展会信息港展会大全

基于视频图像处理的头部位置跟踪算法研究
来源:互联网   发布日期:2011-09-19 11:03:12   浏览:4231次  

导读: 【作者】; 【导师】; 【作者基本信息】西北工业大学,航空宇航制造工程,2007,硕士 【摘要】 随着现代战斗机的机动性能不断提高,空战环境的日趋恶化,对驾驶员的战场态势感知(Situation Awareness)能力提出了更高的要求;另外各种现代航空火力控制系统及...

【作者】 ;

【导师】 ;

【作者基本信息】 西北工业大学, 航空宇航制造工程, 2007, 硕士

【摘要】 随着现代战斗机的机动性能不断提高,空战环境的日趋恶化,对驾驶员的战场态势感知(Situation Awareness)能力提出了更高的要求;另外各种现代航空火力控制系统及大离轴空空导弹的发展,使得平视显示器因受其视场的限制已不能完全满足现代空战的需要。因此,近年来头盔瞄准具/显示器越来越受到各国的重视,且很多国家都已装备部队,成为航空火力控制系统中的一个重要组成部分。 我国头盔显示器技术相对落后,其中一个很大的问题就是头盔质量过重,因此研制更为先进的瞄准方法及其系统变得更为必要,且已成为一个新的亟待解决的问题。本论文在此背景下,对头盔显示器中的头部位置探测做了深入研究,主要包括以下几方面内容。 论文介绍了头盔显示器的概念、工作原理以及头部位置追踪器在头盔显示器工作过程中的重要作用,论述了头部位置追踪器目前常用的技术手段,分析了头部位置跟踪过程中存在的问题与不足,提出一种新的头部位置探测方法——基于视频图像处理的头部位置检测算法。该方法结合图像处理相关技术,能够实现快速、精确瞄准目标,且能从很大程度上减轻头盔的重量。 阐述了与论文直接相关的图像处理的相关知识,包括图像预处理、边缘检测、图像配准等。借鉴图像配准的方法原理,提出了该系统算法流程。 针对图像的噪声特点以及后续处理要求,对局部

赞助本站

人工智能实验室
相关内容
AiLab云推荐
展开

热门栏目HotCates

Copyright © 2010-2024 AiLab Team. 人工智能实验室 版权所有    关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 公司动态 | 免责声明 | 隐私条款 | 工作机会 | 展会港