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穿过AI,给AR生成未来|CyberDaily
来源:互联网   发布日期:2023-03-09 10:58:52   浏览:5334次  

导读:封面:WOMBO AI 生成 AI让AR有了更多活力,让人们在现实的参与打破许多自然和时空限制,同时变得富有创造力...AR导游、导购、贴身翻译...某种程度上也是增强人类了。 似乎现在各个领域的风头都被AI抢了,作为元宇宙的入口之一AR,也都随元宇宙的热度暗淡下来...

封面:WOMBO AI 生成

AI让AR有了更多活力,让人们在现实的参与打破许多自然和时空限制,同时变得富有创造力...AR导游、导购、贴身翻译...某种程度上也是增强人类了。

似乎现在各个领域的风头都被AI抢了,作为元宇宙的入口之一AR,也都随元宇宙的热度暗淡下来,让位给扑面而来的类ChatGPT AI浪潮。

基于大模型的AI确实展现了惊人的无限可能性,它也能让其它“枯燥”的硬件设备变得有活力。尤其在移动应用程序上,聊天工具、办公软件、社交网络等APP几乎都接入AI,无论效率倍增,还是体验,几乎盘活了一个“APP”对人的交互协作关系,当然也催生了更多的生产力和摸鱼(bushi)的时间。

话说回来,AR也是这个时代的弄潮儿,自然不会错过这个机会。即便元宇宙在暗淡(是个蛰伏的机会),AR也能玩出更多火花。

实际上,AI模型已经被用于构建沉浸式的AR体验,增强现实和人工智能领域正在产生联结,共同创建直观、独特的体验,以及更深度地融合现实和数字世界。AI和AR发展的下一个前沿是将先进的AI能力应用于消费者AR眼镜中,以扩大沉浸式参与的可能性。据悉,Google最近曾预告研发具备此功能的AR眼镜。

创造无限可能:生成式AI将虚拟3D世界实时在现实里呈现

生成式AI具有算法、语言模型的进展以及运行必要计算的更强大的处理能力。

迄今为止,AR眼镜中的3D模型存在局限性,因为它们基本上是手动创建的。然而,生成式AI会自动快速地创建这些模型。AR眼镜中的生成式AI将有助于更快地构建3D模型,释放AR的全部潜力。这种数字世界的创建,以覆盖物理世界,将更快、更完整、更沉浸式,且无需进行繁重的手动劳动。

跨越自然:即时生成式AI还将改变用户体验和物理空间的互动方式。

通过启用生成式AI的AR眼镜,佩戴者可以将他们的想象力实现到现实世界中。佩戴者无需编码,可以通过语音识别,通过他们的AR眼镜精确地“说出,他们想要的图像和3D对象。他们可以说:“想象一只海豚在房间里游泳”它会出现在他们面前。这种沉浸式的机会在娱乐、工作等方面几乎是无限的。

应用生成式AI的AR眼镜还将改变游戏世界,创造更加沉浸式和个性化的游戏体验。例如,通过ChatGPT,将更容易创建更真实的角色,添加新的任务或参与到游戏世界。还可以通过分析玩家行为,使得在游戏实时中更容易或更具挑战性,自主地定制体验。

“虚拟翻译”:AI启用语音+文本翻译,减少语言障碍

如果你在出差、阅读或交流时,基于自动语音识别(ASR)使用神经网络音视频语音识别(一种依靠图像处理来提取文本的算法),AI可以实时帮助你将书面文本翻译成你的母语。

当应用于AR眼镜中时,它可以在其他语言的人说话时提供您的母语的实时字幕,都会呈现在你的AR眼镜中。这就消除了游客和商务人士在尝试用当地语言交流时的挫败感,从而促进了更具沟通和协作性的世界。

可以说是在打破巴别塔了。

其背后,是文本识别和翻译将AI光学字符识别(OCR)技术与DeepL等文本到文本翻译引擎相结合。比如Stable Diffusion这样的AI引擎还可以通过动画或其他视觉辅助工具增强一个人的沟通,帮助传达复杂或详细的概念。这深化了用户的参与一副应用此类AI的AR眼镜可以在用户说话时实时展示相关图像或视频,这些内容与用户在面前说的内容相关。

意味着,这也使得聋人社区能够在日常交流中参与,无需阅读嘴唇或进行眼神交流,即可将音频立即转化为字幕显示在佩戴者的眼前。

AI帮助AR眼镜轻松检测和标记现实世界中的物体

卷积神经网络(CNN)算法在物体检测中目前已经应用在移动设备上,用于估算场景中物体的位置和范围。一旦检测到物体,AR软件便可以将文本覆盖到它上面,或在现实世界中生成另一个物体,并在两者之间创建交互。将物体转移到现实世界中具有许多应用,包括指导用户在某些情况下执行任务或为用户提供实时信息。

在未来,AI将有助于更好地深化用户与现实世界的互动,并且充当各种角色,例如当个虚拟导游,在旅游中使用AR眼镜来获取更多关于历史古迹或景观的信息,或者做个“虚拟导购员”在购物中,可以使用AR眼镜来获取更多关于产品的信息和推荐。

参考资料:https://www.unite.ai/the-future-of-ar-glasses-is-ai-enabled/

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