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文献名称：基于小波变换统计特征的图像压缩算法的研究
前言：图像能量的统计分布是图像压缩处理的重要依据。在研究小波子带图像统计特性的基础上 ,提出了一种新的基于小波子带图像统计特征和人眼视觉特性的图像量化编码算法。实验证明 ,该算法具有计算简单、压缩效率较高的特点
The statistical characteristic is the key to image compression. Here we have studied the statistical characteristic of wavelet subimage, and designed a new image quantization algorithm referred to statistical characteristics of both wavelet subimage and human visual.
文献名称 基于小波变换统计特征的图像压缩算法的研究
Article Name
英文(英语)翻译
The Study of a Image Compression Method Based on Wavelet Statistical Characteristic;
作者 吴宝明; 侯文生; 彭承琳;
Author Wu Baoming 1;△ Hou Wensheng 2 Peng Chenglin 2 1（The Fifth Department of Research Institute of Surgery & Daping Hospital;The 3rd Military Medical Universiy;Chongqing 400042） 2（Bio-engineering Institute of Chongqing University;Chongqing 40004;
作者单位
Author Agencies
第三军医大学大坪医院野战外科研究所五室;
重庆大学生物工程学院;
重庆大学生物工程学院 重庆;
文献出处
Article From
中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度
关键词 小波变换; 统计特征; 图像压缩;
Keywords Wavelet transform Statistical characteristic Image compression;
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