人工神经网络 的研究方法及应用刘 长 安2004. 12. 31 引 言 利用机器模仿人类的智能是长期以来人们认识自然、改造自然和认识自身的理想。 研究 ANN 目的: (1)探索和模拟人的感觉、思维和行为的规律,设计具有人类智能的计算机系统。 (2)探讨人脑的智能活动,用物化了的智能来考察和研究人脑智能的物质过程及其规律。 研究 ANN 方法 (1)生理结构的模拟: 用仿生学观点,探索人脑的生理结构,把对人脑的微观结构及其智能行为的研究结合起来即人工神经网络( Artificial Neural Netwroks ,简称 ANN )方法。 (2)宏观功能的模拟: 从人的思维活动和智能行为的心理学特性出发,利用计算机系统来对人脑智能进行宏观功能的模拟,即符号处理方法。 ANN 的研究内容 (1)理论研究: ANN 模型及其学习算法,试图从数学上描述 ANN 的动力学过程,建立相应的 ANN 模型,在该模型的基础上,对于给定的学习样本,找出一种能以较快的速度和较高的精度调整神经元间互连权值,使系统达到稳定状态,满足学习要求的算法。 (2)实现技术的研究:探讨利用电子、光学、生物等技术实现神经计算机的途径。 (3)应用的研究:探讨如何应用 ANN 解决实际问题,如模式识别、故障检测、智能机器人等。 人工神经网络概述 什么是人工神经网络? T.Kohole
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来源:互联网 发布日期:2011-09-07 13:46:25 浏览:23828次
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