资本永远在追逐风口，不会为谁停留，当下的AI产业就是最好的例子：上一批以计算机视觉为核心技术的创业公司还在为盈利挣扎的同时，资本已经开始撤退，而新一批以生成式AI为核心技术的独角兽们正在接受资本的洗礼。近日，云从科技预告了2023年仍在大幅亏损的现实，而去年刚刚成立的月之暗面则获得了10亿美元融资，成为上述资本变局现象的一个缩影。
然而，AI的主流技术是流动的、不断变化的，即便是最新一批独角兽，包括百川智能、零一万物、月之暗面等，也无法避免几年后成为“旧势力”的现实。在业内人士看来，无论是曾经的AI四小龙，还是新一批的创业公司，都不是没有在资本热潮过后实现盈利并破局的可能，关键点在于企业本身的技术水平和市场应用情况，去年的ChatGPT，今年的Sora，都给整个产业带来很大启发，而未来AGI（通用人工智能）的实现，将真正意义上带动整个产业的爆发。
“旧势力”的变与不变
相比最新一批崛起的AI独角兽们，2010年后逐渐成立的那一批以深度神经网络、计算机视觉作为核心技术的第一批人工智能公司，包括AI四小龙和一些创业公司，确实可以视为AI创业公司中的“旧势力”。
多年前，这些所谓“旧势力”也曾受到资本热捧，它们的投资者名单中，不乏阿里、真格基金、红杉资本等投资界的“大佬”，然而近两年以大模型为代表的生成式AI爆火，再加上这些企业迟迟难以盈利，资本减持戏码不断上演。
近日，四小龙之一的云从科技发布了2023年度业绩快报，该公司2023年实现营业收入6.29亿元，同比增长19.43%；亏损6.3亿元，同比减亏，上年同期亏损8.69亿元。
这份成绩单没有太大惊喜，但相比去年的确有明显改善。据公告，这是因为2023年宏观经济环境逐步回暖以及国家对人工智能产业利好政策的持续释放，给该公司带去了积极影响。“一方面，公司的项目交付节奏已恢复常态；另一方面，B端客户对于数智化升级的需求显著增强，公司新签订单合同金额实现了强劲增长，订单获取能力得到大幅提升。”
只是，亏损仍然是悬在云从科技头上的一把剑。尽管该公司称不拘泥于短期财务指标的压力，目前仍专注于持续进行行业模型研发及算力储备的深度布局，以扎实的业务发展为基础，逐步实现从亏损到盈利的转变。
与之境地相同的，是同期的格灵深瞳，该公司在2022年实现盈利，也是这些AI创业公司中第一家实现盈利的，但预计2023年将出现7657.09万元-1.15亿元的亏损。公告显示，受宏观经济环境、行业终端客户预算及采购计划推迟等多重因素影响，该公司目标客户需求滞后，交付需求延迟，导致公司营业收入较上年同期出现一定程度的下滑。
业绩上的缓慢进步，甚至退步，无法继续挽留投资方的热情。去年，包括格灵深瞳、商汤科技等公司纷纷遭遇大股东减持，如格灵深瞳被真格基金I、现代汽车和现代摩比斯，以及红杉资本多次减持，商汤科技遭阿里和软银减持套现。
而AI四小龙的另外两家，当下的境况也并不乐观。旷视科技三年前递表科创板，直到如今仍没看到成功上市的希望，依图科技更是在主动撤回科创板上市申请后，逐渐在市场上失去了声音。
文渊智库创始人王超认为，其实AI四小龙和同一批的AI创业公司并非没有盈利的希望，计算机视觉主要面向to b市场，像公共交通、公安部门和一些相关企业对这项技术都有很大需求，只是这些企业还需要进一步扩大市场，同时降低自己的成本，包括营销和研发成本，未来可以逐步实现盈亏平衡。
当然，除了计算机视觉技术方面的研发和应用，这批创业公司也在探索新技术及其应用，去年，当生成式AI成为AI产业的新风向，商汤科技、云从科技也纷纷推出与自家业务相关的大模型产品，今年OpenAI旗下文生视频Sora再次席卷全球，它们也没有停下步伐。
记者了解到，商汤科技正在进行文生视频方面的筹备。云从科技方面向《华夏时报》记者透露，该公司在积极围绕自研的从容多模态大模型构建AI技术与应用生态。而格灵深瞳方面也表示，该公司的视频理解模型已经在金融业务中实际应用，视频生文目前正在研发中。
“新势力”的机遇和危机
与“旧势力”较为落寞的境遇形成鲜明对比的，是近几年“新势力”崛起后，不断曝出的融资消息，“新势力”包括智谱AI、百川智能、零一万物、MiniMax和月之暗面等初创企业，其中多数公司成立于2023年，以生成式AI作为核心技术。
近日，据媒体报道，月之暗面完成了新一轮超10亿美元融资，此次投资方包括阿里、红杉中国、小红书、美团，砺思资本等老股东，本轮融资后，其估值已达约25亿美元，为国内大模型领域的头部企业之一。《华夏时报》记者就此向月之暗面方面求证，对方表示对具体融资信息暂不方便评论。
不过，有知情人士向记者透露，月之暗面近期的确获得了10亿美元新融资，与传闻不同是，其中8亿美元来自新股东，2亿美元来自老股东跟投。
其它几家也在近两年不断曝出融资消息。去年10月，百川智能宣布已完成A1轮战略融资，融资金额3亿美元，阿里、腾讯、小米等科技巨头及多家顶级投资机构均参投了本轮融资，加上天使轮的5000万美元，百川智能的融资金额已达3.5亿美元。
同样在去年10月，智谱AI宣布当时年内已累计获得超25亿元融资，参与方主要包括社保基金中关村自主创新基金（君联资本为基金管理人）、美团、蚂蚁、阿里、腾讯、小米、金山、红杉、高瓴等多家机构及包括君联资本在内的部分老股东跟投；去年11月，零一万物创始人李开复在接受媒体采访时表示，经过一轮融资后，零一万物估值已超过10亿美元。去年，MiniMax也被曝获得超2.5亿美元的融资。
可以看到，在这些AI新势力的投资者名单中，不乏阿里、腾讯、美团、小米等互联网“大佬”的身影，这些公司或许都在效仿微软，如果被投资的其中一家成为像OpenAI一样的潜力股，摸到AI时代的“命脉”，那对于本身已经是行业佼佼者的这些企业来说，将是锦上添花的事。
当然，旧势力有旧势力的难，新势力也有新势力的难，国内AI企业在生成式AI、大模型技术方面与国外先进技术的差距，不是短时间内就能追上的。360创始人周鸿日前在社交平台表示，尽管国内大模型发展水平表面看已经接近GPT-3.5，但实际上跟4.0比还有一年半的差距，且OpenAl手里应该还有一些秘密武器，无论是GPT-5，还是机器自我学习自动产生内容。
今年，OpenAI发布了“文生视频”模型Sora的成果，差距似乎拉得更大了。Sora可以创建长达60秒的视频，其中包含高度详细的场景、复杂的摄像机运动以及充满活力的情感的多个角色，也可以根据静态图像制作动画。
这激发了国内AI创业公司的研发热情。月之暗面方面对《华夏时报》记者表示，公司从2023年年初开始就已经在做多模态的大模型研发，预计今年会发布相关产品。智谱AI方面也向《华夏时报》记者透露，该公司从2021年就开始布局文生图和文生视频，其中，基于大模型的文本到视频生成模型CogVideo，采用了多帧率分层训练策略生成高质量的视频片段，提出一种基于递归插值的方法，逐步生成与每个子描述相对应的视频片段，并将这些视频片段逐层插值得到最终的视频片段。
下一代主流技术是什么
AI技术的快速更迭，让这些旧势力和新势力，在追逐热点的同时，不得不思考下一代AI主流技术是什么？人工智能的下个阶段是什么样的？
当前业内普遍认为，AGI是人工智能将要达成的目标。
AGI如何定义？月之暗面相关负责人向记者介绍，通用人工智能中的“智能”，本质是通过“无损压缩”使得数据的信息熵减少（负熵），减少信息熵需要能源，通过 “规模效应”能源以最高的效率转化为智能；而“通用性” 来源于数据，大量丰富的含有大量规律的数据，经过“无损压缩”即可得到通用的智能。“这也是目前最可行的技术路线。”要实现这个目标，在上述负责人看来，当前主要存在三方面的瓶颈，一是通用模型架构，二是数据挑战，三是能源挑战。
不过周鸿认为，Sora的出现，意味着AGI的实现将从10年缩短到1年。
其它AI公司对下一代AI技术，或者说AI场景的描述，其实也类似于AGI。格灵深瞳方面预测，AI未来的路线应该是模型在物理世界自动探索的模式，也就是模型会自主学习，基于物理世界的实时数据，不断自我迭代。云从科技方面则认为，处理好大模型感知到认知的跨越，不仅仅使得AI for Science领域迎来重大突破，Artificial Super Intelligence（人工超级智能）也将指日可待。
而在这个过程中，商汤科技对记者表示，中国相较于国外积累了更为丰富的内容理解基础储备。“我们可以利用感知时代的技术及数据积累，更快形成从感知理解，到内容生成的循坏，推动内容理解和内容生成相互促进的滚动式发展。用感知理解模型，推动生成式AI的发展，进而形成我国生成式AI在垂直领域的独特优势。”
总体来看，王超指出，过去十年，AI产业处于缓冲期，从AlphaGo到后来的计算机视觉，AI技术的发展逐渐进入到加速期，这两年文生文再到文生视频大模型的爆火，实际上已经进入一个陡峭的上升期。“所以这两年甚至半年内，AI应用会出现一个大的进步，可能是新的技术方向被发现，或者是新技术应用到无人驾驶和其它真正与生产生活结合起来的场景。对企业来说，唯一不变的就是变化本身，它们应该加强在这方面的监测和监督，哪怕是与AI领域没有太大关系的传统领域，致力于让自己的基础架构应用于其它行业和企业，否则很快会被市场淘汰。”
责任编辑：黄兴利 主编：寒丰
