机器之心报道
编辑：陈萍、杜伟
电脑不错，可是有点小贵。
雷蛇（Razer Inc）是一家在新加坡创立的游戏周边设备公司，又被大家戏称为「绿光灯厂」，其两个总部分别设立在新加坡及美国圣地亚哥，产品命名以肉食动物居多。
雷蛇虽以游戏 PC 和外围设备而闻名，但众所周知，该公司还涉足其他领域。本周二雷蛇与专注于深度学习的公司 Lambda 合作推出了新的 Lambda TensorBook，号称「世界上为深度学习设计的最强大的笔记本电脑」。通过此电脑，用户可以使用 Linux 和 Lambda 的深度学习软件。
Lambda 公司成立于 2012 年，是一家深度学习基础设施提供商，有数以千计的企业和组织都在使用 Lambda 产品，包括美国国防部、美国 97% 的顶尖研究型大学。Lambda 的产品包括 GPU 集群、服务器、工作站和云实例，这些实例可以为各种用例（包括自动驾驶汽车、癌症检测和药物发现）训练神经网络。
笔记本电脑上有来自 Lambda 和 Razer 的标志。
专为深度学习设计的笔记本电脑
这款 Tensorbook 配备 Nvidia RTX 3080 Max-Q (16GB)，主要面向机器学习工程师，尤其是那些缺少带独立 GPU 的笔记本电脑并因此不得不共享远程机器资源的研究者。此外还配有上一代 Intel i7-11800H，它有 8 个内核和 2.3 GHz 的基本时钟速度，最高可以提升到 4.6 GHz。
该机还使用了 64GB 的 DDR4-3200 RAM 和 2TB 的 PCIe 4.0 SSD 存储，采用 15.6 英寸屏幕，分辨率为 2560x1440 ，具有 165Hz 刷新率。
在端口选择方面， Tensorbook 有两个 Thunderbolt 4 端口、三个 USB-A 端口（3.2 Gen 2）、HDMI 2.1、一个耳机插孔和一个 SD 读卡器。
虽然我们可以选择更强大的笔记本电脑，但 Tensorbook 因其出色的软件包和 Ubuntu Linux 20.04 LTS 在众多产品中脱颖而出。Lambda 还表示 Tensorbook 也支持 Windows 双启动。
Tensorbook 可以通过 Lambda 的「单线安装和托管升级路径」轻松安装 PyTorch、TensorFlow、Caffee 和 Caffee 2 深度学习框架，以及专注于 GPU 的应用程序 CUDA 、 cuDNN 及其开发工具。
Lambda 联合创始人兼首席执行官 Stephen Balaban 在一份声明中表示：当你无法通过 SSH 连接到远程服务器时，你没有任何本地数据或代码，甚至很难向同事演示你的模型，Tensorbook 解决了这个问题，它预装了 PyTorch 和 TensorFlow，让你在没有 SSH 的情况下从本地 GUI 界面快速训练和演示模型。
机器的 CPU 和 GPU 不可升级。
用户可以在 lambdalabs.com 上订购，价格为 3499 美元（约 22288 元人民币）到 4999 美元（约 31830 元人民币）不等。
参考链接：
https://lambdalabs.com/deep-learning/laptops/tensorbook
https://arstechnica.com/gadgets/2022/04/razer-designed-linux-laptop-targets-ai-developers-with-deep-learning-emphasis/
