展会信息港展会大全

Ekkono边缘机器学习简化在英飞凌AURIX TC3x和TC4x上的汽车AI 应用部署
来源:互联网   发布日期:2024-03-25   浏览:351次  

导读:不同汽车的独特性给汽车零部件供应商和OEM厂商等带来了挑战,因为每辆车的驾驶方式、驾驶地点、驾驶者、设计、用途以及道路和交通状况都是独一无二的。为保证每辆汽车都能正常运行并达到出色运行状态,需要掌握并管理汽车及其状况。英飞凌科技股份 ......

不同汽车的独特性给汽车零部件供应商和OEM厂商等带来了挑战,因为每辆车的驾驶方式、驾驶地点、驾驶者、设计、用途以及道路和交通状况都是独一无二的。为保证每辆汽车都能正常运行并达到出色运行状态,需要掌握并管理汽车及其状况。英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY) AURIX 微控制器(MCU)系列所提供的先进实时计算硬件适用于安全关键型汽车应用中的嵌入式AI等用例。为了充分利用这些强大的功能,英飞凌生态系统合作伙伴Ekkono Solutions推出了一款简单易用且快速有效的软件开发套件(SDK)为基于AURIX TC3x和TC4x的嵌入式系统创建AI算法。

Ekkono边缘机器学习简化在英飞凌AURIX TC3x和TC4x上的汽车AI 应用部署 英飞凌AURIX TC4x

Ekkono首席技术官兼联合创始人 Rikard Knig 表示:“我们从2019 年开始成为英飞凌生态系统合作伙伴。现在,我们拥有了一个能够满足汽车行业需求的成熟解决方案。英飞凌是汽车高性能MCU领域的领导者之一,我们非常荣幸能与英飞凌在这个市场携手并进。”

英飞凌科技汽车微控制器高级副总裁Thomas Boehm表示:“人工智能正在兴起。这项技术无疑将在未来的交通解决方案中发挥重要作用。英飞凌最新的AURIX微控制器为客户项目提供各种AI功能。因此,我们十分高兴能和Ekkono携手进一步简化基于AI的汽车应用的开发工作。我们相信这些应用不仅能带来便利,还能加强道路安全保障。”

Ekkono Solutions AB可在边缘(即车辆启动时和运行期间)执行单独的增量学习。这使虚拟传感器能够增强或取代用于气候控制、电池管理和排放的物理传感器;使健康指示器能够检测变速器、齿轮箱和制动系统的偏差,实现视情维护;以及通过模拟确定每辆汽车最佳传动系统的设置。这让每个部件和每辆汽车都变得更佳、更可靠、更节能。

为满足汽车市场的需求,Ekkono 已根据英飞凌的 AURIX内核和加速器调整其 SDK。开发者无需在硬件层面做出任何进一步调整,即可使用 AURIX TC3x 和 TC4x 的先进功能训练和生成AI算法,尤其适用于安全关键型汽车应用。这种嵌入式人工智能使汽车能够感知情境,“理解”其所处环境以及驾驶员的需求,这是实现自动驾驶等未来应用的关键条件。

供货情况

带有Ekkono SDK的英飞凌AURIX TC3x和TC4x现已上市。

赞助本站

人工智能实验室

相关热词:

AiLab云推荐
展开

热门栏目HotCates

Copyright © 2010-2024 AiLab Team. 人工智能实验室 版权所有    关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 公司动态 | 免责声明 | 隐私条款 | 工作机会 | 展会港