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AI快速发展下科技巨头话语权增强,马斯克再次呼吁“开源”
来源:互联网   发布日期:2024-03-20 12:51:54   浏览:3118次  

导读:随着人工智能技术的普及,其在政治领域中不断扩大应用,AI技术是否会成为操纵民主的杠杆引起了人们的担忧。 然而人工智能技术发展的势头已经不可阻挡,就技术可能带来的威胁而言,包括马斯克在内的开源倡导者认为,公众应该有权力深入了解人工智能,严格测试...

随着人工智能技术的普及,其在政治领域中不断扩大应用,AI技术是否会成为操纵民主的杠杆引起了人们的担忧。

然而人工智能技术发展的势头已经不可阻挡,就技术可能带来的威胁而言,包括马斯克在内的开源倡导者认为,公众应该有权力深入了解人工智能,严格测试人工智能对人类文明的威胁,并解决当前技术中存在的偏见和缺陷,这样做总比把所有的决策权都留给科技巨头要好。

AI威胁“民主”?

据报道,当地时间3月18日上午,第三届“民主峰会”在韩国首尔举行部长级会议。韩国总统尹锡悦在会议的开幕仪式上直言AI技术对“民主制度”存在威胁,他说道:“以人工智能和数字技术为基础的假新闻和虚假信息不仅侵犯了个人自由和人权,而且威胁着民主制度。”

美国国务卿安东尼布林肯(Antony Blinken)也出席了会议,他表示2024年是一个“非同寻常的选举年”,指出网络空间中存在利用技术操纵和散布虚假信息的风险,他坦言道:“我们需要确保技术维护和支持民主价值观和规范。”人工智能对民主决策和隐私信息可能存在的威胁不容忽视。在这种情况下,大举投资并从中获利的科技巨头在塑造公共话语的能力日益增强,还可能对价值观和民主制度的未来产生影响。

据路透社报道,美国联邦贸易委员会(FTC) 1月25日表示,已要求Alphabet、亚马逊、Anthropic PBC、微软和OpenAI五家公司提供有关人工智能的投资和合作信息。生成式人工智能已引起了全球立法者和监管机构的关注,担心它可能被滥用,以致威胁国家安全。

此前,欧盟反垄断监管机构就微软对OpenAI上百亿美元的投资发起了调查。据路透社3月15日报道,作为回应,微软在提交给欧盟委员会的报告中指出,其竞争对手谷歌在生成式人工智能领域拥有竞争优势,“谷歌在人工智能的各个层面都有强大的实力和独立性。其他公司必须依靠合作来创新和竞争。”

马斯克与OpenAI之争

据《环球时报》报道,埃隆马斯克(Elon Musk)旗下的人工智能初创公司xAI近日正式宣布了开源大模型Grok-1,并遵循Apache 2.0协议开放模型权重和架构。公开聊天机器人Grok计算机代码的举动,亦是马斯克与ChatGPT的创造者OpenAI之间的再一次交锋。

此前,马斯克曾在2月29日向美国加州旧金山高等法院提起民事诉讼,指控OpenAI高管违背开发通用人工智能“非盈利”的初衷,转而选择谋取私利,并将公司卖给了微软。

2015年马斯克曾与现OpenAI首席执行官萨姆奥特曼(Sam Altman)携手创办人工智能研究实验室“OpenAI”。在创立之初,马斯克希望OpenAI实现真正的开放,让其他人也能根据源代码建立各自的AI系统。而后不到三年,马斯克以“利益冲突”为由退出OpenAI董事会。一直以来,作为一个开源主义者,马斯克决心让人工智能技术变得公开透明。在过去几周里,马斯克一直讽刺OpenAI为“ClosedAI”。如今,马斯克宣布开源Grok代码的举措几乎是对OpenAI再一次不加掩饰的挑衅。

Grok是马斯克去年创立的xAI公司的一款产品,它的设计初衷是模仿科幻小说《银河系漫游指南》的风格,用幽默反叛的方式来回答一些被其他AI系统拒绝回答的争议性问题。Grok的技术现已被整合到社交平台X中,订阅X高级功能的用户可以直接使用Grok进行对话。

目前,Facebook和Instagram的母公司Meta开放了名为LLaMA的人工智能技术的源代码。此外,包括谷歌、亚马逊、微软和苹果在内,已经有越来越多的公司公开自己的人工智能产品代码。它们有的公开了开放式人工智能模型的代码,有的则与公开了代码的人工智能初创公司合作。此次Grok的开源可能标志着人工智能行业竞争的一个爆发点和转折点。

“开源”是利是弊?

自ChatGPT于2022年底问世以来,在过去时间里,围绕“人工智能的底层代码是否应该公开”的问题争论不休。若这项技术真的像一些人认为的那样,对人类的生存构成威胁,那么风险的增减是否取决于有多少人可以访问相关代码?一些工程师认为,这项强大的技术必须防范入侵者,而另一些人则坚持认为,开源利大于弊。

一位从事开源AI模型开发的开发人员埃里克哈特福德(Eric Hartford)表示自己很高兴能接触到Grok的源代码,他说道:“一旦模型发布,我会立即开始对它进行微调。”通过开源,人们可以深入研究和了解AI模型的工作原理,以及如何进行修改和优化以适应不同的应用场景。

理论上,“开源”允许学者、监管机构、公众和初创企业下载、测试和调整各自的人工智能模型。但在大多数情况下,关键性的数据并不会被公开。例如,xAI没有公开Grok的训练数据。缺少了训练数据,无法深入了解最终代码是如何产生的技术细节,便难以了解为什么人工智能会表现出某些偏见或局限性,也无法收集到任何关于技术背后的底层科学信息。

对马斯克而言,开源不仅关乎他对人工智能技术的价值观,也关乎企业品牌。在最近的一次财报电话会议上,马克扎克伯格(Mark Zuckerberg)直言不讳地谈到了为什么“开源”对企业来说是一门好生意它能够吸引和鼓励更多的研究人员和开发者。

据报道,人工智能公司Perplexity的首席执行官阿拉文德斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)表示难以与马斯克在招聘中竞争人才。xAI已成为人工智能人才薪酬最高的公司之一,与OpenAI不相上下。《华尔街日报》去年报道称,OpenAI提供的薪酬高达90万美元。

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