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头部企业AI大模型应用收集分析
来源:互联网   发布日期:2023-10-19 18:09:01   浏览:5614次  

导读:随着科技的发展,ChatGPT的冲击也给健康行业带来新的机遇,下面这篇文章是笔者整理分享关于头部企业AI大模型应用收集分析的相关内容,大家一起来了解一下吧! 医疗健康与科技的融合,正在飞速发展,ChatGPT的冲击也给健康行业带来新的机遇,在功能辅助、完善...

随着科技的发展,ChatGPT的冲击也给健康行业带来新的机遇,下面这篇文章是笔者整理分享关于头部企业AI大模型应用收集分析的相关内容,大家一起来了解一下吧!

头部企业AI大模型应用收集分析

医疗健康与科技的融合,正在飞速发展,ChatGPT的冲击也给健康行业带来新的机遇,在功能辅助、完善产品、降本增效等方面有着质的提升,各行各业建立自己的大模型/AI系统,基于此,收集目前各头部企业在健康AI领域的探索应用,做出简单的梳理(以下内容收集来源于网络)。

一、京东健康

1. 战略定位/应用价值

今年7月,京东在JDD大会上推出基于“言犀”大模型,研发医疗大模型“京医千询”,是医疗数智化技术的集中体现

建设了行业内首个实物与服务相联通、知识与数据相融合的百万级大规模健康知识图谱,沉淀了超过亿级的覆盖线上、线下医患场景的高质量健康档案,并拥有海量的医药全域流通大数据。

京东将其作为新一代医疗健康服务生态建设的“技术底座”,推动全行业解决方案和产品的智能化升级。

2. 行业产品基础/定位

覆盖全流程的医疗需求,具备智能决策,支持多模态的医疗信息处理。

全医疗流程:无论 to C、to B、 to G、to H,其需求是医疗全流程“防筛诊治康”中的一环,用最新的大模型技术替代原有碎片化的中小型技术。智能决策:是大模型带来的核心想象力,在决策机制上降低对人的依赖,显著提高用户的收益增速度。而且大模型最重要的是帮助医生完成任务,提供决策的能力。多模态:是医疗行业的刚需。目前最常见的多模态技术是医学影像学,如CT可以提供高分辨率的结构图像,MRI可以提供更详细的软组织信息,PET可以提供代谢信息。医生可以将这些信息综合起来,支持医疗场景下的多模态输入和输出,了解各种医学资料,制定更准确的治疗方案。

3. 产品研究应用方向

头部企业AI大模型应用收集分析

1.慢病:推动数智化慢病管理创新实践,构建数字疗法产业生态,京东健康依托远程医疗开放平台“京医星脉”,构建了从健康监测、风险评估到疾病诊断、药械治疗,再到诊后追踪和康护管理的覆盖患者全生命周期的慢病管理解决方案。目前,京东健康正在打造专家指导、机构联合和服务聚合的一体化慢病管理平台。

以肾病管理为例,京东健康将以数智化为支撑,以可及性和人文关怀为指导,为肾病患者提供全病程管理服务。

2.数字疗法实现广泛场景验证 深耕脑科学、精神心理等领域,京东健康已与多家医疗机构合作,开展一系列临床试验和应用研究,目前累计申请发明专利已达30余项,涉及皮肤、睡眠、精神心理、糖尿病等多个领域。

京东健康自主研发的“皮肤图像处理”和“睡眠监测数据处理”产品已于2023年7月获得二类医疗器械证。“皮肤图像处理软件”通过智能处理及动态跟踪皮肤诊查图像,协助医生准确了解病情、及时调整治疗方案,从而有效改善病情。基于百万皮肤临床数据集,对近百种皮肤疾病的诊断准确率达到95%,治疗方案一致率超过80%。

“睡眠监测数据处理软件”通过与睡眠呼吸记录仪配合使用,可以实时监测用户的睡眠状态和生理指标,进行分析处理后,生成详细的睡眠报告和健康建议,具有准确度高、无需人工干预的优势。

二、平安健康

1. 战略定位/应用价值

平安早在2018年开始探索人工智能与数字化应用实践,核心技术能力持续引领行业。在人工智能技术领域、金融科技和数字医疗业务领域的专利申请数排名均为全球第一位。

平安集团纵深医疗产业,输出前沿技术,搭建一整套的“管理式医疗模式”。建立“世界最大的管理式医疗模式”的目标愿景,平安致力于打造面向患者(Patient)、服务提供方(Provider)、支付方(Payers)构建的PPP开放平台。

2. 产品研究应用方向

头部企业AI大模型应用收集分析

医保/保险层面应用

头部企业AI大模型应用收集分析

三、腾讯健康

1. 战略定位/应用价值

腾讯自研全链路混元大模型,拥有超千亿参数规模和超2万亿tokens预训练语料,具备强大的中文创作能力、复杂语境下的逻辑推理能力以及可靠的任务执行能力。

以此为基座模型,持续加入涵盖285万医学实体、1250万医学关系,覆盖98%医学知识的医学知识图谱和医学文献,使大模型进一步掌握专业的医学知识。

经过3000万覆盖患者、医生、药厂等场景及医疗流程的问答对话进行多任务微调,以及36万组专家医生标注数据的强化学习,让腾讯的医疗大模型在处理医疗需求时更专业、精准,同时也兼顾了患者关怀,更接近人类医生。

大模型应用:文案生成、智能问答、病历结构化和检索、影像报告和辅助诊断等场景,可嵌入医疗环节全流程,在科室导诊、医生推荐、预问诊、医患对话、病历自动生成和智能院务客服等应用场景中实现医疗服务水平和质量的全面提升。

2. 产品研究应用方向

头部企业AI大模型应用收集分析

多场景推动应用

头部企业AI大模型应用收集分析

四、百度-健康

头部企业AI大模型应用收集分析

五、其他企业AI应用领域

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六、参考文章

京东:https://www.cfbond.com/2023/08/29/wap_991024284.html

平安:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1769929935613010054wfr=spiderfor=pc

http://www.taodudu.cc/news/show-5216096.html?action=onClick

腾讯健康: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1776470701719262432

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叮当: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1769944261910476513

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春雨:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1764394843704711078

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百度AI用药说明书:https://baijiahao.baidu.com/sid=1779988585268350006

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题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

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