摘要:在研究人眼视觉掩盖效应的基础上,采用了一种感兴趣区域的嵌入式零树小波编码算法(EZW_ROI算法),对感兴趣的区域和不感兴趣区域分别进行编码,充分利用了信道资源和存储空间,提高感兴趣区域的图像质量,使重建图像视觉效果更好。 关键词:图像压缩 小波变换 视觉掩盖效应 EZW_ROI算法 被誉为数学显微镜的小波变换是从傅里叶变换和加窗傅里叶变换发展而来的。小波变换引入伸缩和平移两个参数,实现了时域-频域局域化分析,从而可以对图像的任何局部区域进行多分辨率分析。由于小波变换后图像具有高频的方向选择性,与人眼的视觉特性相吻合,人眼最重要的视觉特性是视觉掩盖效应,即不变和有规则变化的区域很容易被遗忘,而对突变和极不规则变化的区域感兴趣。采用嵌入式零树小波编码及算法,通过对感兴趣的区域和不感兴趣区域分别进行编码,可以达到充分利用信道资源和存储空间、提高感兴趣区域的图像质量的目的。 1 视觉掩盖效应 在大多数应用场合,最终的图像总是由人眼来观测的,但是人类的视觉系统并不完美。通过对人眼视觉现象的观察与研究发 视觉选择性与客体的特性有关,人眼对空间频率接近于零的平滑区域和空间频率相似纹理区域有很大的钝性,所以不变与规则变化的场景很容易在人的意识中被遗忘,人类视觉通常只对突变和极不规则变化的区域感兴趣。这种与生俱来的选择性使视觉只限 此外,人眼的对比灵敏度还与刺激的空间变化周期(空间变化周期是指刺激的明暗不变
具有感兴趣区域的静止图像压缩编码算法研究
来源:互联网 发布日期:2011-09-29 16:12:42 浏览:5940次
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