经济观察报 记者 陈月芹亚布力，原名亚布洛尼，俄语中是“果木园”的意思。每年元宵节前后，一批中国企业家们相聚在这个黑龙江小镇，看着小兴安岭余脉的林海雪原，坐论基业长青，展望冬去春暖。
危机感驱动下，“焦虑”似乎是亚布力论坛永恒的主题。
2001年亚布力论坛创立之时，中国刚刚公布将加入WTO（世界贸易组织）。新千年初启，民营企业中出现了“红旗能打多久”、国企民企和外企如何共赢竞争的忧虑。
2005年，第五届年会，企业家们在谈全球化与走出去，对标世界先进企业，找到适合企业发展的“中国模式”。
2009年，阿里巴巴首次推出“双11”购物节，京东、凡客、当当等一批B2C独立公司风生水起。这一年的主题是“大变局时代下的中国企业家”。
2016年的年会，留下了马云被十余个企业家“围攻”的名场面，马云说，和传统的三驾马车相比，未来“服务业、消费和高科技是拉动中国经济发展的三辆奔驰轿车”。
1/4个世纪过去，关于改革、转型、创新、开放、市场经济、民营企业等话题的思想碰撞没有停下来过。到了2024年，第24届亚布力论坛，科技公司、金融机构、制造业、能源行业以及高校学者们激辩的议题聚焦在AI（人工智能）。
尽管近期OpenAI（美国人工智能公司）新发布的人工智能文生视频模型Sora、谷歌Gemini1.5的技术原理仍语焉不详，但企业家们表现出了一种普遍的“焦虑”：AI是否成为新的生产力，将如何影响生产和生活？自己的企业如何跟上这趟快车，将业务与AI相结合，甚至担心“如果落后了，我的企业会被颠覆吗？”
重塑
2024年初至今，周鸿已在很多公开场合强调要All in AI。他认为企业家应思考，公司从上到下，无论是内部管理业务流程，或是对外为客户提供的服务和产品，能否用AI来赋能。
周鸿惊叹于ChatGPT和Sora的横空出世，他认为，大模型是一场工业革命级别的变革。他此前赴美参加APEC（亚太经济合作组织）会议，看到美国所有大型公司都在储备显卡，而投资人非AI不投，创业者非AI不做。
58同城CEO姚劲波看到了AI+房产经纪的可能性。他认为，58同城这样级别的企业、资源、应用场景都没有大到需要做一个大模型的程度，但可以把垂直模型做好，在58同城、安居客的平台上应用AI，提升获客效率等。
例如，AI经纪人可以结合平台数据，在前期向客户介绍每个小区的区位、交通等，经过层层转化后再对接给中介，进行面对面交流。ChatGPT的迭代升级，让大众看到了人工智能的跳跃式发展。
清华大学智能产业研究院院长、中国工程院院士张亚勤更多思考的是人工智能的产业化问题。他认为，大模型是人工智能的一个操作系统，就像PC（个人电脑）时代的Windows，移动时代iOS（苹果开发的移动操作系统）、安卓。
新的操作系统会完全改变此前的生态，例如PC互联时代是英特尔芯片，移动互联时代在iOS、安卓用的是ARM（安谋）的芯片，而在AI时代，所用芯片包括GPU（图形处理器）、CPU（中央处理器）等，还会用到基础大模型+SaaS（软件服务）+IaaS（基础设施服务）+垂直模型等。如今，GPT-4已有了自己的商店和个性应用，可以利用这个生态开发各种各样的垂直模型。
张亚勤判断，这场革命带来巨大的产业机遇，无论是设备数量还是影响力，比PC时代大至少两个数量级。
美国国家工程院外籍院士、北京智源研究院学术顾问委员会主任张宏江也提到，大模型会带来新的生态。例如，移动时代，使用手机需要到应用商店下载各式软件，但AI时代，只需要一句话就能产生图片和视频。越来越多的应用的核心功能将被纳入GPT模型中，为API（程序间接口）服务，而每次大模型的升级都会对GPT生态企业造成冲击。
张宏江强调，为什么几乎所有互联网平台公司都在拿出很多资源做自己的大模型？因为如果没有大模型，未来它们就不再是平台公司。这也是亚马逊市值被英伟达超越的重要原因。
对于部分平台公司选择做小模型、从应用出发只做一个垂直模型的路径，张宏江认为不可行。“当大模型的能力不能够支撑大规模应用场景时，会有一个下行波谷。”因此，他建议大模型一定要持续改善性能。
取代
未来，哪些工作岗位会被AI替代？
金沙江创业投资董事总经理丁健便分享了好友陆奇（资深AI专家）和他说过的一句话这个世界最终只需要5%的人口，就能满足全部人类的物质需要，因为其他事能让AI全干了，剩下的95%的人Entertain each other（相互娱乐）。
他借此说明，无论哪个行业，面对AI时都要做好心理准备。
周鸿并不认为AI会直接导致失业，“你不会被AI干掉，而会被那些懂AI的人干掉”。
强脑科技创始人、CEO韩璧丞关心的是人工智能对脑机接口技术的影响。他的公司每年生产十几万台设备去采集大脑数据，后来又发现了一种更加高级的方法基于人类的真实数据去虚拟生成大量数据，将两类数据相结合，再去探索模型，不断地对大脑进行解密。
韩璧丞称自己不焦虑，反而，AI的进步“让我们兴奋得睡不着觉，看到了很多以前完全看不到的东西”。
大模型屡次迭代，像海浪一样，追赶着岸上一线的科技公司。
ChatGPT的推出让来也科技CEO汪冠春备受刺激，它和来也科技从2015年开始研发的第一个产品“智能助理小来”很像。汪冠春和团队花了8年时间，让小来积累了5000万用户，但ChatGPT大模型的技术突破之后，一年时间就有5亿用户、1亿活跃用户。OpenAI一直在做技术积累，而来也科技在很长时间里都在思考产品如何盈利和增长的问题，在技术上并没有做更多突破。
汪冠春坦言，过去一年的焦虑感更强了，因为公司的大客户业务主要是帮助企业实现流程自动化，核心产品叫做RPA（机器人流程自动化），而大模型的出现，让投资人们对RPA产生怀疑：大模型都有了，还需要RPA吗？“很多软件公司都面临类似的质疑，SaaS几乎是被判死刑的一个行业。”汪冠春说，业内用盈利作为重要衡量标准时，很多软件如SaaS不是一个好业务，而对RPA机器人流程自动化这款产品，冲击就更大了，“你还没有赚到钱，大家已经觉得下一代产品要出来了，这给企业、创业者带来很强的焦虑感”。
91科技集团董事长、CEO许泽玮总结，有三种人在制造企业家乃至普通大众的焦虑：第一种是媒体、自媒体；第二种是做培训教育的人，想教你怎么做AI；第三种是做投资的，有新概念才能更好地炒股，做更好的投资。
有一个企业家在ChatGPT刚推出时就来问他，“泽玮，你年龄最小，你来回答我的疑惑，OpenAI会不会颠覆我啊？”
许泽玮没有直接给出答案，“您还记得吗？两年前，元宇宙出来时，您就问我同样的问题，四年前，区块链大火时，您也问过我同样的问题……’”
许泽玮安慰他，很多做元宇宙、区块链的公司都销声匿迹了，但他的企业仍运转得挺好。许泽玮也强调，人工智能给世界带来变化巨大，但不论哪个行业，数实融合很重要。例如一家餐厅利用好AI，可能会让菜品更符合消费者的口味，但最佳的标准还是好吃、服务好、价格合理，“坚持把自己的事做好”。
支撑
滴灌通创始人、曾执掌港交所十年的李小加回忆，24年来，中国企业家们来到亚布力时一般在两种状态下徘徊，要么分享成功喜悦，要么抱头痛哭，但不变的是，永远在找新的方向。
前10年，亚布力论坛讨论的话题多是制造业如何向世界学习，很快便见证了中国变成世界工厂，世界的供应链；紧接着互联网革命，中国变成了世界的电商之都；再过了一些年，企业家又开始讨论数字化改革、移动互联网改革，中国又变成了数字化革命的领先者，成为世界移动支付之都。
这24年来，有一件事让李小加“非常沮丧”和挫败，作为企业家群体中为数不多的金融家，他认为，200年前的华尔街模式被在香港和A股市场全盘引入，直到今天，中国的金融从来没有真正地超越世界。
“当AI世界已经到来时，我仍然没有看到我们的金融在做什么，在想做什么。”李小加说，2008年金融危机，已经表明华尔街模式走不下去，其最大的问题在于，金融已越来越不能真正支持实体经济，大量的钱在空转。
“全世界就几万家上市公司，每个市场上只有20%、30%的上市公司每天都有交易量，这意味着，全世界几百万亿美元的金融资产实际上只在追踪几千个标的，我们都在‘假装’能够分散风险。”
“今天华尔街的ChatGPT时代可能也到了。”基于此，李小加希望创新出一种“大钱进小店”的模式，区别于股和债的第三种资产类别会横空出世。微观上，把对一个标的的认知局限到最小，只需要将投小店的那一两年，把小店能否把资金覆盖每天的收入作为唯一的标准，而不需要全面认知一个标的，这样才有希望克服成本、规模和风险的‘铁三角’。”
微软（中国）有限公司首席技术官韦青说，人工智能还处在一个盲人摸象的时代，每个人面对未知的时代都会焦虑，在这个阶段没有人知道接下来会发生什么，但他坚信科技向善。
韦青向经济观察报表示，“人，不怕卡脖子，就怕牵鼻子。方向一错，能力再强也没用。”例如，现在社会对AI的关注度大都放在生成图片和视频，而实际上，智能机器能为社会百业提高效率，降低成本，实现原来技术所不可能实现的智能化能力，让社会真正进入以百姓福祉为本的智能时代。例如，更加有预测性地预防类似于洪水造成的衍生灾害。
未来的机会在哪里？韦青给出两招：第一，赶紧回去学点数学。大家都想太多，会开太多，谈论太多了，下手拿笔去把微积分和线性代数算一下，就全明白了。第二，准备大量优质的数据，培育机器，像教孩子一样。
机器会战胜人类吗？“人没那么糟糕，咱们也没有那么不争气。”韦青演讲PPT的最后一页这样写着：“稍安勿躁，一切才刚刚开始”。
