为期三天的2023WAIC（世界人工智能大会）于7月8日在上海落下帷幕，AI大模型无疑成为本届大会上最热门的词，而围绕着“AI+”场景更是在今年世界人工智能大会上百花齐放。
《华夏时报》记者在现场了解到，今年国内超过400家与人工智能相关的企业参展，几乎挤满了5万平方米的上海世博展览馆，创下历届之最；而上海世博中心6层大大小小的会议场所也在三天时间内排满了各种围绕着AI前沿技术的论坛、演讲、学术研讨会，参展人数更是挤爆会常
“AI赛道实在是太火了，没有想到跟隐私计算、可信技术有关的主题论坛也都挤满了人，观众都想了解当前最前沿的AI技术讲的是什么？跟普通人又有什么关系？而在我们看来，AI火热的背后不仅是人们的兴趣，更是隐藏着一种集体的担心，担心有一天技术会取代人力。”7月8日，参展企业上海合合信息一位负责人接受《华夏时报》记者采访时表示。
事实上，人工智能技术在悄然间已经渗透到各个产业，在7月6日举行的“智慧中信 共创新可能”AI+产融协同发展论坛上，上海市常务副市长吴清就透露，目前上海规模以上人工智能企业数量已经达到350家，五年间几乎翻了一番；产值达到了3800多亿元，是五年前的三倍；产业人才达到了23万，约占全国三分之一；未来上海还将不断提高产融协同发展水平，以更优举措支持企业发展，以更大力度促进产业投融资，以更高水平深化产融协同。
AI+场景太多
7月7日，商汤科技在其举行的“大爱无疆日日新”人工智能论坛上，重磅推出了“商汤日日新SenseNova”大模型体系的多方位全面升级，以及在该体系下的一系列大模型产品更新和落地成果。同时在商汤科技的展位上，也展示了其大模型技术自正式发布以来与产业各方的应用实践，包括商汤绝影最新打造的智能座舱产品和车路云协同交通体系等，以及在金融、医疗、电商、移动终端、产业园区等行业生产实践中的落地应用。
“大模型的突破掀起了人工智能新一轮技术革命，随之而来的是产业需求呈现爆炸式增长，全新的应用场景和应用模式正迅速涌现。商汤希望通过‘大模型+大装置’持续推动AI基础设施能力的跃进提升，不仅打造通用能力更加强大的基础模型，也进一步高效融合不同垂直领域的专业知识，构建更懂行业、更具专长的专业大模型，从根本上降低大模型的下游应用成本和门槛，让大模型的产业价值在千行百业中绽放。”商汤科技董事长兼CEO徐立表示。
据商汤科技现场工作人员介绍，商汤SenseChat 2.0版本突破了大语言模型输入长度的限制，并推出不同参数量级的模型版本，可完美适配移动端、云端等不同终端及场景的应用需求，降低部署成本。商汤的自研生成式大模型商汤秒画SenseMirage 3.0的模型参数从今年4月首次发布以来的10亿提升至70亿量级，能够实现专业摄影级的图片细节刻画。
在7月8日的科技无障碍论坛上，蚂蚁集团大安全事业群机器智能部副总经理李哲则对外介绍了一款服务视障群体AI应用技术。
“我们注意到针对一部分人群，比如视障人群、老年人群，他们使用像人脸识别、拼图验证码这类常见的身份识别产品，存在很大的困难，蚂蚁AI团队研发了基于行为识别AI技术的创新产品‘划一划’和‘挥一挥’，可以让这些群体在支付宝APP中像其他群体一样方便快捷地完成校验，基于这项AI技术，我们也开发了视障群体独有的互动方式，用于支付宝的集五福等活动中。目前，这些技术通过蓝马甲数字助老实验室不断进行扩散，我们联合上海电信发布第一期Hello老友亭N大功能介绍，用简洁明了和口语化的图文表达，拆解老友亭中五项实用功能的操作步骤及注意事项，并计划将这份指南陆续投放在上海街头的200多座老友亭中，让叔叔阿姨在实际使用时，手边就能有一份看得懂、用得上的说明书。”李哲受访时表示。
上海合合信息则携带着AI图像篡改检测技术亮相今年的世界人工智能大会，让得假截图行骗踢上“铁板”。
“开年以来，多个图像生成软件在全球迅速蹿红，其作画逼真程度技惊四座。AI一路狂飙让生成、篡改等多形式的图片伪造的门槛变得更低，由此引发的隐患也令人忧虑。图像是信息的主要载体之一，利用AI进行图像造假的行为，是AI可信化发展需要应对的重点问题。今年，我们的AI图像篡改检测“黑科技”持续优化升级，应用面也拓展至截图篡改检测。相较于去年的自然场景图像，对用户生活影响更大的资质证书、文档合同、银行保单等截图若被不法分子利用，所承受的财产损失难以估量。”对此，合合信息智能创新事业部总经理唐琪告诉《华夏时报》记者。
据唐琪介绍，升级后的AI图像篡改检测技术可检测包括转账记录、交易记录、聊天记录等多种截图，无论是从原图中“抠下”关键要素后移动“粘贴”至另一处的“复制移动”图片篡改手段，还是“擦除”“重打印”等方式，图像篡改检测技术均可“慧眼”识假。目前合合信息AI技术已落地于银行、保险、证券、制造、政务等近30个行业，服务全球超过200个国家和地区的个人及企业用户。
在7月6日下午举行智能财务论坛上，上海国家会计学院院长卢文彬针对智能财务领域的发展现状表示，人工智能技术的快速发展对经济社会产生了广泛的影响，人们已经将字符识别、自然语言处理、机器学习等人工智能技术应用到财务会计、管理会计、内部控制等财务工作中，智能财务日渐成熟，财务管理的职能得到了拓展。业务数据和财务数据的获取和处理能力获得了提升，财务决策与分析逐步向智能化迈进。
“AI在财务领域已经有了比较多的应用场景，比如专家系统、机器学习、自然语言处理、流程自动化、智能流程自动化、大语言模型GPT的应用，已经开始尝试在会计核算、财务报告、预算管理等领域应用，我们以后还可以看到更多成功的非常好的一些应用场景。”上海国家会计学院智能财务研究院院长刘勤接受《华夏时报》采访时称。
AIGC如何进行赋能
如果说上述的场景是空泛想象或小领域内的实践，那么就大行业而言，AI+又是如何赋能的？在本届世界人工智能大会上，中国太保和众安保险分别给出了答案。
中国保险市场目前规模已经达到25万亿，覆盖的保险人群超过10亿，AI技术又如何进一步搭建新场景，成为业内关注的焦点。尤其是如数字员工、黑灯工厂、智能助手……其应用开始融入到行业发展的全过程。
“根据指令、解析意图，为用户提供日常办公、软件操作、知识问答、业务处理等多样化服务，这是太保科技联合数智研究院在大会期间发布的基于大模型建设应用探索的科技产品数字员工。是基于大模型的人机协作终端，能够通过任务指令识别作业意图，具备自主规划和任务执行能力。数字员工已在中国太保集团审计中心进行能力试点，构建了审计检查、公文质检、咨讯问答等多名审计数字员工。通过数字员工与真实员工人机编队的工作方式，助力提升审计工作效能。”在7月6日以“AI领航，共筑未来”为主题的高端保险论坛上，太保集团数智研究院院长王磊称。
事实上，除了中国太保，人保财险、国寿财险近年来也纷纷发力数字员工。今年3月，国寿财险展示了数字科技和传统服务结合的成果“1号数字员工”，通过数字客服展示智能服务新模式。
在保险业内人士看来，相较于传统自动化技术，基于大模型技术的数字员工具备更强大的互动交流、信息搜索以及内容生成能力。通过对业务人员的系统性建模，数字员工能够在思想、行动以及职业能力方面与真实员工对齐，通过结对工作，充分激活员工潜能，降低企业运营成本、提高生产效率。
数字员工是AI深入应用的一个缩影，AIGC技术发展让更多创新成为可能。
清华大学金融科技研究院副院长、中国保险与养老研究中心主任魏晨阳在人工智能大会期间表示，AI在保险领域的应用由来已久，由于保险行业拥有巨量数据和丰富场景，预计AIGC在保险垂直领域将有非常大应用价值，从产品到营销，到获客，再到保单、保单管理，每个场景都具有赋能想象空间。
“例如在交互和洞察环节，通过交互更好地洞察客户，对于客户画像、意向、偏好、需求的了解更加清晰；通过陪伴和协助，让保险产品从低频变成高频产品，从中发现客户新需求，进而更好地服务客户。”魏晨阳指出。
作为保险行业技术运用最前沿的保险公司之一，众安保险在AI方面的探索也非常多。在7月7日举行的“数字基建新进阶，保险生态新价值”主题分论坛中，众安保险全面展示了“AI+保险”数智化创新应用、实践与探索，带来保险新基建能力的又一次进阶。
“众安保险自成立以来，线上出具保单累计超500亿张，每一张保单背后都离不开数字基建的支撑。AI数智化体系已覆盖众安20余个关键业务环节、100%的重点业务场景。2022年底，以ChatGPT为代表的AI大模型技术席卷全球，再一次把人工智能的技术创新推向一个的新拐点。垂直领域的大模型，有望成为企业AIGC发力的方向。其中，金融保险行业因其行业的特殊性，即具有高价值、高可得性和高丰富度的数据沉淀，相信应该能够成为AIGC应用发展的天然土壤。”在论坛上，众安保险总经理姜兴预测。
姜兴进一步分析称，随着新技术不断渗透，保险领域AIGC的发展应用可激发出新一轮生产力变革，并持续完善和重塑包括客户经营、产品创新、服务提升、流程优化、风控反欺诈等一系列环节。
众安保险数据科学应用中心负责人施兴天则在受访中举例表示，在综合运营层面，通过人工智能技术与行业的深度融合，可以在保险产品、营销、运营、客服，以及日常办公和研发提效等多个维度提供赋能，进一步提升相关流程的工作效率和客户满意度。
“AIC在产品研发、需求分析和个性化服务方面仍存在巨大潜力，特别是在以健康险、寿险为代表的人身险，和以车险为代表的财产险中，将助推实现更多新市民、新业态、新就业人群和银发族的普惠。如果要推动AIGC更好落地，不能简单依赖于模型能力，还要对想要改造的业务系统流程有更加深刻的理解，然后结合AIGC来扬长避短。”姜兴表示。
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