合。随着互联网技术的突飞猛进，如今移动互联、便携智能终端、云计算这三大核心技术，改变了人与人之间，人与物之间的信息交流的模式与样态，也悄然重塑着IT世界。大数据就在这样的时代背景下成为了企业发展中新的机遇和挑战。国内知名解决方案供应商鹏宇成软件指出，随着云计算的方兴未艾，大数据将在未来呈现爆炸式的增长，在这样的环境下，企业要特别注意加强信息安全保护。
鹏宇成认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据分析常和云计算联系到一起，相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。而对于企业而言，如果数据摆在那里是不产生任何价值的，也就是说，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。那么在这个增值的过程中，往往就是数据风险与安全隐患显漏的环节。对大数据的开发及利用会影响数据的隐私性，与此同时，一些不法分子有可能利用大数据创造新的攻击类型与攻击载体。
1.大数据的产生使企业面临着更复杂的流程管理，容易使不法分子趁虚而入。
美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。现在数据并不单纯指文本信息，我们接触到的电子文档、图片、视频、web页面、电子邮件、微博等都是数据信息，而要对这些庞大的数据集群进行保护对企业来说是一个很大的挑战。所以为了充分发挥大数据的业务价值，企业需要一个可扩展、灵活而可管理的数据基础架构。在这个基础架构还未建立、完善之前，不法分子是极易趁虚而入，窃取敏感数据信息的。
2.大数据更易被攻击，一旦攻破则意味着数据大范围的泄漏。
鹏宇成表示，大数据由于目标大，在网络上更容易被发现，也就更容易成为黑客攻击的目标；由于对大数据的开发及利用会涉及数据的隐私性，有着更大的潜在价值，对潜在攻击者的吸引力更大；最为关键的是，数据的大量汇集，使得黑客成功攻击一次就能获得更多数据，无形中降低了黑客的进攻成本，增加了“收益率”，所以风险程度更高，更应该得到严密的保护。
3.大数据一旦信息泄漏存在取证难的问题。
大数据的海量存储和处理使得信息存储混乱、信息数据量杂乱造成的混水摸鱼几率变大，造成数据泄漏后取证难的问题，加大事后追溯的难度。另外随着企业移动办公现象的增多，越来越多的移动终端设备接入企业网络，访问通道增多，数据的风险系数也就相应提高了。
而近年来大数据的安全隐患已经开始显现了，雅虎遭到网络攻击，致使45万用户ID泄露；国外职业社交网站LinkedIn在2012年被曝650万用户账户密码泄露。我国的京东、当当等大型电子商务网站都出现过大面积的用户信息泄漏。要把握大数据为企业带来的数据处理效率和价值增值的机遇，就要迎接数据安全风险带来的挑战。鹏宇成认为，大数据是和云计算相辅相成的，信息收集、存储、管理、处理的难度都高于普通的数据信息，因此，对于它们的安全保护也要提升一个更高的级别。因此，大数据的安全防护并不是单一的产品就能够完成的，需要一整套解决发难，要很多传统的、新的技术。信息安全厂商也要把握住IT时代脉搏，做因时制宜的转型。
大数据安全的关键在于数据本身的安全，而如果对于数据信息本身进行加密保护，就能从最低限度降低数据被盗窃的风险，这是对于大数据安全防护的一个核心思路，当然要保护大数据安全需要一整套完整的防泄漏系统，需要结合并推出更新的安全技术。就目前的技术而言，对数据安全最好的保护就是加密处理，也就是利用加密软件对数据信息进行保护，从源头上杜绝数据被黑客或企业员工泄漏的风险。那么什么样的加密软件能实现这样的保护效果，加密软件哪个好呢？
鹏宇成的加密软件——以核心文件保护系统为代表的安全产品可以为企业的数据安全提供全面的解决方案，拥有灵活的控制方式，支持多种场景的加密模式，另外便捷、集中的服务端管理方式，简单方便的操作过程成为现代企业数据加密产品的首眩
