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NLP任务中的文本预处理步骤、工具和示例
自然语言处理2020-10-27 21:42 19197
作者 | Viet Hoang Tran Duong 来源 | DeepHub IMBA 头图 | CSDN付费下载于视觉中国 数据是新的石油,文本是我们需要更深入钻探的油井。文本数据无处不在,在实际使用之前,我们必须对其进行预处理,以使其适合我们的需求。对于数据也是如此,我们必须清理和...
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一文看懂自然语言处理|NLP
自然语言处理2020-10-27 06:01 15076
在人工智能出现之前,机器智能处理结构化的数据(例如 Excel 里的数据)。但是网络中大部分的数据都是非结构化的,例如:文章、图片、音频、视频 在非结构数据中,文本的数量是最多的,他虽然没有图片和视频占用的空间大,但是他的信息量是最大的。 为了能够...
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全局语义语境能改善神经语言模型吗?
自然语言处理2020-10-26 09:12 13637
往智能手机中输入文本,搜索你可能喜欢的新闻,或找到你可能关心的问题的答案,以及许多其他与语言相关的NLP任务都依赖于强大的自然语言处理( NLP )模型。Word embedding也是一种NLP模型,它将word映射成数值向量。这使得寻找某个word相似的向量或向量cluste...
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自然语言处理的研究现状及发展趋势
自然语言处理2020-10-26 08:40 52844
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义,也能以...
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自然语言处理的神经网络模型初探
自然语言处理2020-10-24 05:43 10236
NLP是人工智能的一个子领域,作为AI产品经理,我们至少要知道NLP是什么,它能做什么事,这样我们就能获得一种解决问题的思维,将遇到的问题和方法连接起来。接下来我从NLP是什么、能做什么、目前遇到的难题三个方面来简单介绍下NLP。 一.什么是NLP NLP,中...
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自然语言处理之词性标注
自然语言处理2020-10-23 10:36 12095
什么是词性标注 在介绍词性标注前,首先需要先了解一下什么是词性。 我们知道,词类的划分其实是具有层次性的。如在汉语中,词可以分成实词和虚词,实词中又包括体词、谓词等,体词中又可以分出名词和代词等。 从组合和聚合关系来说,一个词类是指:在一个语...
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中文自然语言处理专家,慧科讯业助力“金融+AI”
自然语言处理2020-10-15 08:37 11260
信息爆炸式增长的时代,如何从海量数据中抽丝剥茧挖掘有价值的内容?慧科讯业Wisers AI Lab依托公司20余年沉淀的中文全媒体资讯数据库和语义资源,在成立4年多的时间内就自主研发出一整套前沿的、可扩展、自动化和智能化于一体的全媒体监控、检索和分析技术...
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AI阅卷“翻车” 其实是“翻”在了自然语言处理
自然语言处理2020-10-14 08:42 16211
AI阅卷翻车 其实是翻在了自然语言处理 本报记者 陈 曦 开学季,美国一款号称服务两万所学校的AI阅卷系统遭到质疑,学生们只要借助系统漏洞,输入相应关键词,即使关键词之间并无关联,也能轻易获得高分。 随着人工智能的发展,不少教育App都应用了智能评分系...
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BERT为什么是NLP的革新者
自然语言处理2020-09-29 09:45 12101
作者 | Jerry Wei 本文转载自AI前线 语言模型 BERT 可以大幅提升许多任务的性能,那么它成功的背后是什么呢? 什么是 BERT? BERT,全称 Bidirectional Encoder Representation from Transformers,是一款于 2018 年发布,在包括问答和语言理解等多个任务中...
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NLP 模型压缩方法综述
自然语言处理2020-09-22 09:07 14664
近年来,基于Transformer的语言模型在神经机器翻译,自然语言推理,and 其他一揽子自然语言理解任务中取得了实质性进展。 采用不同语言建模损失进行自监督的预训练,意味着模型可以通过大规模语料来提高许多下游任务的性能。 然而,海量参数和长计算轨迹意味...
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拥抱人工智能“新基建”,达观数据NLP平台助推AI落地提速
自然语言处理2020-09-08 13:05 23974
人工智能新基建● 2020新冠疫情发生以来,新基建成为热议。2020年初,时任国家发展改革委高技术产业司、创新和高技术发展司司长伍浩曾介绍,新型基础设施是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能...
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NLP技术发展无实质进步,注定无缘独角兽?
自然语言处理2020-09-03 07:38 20216
2016 年,阿尔法狗打败了人类最顶尖的围棋棋手,一时间令科技圈对人工智能所展现出的巨大力量感到震动,自此也掀起了第三次 AI 浪潮。AI 已经可以在展现人类最高智慧之一的游戏 围棋中战胜人类了,但为什么它对语言的掌握却可能还不如小朋友?这是 NLP 所面...
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NLP技术发展无实质进步,注定无缘独角兽?
自然语言处理2020-09-03 07:38 21672
2016 年,阿尔法狗打败了人类最顶尖的围棋棋手,一时间令科技圈对人工智能所展现出的巨大力量感到震动,自此也掀起了第三次 AI 浪潮。AI 已经可以在展现人类最高智慧之一的游戏 围棋中战胜人类了,但为什么它对语言的掌握却可能还不如小朋友?这是 NLP 所面...
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百度重磅发布语言与知识“一揽子”新品 解读NLP完整布局
自然语言处理2020-08-25 14:59 20954
中新网8月25日电 自然语言理解(NLP)素有人工智能皇冠上的明珠盛誉,这也意味着语言与知识等认知层面的技术突破将进一步促进AI深入发展。 8月25日,以掌握知识、理解语言、拥有智能为主题的百度大脑语言与知识技术峰会举行,百度CTO王海峰发表主旨演讲,解读...
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2020人工智能语义识别创新排行
自然语言处理2020-08-04 07:20 29324
语言与文字是人类最伟大的发明。通过语言与文字,人类能够进行知识、情感、思想上的交流,记忆与思维也能够得以记录和呈现。当语言与文字遍及人类社会的各个角落时,文明也由此诞生。 现代社会,当人工智能逐渐登上历史的舞台,作为文明的标志,语言与文字成...
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创新工场提出中文分词和词性标注模型,性能分别刷新五大数据集
自然语言处理2020-07-09 16:35 28336
出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 中文分词和词性标注是中文自然语言处理的两个基本任务。尽管以BERT为代表的预训练模型大行其道,但事实上,中文中基于全词覆盖 (whole word masking)的预训练模型比直接使用单字编码的效果更好,所以引入词信息可能会...
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机器翻译能够取代人工翻译吗?知行翻译公司:两者可以共赢
自然语言处理2020-07-07 06:41 24114
对于普通人来说,我们应该如何感知科技发展到什么程度了呢?是通过身边日新月异的电子产品?还是互联网发展后的便捷生活方式,或者是国防科技的成功。对于翻译从业者来说,知行翻译公司觉得人工智能在翻译领域的应用是科技发展最直观的体现。 前一段时间,关...
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人工智能语音加速落地,这条赛道上有哪些玩家?
自然语言处理2020-06-30 14:10 27620
文/杨剑勇 人工智能这一概念诞生于1956年,六十多年以来,科学家对人工智能研究从未停止。因计算能力提升,以及AI算法日臻完善,各行各业积极利用人工智能技术驱动产业智能化转型升级。在疫情期间,人工智能技术更是发挥了巨大作用,机器学习(ML)、自然语...
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PHP中文分词扩展
自然语言处理2020-06-24 07:58 33469
以前做过自然语言处理(nlp)的相关后端开发,之前也谈过搜索引擎Elasticsearch,它们都离不开一个基础性的工具~分词,放到Python里面也是处理文本的一个很基础常用的东西了,大致干的是这么一件事:将整句话按照一定匹配方法分成n个词语。例如:百度一下,...
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懂语言者得天下:NLP凭什么被称为人工智能的掌上明珠?
自然语言处理2020-06-03 08:06 29861
受访者 | 简仁贤,竹间智能创始人CEO 记者 | 邓晓娟 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 随着技术的发展,大数据、云计算、人工智能、区块链都慢慢地为人熟知。2016 年 Google 推出 AlphaGo,让人工智能走进了大众的视线,市场热度也被推向了一个小高潮。...
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一口气发布1008种机器翻译模型,GitHub最火NLP项目大更新
自然语言处理2020-05-19 07:49 25895
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 现在,你可以用 GitHub 上最火的 NLP 项目做机器翻译了。 没错,就是 Hugging Face (抱抱脸)标星 26.9k 的 Transformer 项目。在最新更新的版本里,抱抱脸发布了 1008 种模型,正式涉足机器翻译领域。 模型...
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覆盖40种语言:谷歌发布多语言、多任务NLP新基准XTREME
自然语言处理2020-04-16 09:24 18839
机器之心报道 参与:泽南、蛋酱、杜伟 自然语言权威数据集 GLUE 一直是衡量各机构 NLP 预训练技术水平最重要的指标之一。近年来在其榜单之上实现更好的成绩,也成为了科技公司技术提升的体现。不过现有的大多数 NLP 基准仅限于英文任务,无法评价 NLP 模型在...
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