导读：专利摘要显示，本发明涉及机器视觉技术领域，公开了一种人脸抓拍方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收自助设备拍摄的初始视频帧；基于预设人脸检测模型对初始视频帧进行人脸检测，预设人脸检测模型通过对Face-API模型进行模型剪枝和模型优化训练获...
专利摘要显示，本发明涉及机器视觉技术领域，公开了一种人脸抓拍方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收自助设备拍摄的初始视频帧；基于预设人脸检测模型对初始视频帧进行人脸检测，预设人脸检测模型通过对Face-API模型进行模型剪枝和模型优化训练获得，模型优化训练为通过包含正负样本的模型训练集对经过模型剪枝后的Face-API模型进行优化训练，正负样本的数目一致；在检测到初始视频帧中存在人脸区域时，提取人脸区域中的人脸特征点，并根据人脸特征点进行人脸动作分析；根据人脸动作分析结果控制自助设备抓拍目标区域中的人脸图像。本发明模型训练集包含数目一致的正负样本，能够提高人脸检测精度，有效提高人脸抓拍效率。
采集日期：2023年11月20日
