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粗糙变量粗糙规划混合智能算法粗糙集理论抽象空间
来源:互联网   发布日期:2011-10-01 12:09:12   浏览:5253次  

导读: 摘要:粗糙集理论是是由波兰学者Pawlak在1982年提出的,到目前,已经运用到决策分析、数据发掘、模式识别、电力系统等领域2002年,刘宝碇建立了信赖性理论TrustTheory,信赖性理论是以公理化方法研究粗糙变量性质及其应用的理论随着粗糙集研究对象的扩大,在T...

摘要:粗糙集理论是是由波兰学者Pawlak在1982年提出的,到目前,已经运用到决策分析、数据发掘、模式识别、电力系统等领域2002年,刘宝碇建立了信赖性理论TrustTheory,信赖性理论是以公理化方法研究粗糙变量性质及其应用的理论随着粗糙集研究对象的扩大,在TrustTheory中,只是研究了实值粗糙变量,远远不能满足科学与技术的需要在实际中,粗糙变量不一定是实值,他们的值有可能是连续函数、有界变差函数等等因此有必要对粗糙变量进行扩充,因此本文引进了X-值粗糙变量这个概念,讨论了X-值粗糙变量的一些性质引进了χ-收敛的概念,

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