修复混凝土裂缝表面图像的智能化处理方法
修复混凝土裂缝表面图像的智能化处理方法，其特征是它的操作步骤分： 一、图像采集 拍摄经电化学沉积方法修复后带裂缝混凝土表面的数码照片，相机像数在３００万以上，所述的修复混凝土裂缝的电化学沉积方法是采用ＺｎＳＯ↓［４］或ＭｇＳＯ↓［４］、浓度０．０５ｍｏｌ／Ｌ～０．２５ｍｏｌ／Ｌ的溶液，浸泡带裂缝的混凝土，施加电流，混凝土表面的电流密度为０．２５Ａ／ｍ↑［２］～１Ａ／ｍ↑［２］，对带裂缝的混凝土进行修复； 二、图像分割 调整图像的对比度，将对比度控制在２０％～３０％，拉大沉积物图像与混凝土表面图像的反差；采用最大类间方差阈值分割法，将直方图的某一阈值处理分割成两组，当被分成的两组的方差最大时，决定阈值， 设图像的灰度值在ｍ↓［１］至ｍ↓［２］（－１＜ｍ↓［１］＜ｍ↓［２］＜２５６，ｍ↓［１］，ｍ↓［２］为整数）之间，则这幅图像具有（ｍ↓［２］－ｍ↓［１］＋１）个灰级，图像象素总数为：Ｎ＝图片长×图片宽（单位：象素），灰度值为ｉ（ｍ↓［１］－１＜ｉ＜ｍ↓［２］＋１）的象素个数为Ｈ（ｉ）， 用ｋ（ｍ↓［１］－１＜ｋ＜ｍ↓［２］＋１，ｋ为整数）将图像象素分成两组：Ａ＝｛ｍ↓［１］～ｋ｝，表示灰度值在ｍ↓［１］～ｋ之间的象素群和Ｂ＝｛ｋ＋１～ｍ↓［２］｝，表示灰度值在ｋ＋１～ｍ↓［２］之间的象素群，则各组中的象素个数与图像总象素个数比值分别为： ＊＊＊ 两组象素的数学期望值（均值）分别为： ＊＊＊ 两组间的方差值为： σ↑［２］（ｋ）＝Ｐ↓［Ａ］·Ｐ↓［Ｂ］（Ｅ↓［Ａ］－Ｅ↓［Ｂ］）↑［２］ 从ｍ↓［１］至ｍ↓［２］之间变换ｋ值，分别计算以上方差值，取使得方差值最大时的ｋ值作为图像二值化分割阈值Ｔ， 阈值确定以后，便可对图像进行二值化处理，判断图像上每个象素的灰度值，灰度值不小于阈值Ｔ的象素被赋予白色，灰度值小于阈值Ｔ的象素被赋为黑色，形成一幅二值化图像； 三、表面覆盖率的计算 设置背景色（灰度值ｉ），统计分割后图像中灰度为背景色（即灰度值为ｉ）的象素个数Ｈ（ｉ），得出其分布概率为Ｆ（ｉ）＝Ｈ（ｉ）／Ｎ（Ｎ为图像象素总数，Ｎ＝图片长×图片宽（单位：象素），则沉积物表面覆盖率为１－Ｆ（ｉ）， 对于二值化分割后的黑白图像，黑色为背景色，灰度值为０，表面覆盖率按下式计算： 试件表面覆盖率＝影像上灰度值为２５５（白色）的象素总数／影像象素总数×１００％。河海大学
