导读：●本报记者李嫒嫒 种子是农业的芯片。生物技术在基于传感器技术的机器视觉识别、深度学习和大数据分析等人工智能技术的催化下，非常有希望激发出前所未有的潜力。全国政协委员、合锻智能董事长严建文在接受中国证券报记者采访时表示。 当确定耕地面积后，提...
●本报记者李嫒嫒
“种子是农业的芯片。生物技术在基于传感器技术的机器视觉识别、深度学习和大数据分析等人工智能技术的催化下，非常有希望激发出前所未有的潜力。”全国政协委员、合锻智能董事长严建文在接受中国证券报记者采访时表示。
“当确定耕地面积后，提高耕地的产能和质量就需要靠种子。”严建文对记者表示，传统的生物技术育种周期长，需要反复试验筛眩我国数代农业科技工作者付出了艰辛努力，一直没有放弃寻找更精准更快速筛选出良种的办法。
严建文一直在思索，能不能围绕种子的结构、种子优良品质和种子的基因，建立一个分领域的优良种子图谱，在国家层面搭建一个平台、构建一个数据库。
如今，人工智能技术的出现，让育种行业盼来了新的曙光。严建文认为，通过机器视觉识别、深度学习和植物遗传学等多学科交叉合作，积累底层数据和搭建数据库。在不破坏种子的情况下，通过对种子表面特征进行图像采集、处理及算法分析，选定相关图像数据，最终达到标定种子优劣等级的目的。通过人工智能技术准确且快速筛选出预期的良种势必具有深远意义。
严建文建议，联合相关头部企业和科研院校建立国家级的人工智能农作物育种筛选技术平台，建立筛、癣育、播一体化平台并全力推广建立相关大数据库。同时，设立科学育种、智能化育种和管理的专项基金，加快我国人工智能在农作物种子筛选应用的开发进度，为全国的粮食安全提供强大支撑。
