AI技术的突破重新点燃了沉寂多年的搜寻大战，巨头之外，也有创业公司瞄准了这个新领域。搜寻引擎开发商You.com推出了YouChat聊天机器人。YouChat和ChatGPT一样使用GPT-3.5 ，利用大型语言模型，会回答问题并能撰写文稿。与此同时，在海外市场中ChatGPT如何被广泛应用？
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ChatGPT的技术基于专有的“自注意力机制”，这种机制能够让模型更好地理解语境，并在产生文本时考虑到先前的对话内容。例如，如果在一段对话中提到了某个人或物体，ChatGPT就能够理解并在之后的对话中提及这个人或物体。
除了自然语言理解和生成能力外，ChatGPT还具有许多优势。首先，它能够快速产生高品质的文本，并且不需要任何额外的训练就能在多种不同的领域中使用。此外，ChatGPT还可以进行多个对话任务，包括情感分析、关系推断和情境建模。总而言之，ChatGPT 是一种强大且高效的自然语言生成模型，可以帮助我们进行各种自然语言理解和生成任务。
面对全球爆红的ChatGPT，国内百度闪电应战。2月7日，百度官宣将在今年3月推出类ChatGPT项目“文心一言”。一天后，百度CEO李彦宏将“引领搜索体验的代际变革”列为2023年第一季度OKR关键任务。
如何通过Chat GPT生成出内容
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由观察发现ChatGPT可自行生成内容，并结合前后文意对话 目前搜寻引擎的运作方式，是汇集大量资讯，而非创造资讯。透过在输入框输入关键字，搜寻引擎会透过演算法，抓娶索引以及排序匹配的资讯，然后再由用户寻找自己需要的内容。但ChatGPT很不一样的是， 可自己生成内容，给出单一、即时的答案，还能结合前后文意，进行多轮对话 。
对于ChatGPT能不能判断讯息真伪？消息指出虽然ChatGPT资料源自于大量网络内容，但也会有出错的时候；而使用搜寻引擎可以从多个资料来源交叉对比。正如一些AI研究人员所解释，这是因为这样的聊天机器人基本上是“随机鹦鹉”（Stochastic Parrots）也就是说，它们的知识仅来自训练数据中的统计规律，而不是像人类一样，拥有复杂和抽象的理解能力。甚至，推特现任执行长伊隆．马斯克透露，ChatGPT可以使用Twitter资料库，且众所皆知Twitter垃圾讯息泛滥。这表示ChatGPT必然学到了许多缺少事实核查的内容，甚至被用来生成不实的消息、恶意散播。综合众多缺点来看，ChatGPT短时间内应该不会威胁到搜寻引擎。但ChatGPT仍在起步，在未来，也有可能改变我们获取资讯的方式。
ChatGPT应用于
美国高CP值的AI学程今年上线
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Open AI的新技术ChatGPT上线后，掀起了产业热潮，目前在教育界也蓄势待发应对。包含从如何辨识AI写作业、如何融入AI在教学，到如何培育学生回应生成式AI，是未来几年教育界需要共同探讨的课题。
其中，AI学程并不新鲜，节省学生成本的网课也早已行之有年，但1月底美国一所学校释出的新学程资讯，还是让关注科技教育的外媒争相报导，那就是德州大学奥斯丁分校的线上AI硕士班。这个即将在今年暑假上路的硕士班，正好搭上外界对ChatGPT的呼声，打算火力全开对准AI几个热门的方向：机器学习、深度学习、打造Siri和Alexa的自然语言处理，以及AI在健康领域的应用。与过往资工、资料、AI学程最大的不同是，它是由美国AI领域排名前十的大学所开设，并预计大规模招收一届约2,000名学生，学费则只收1万美元这是其他美国线上AI硕士约四分之一的价格。
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然而走到了这一技术浪潮的最前沿，ChatGPT会根据简短提示自动生成逻辑清晰的文字，很多人用它来写情书、诗歌、同人小说，甚至于完成作业。
尽管ChatGPT为大众带来前所未有的便利性，却有消息指出，这已经影响到美国不少初高中的教学，教师和管理人员需要分辨学生是否在使用聊天机器人做作业。为了防止作弊，纽约市和西雅图的一些公立学校已经禁止在校园网以及接入装置上使用 ChatGPT，不过学生很容易找到访问 ChatGPT 的变通方法。但在美国高等教育领域，学院和大学一直不愿禁止人工智慧工具，因为管理人员怀疑此举是否有效，而且也不想侵犯学术自由。这就意味着美国大学校园的教学方式正在发生改变。
佛罗里达大学教务长乔·格洛弗 (Joe Glover) 说，“我们制定的总体政策该明确支援教师管理课程的权威”，而不是针对具体的作弊方式。他说，“这也不会是我们必须应对的最后一项创新。” 伴随聊天机器人 ChatGPT 等生成式人工智慧技术的兴起，各大美国大学开始调整课程内容、改变教学方式，陆续推出相关预防措施。
透过AI赋能的产品
2021年CES国际消费电子展
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近期爆火的AI人工智能，在AI聊天机器人ChatGPT成功上线后，全球用户破万户，让最具前瞻技术的人工智能，再度引爆发烧话题，也掀起相关投资热潮，预计在目前全球计算能力（大数据、云端计算、类神经网络）、宽频网路、行动装置等技术日益精进下，AI生态系统不断扩大，带动全球人工智能发展趋势能见度高，未来投资商机也不断激增，相关AI公司中长线投资前景佳。
今年初在美国举行的CES消费电子大展，出现了更多AI赋能的产品，例如AI烤箱、智能冰箱、自驾婴儿车等；此外，人工智能ChatGPT在今年尹始话题火红发烧，让AI主题有个亮眼的开局，半导体、自动化、电动车等相关产业更在这波题材性扩散传递下股价狂飙。
未来生成式AI的应用将会越来越广泛，Open AI也在近期成为微软加码投资的重要题材，从这些AI模型所衍生运用的功能与服务，也可望推升相关科技大厂的营收、业绩动能，不只微软、还有如Google等科技巨头，都在相关技术的商业运用投入相关技术与资本。
市场潜力大，但衍生隐忧也不容忽视
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生成式AI能够快速成长，主要是生成对抗网路（Generative Adversarial Network）、生成扩散模型（Diffusion Model）、基础模型（Foundation Model）等深度学习技术的成熟，未来在元宇宙逐渐成熟后，企业能够从使用者生成内容（User Generated Content，UGC）转为人工智能生成内容（AI Generated Content，AIGC）中寻找庞大商业行销商机。当然，像能够 GPT-3 根据其吸收的累积训练预测句子中最有可能的下一个单字、写故事、编歌曲，甚至写诗，都已经显示出人工智能的成长速度不断提升，同时也带来更深层的治理问题，从论文抄袭、专利模仿、智慧财产权盗窃、深度伪造都是社会上开始正式的潜在冲击。
继新加坡、欧盟、美国等国家纷纷发布 AI 治理工具箱、技术监管框架，我国也积极对企业开始要求对模型设计、开发、部署的人工智能伦理风险审查流程，在机器学习、逻辑程式设计、模糊逻辑、概率推理、本体工程上有更多用。
