第1章 绪论
1.1 模式和模式识别的概念
从广义方面讲,模式(pattern)是一个客观事物的描述,即一个可用来仿效的完善的例子。模式识别(pattern recognition)按照哲学的定义,是指一个“外部信息到达感觉器官并被转换成有意义的感觉经验”的过程。
例如,桌上的玻璃杯里装着某种物质,人们对它进行仔细观察,在这个过程中,眼睛、鼻子、皮肤等不同的感觉器官接收到一些来自这个物体的所谓的外部信息:无色、透明、液体、冒气、无臭、温度较高,这些感觉信息被送到大脑后,经过处理,转换成了感觉经验——热水,这实际上就是一个模式识别的过程。
人是一个深不可测的信息处理系统,具有超级模式识别能力。事实上,每个人每天都在进行模式识别。例如,一个人到一个新的城市里去找公共汽车站,就是在做模式识别。再例如,在一群嘈杂的人群中,我们能够区别出熟悉的朋友的声音;我们还能够认识不同的人书写的“不是很潦草”的字符;等等。这些其实都是模式识别过程。不同的人或同一个人在不同的时间写出的字是不完全相同的,有时还会有很大差别,但我们能够识别,这是因为在人的头脑中有这样一个仿制的模型,这就是模式。模式是由大量的取样、学习、归纳而成的,人们将所看到的信息与此模式比较,从而判断此信息是否属于该类模式。因此,模式识别问题通常表现为对一组过程或事件的判别或分类(patternclassification)。人类具有的模式识别功能可否由机器来实现呢?这正是本书所要研究的内容。
《模式识别导论》(齐敏,李大健,郝重阳)【摘要 书评 试读】
来源:互联网 发布日期:2011-10-01 12:06:50 浏览:18284次
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