人工智能行业是目前最前沿的新兴行业，2017年7月20日，我国发布《新一代人工智能发展规划》，将人工智能产业的发展提升至国家战略规划的高度，同时《规划》指出，人工智能产业将成为未来国际竞争的新焦点，也会成为国民经济发展的新引擎。到2019年底，中国人工智能领域的专利申请数量已经超过美国，成为全球申请数量最多的国家，至2020年2月，中国人工智能专利申请数量达69.4万件，发展速度飞快。高瓴资本创始人张磊也曾说过，人工智能是和未来对话的语言。
未来的竞争，更多的是科技竞争，人工智能作为大数据、云计算、高端制造、智能家居、机器人、自动驾驶等一系列众多领域的核心基础，未来势必将迎来更大的发展。尽管我国展现出强大的竞争力和发展潜力，但一些涉及核心技术领域、高端芯片领域、高端传感器领域等与发达国家仍差距明显，这很可能成为限制我国人工智能发展的一大障碍，但也是我国人工智能未来发展的重点突破方向，既是机遇，也是挑战。叠加上前段时间才提出的“元宇宙”概念，也属于人工智能细分领域，元宇宙才处于概念性阶段，未来同样值得期待。
从整体看，人工智能产业链可分为三个层面：基础层、技术层、应用层。基础层包括AI芯片、传感器及其他底层技术；技术层包括应用技术开发如人机交互、自然语言处理、机器学习等；应用层包括各种应用场景如安防、客服、机器人、自动驾驶等。我国目前在技术层面如语音识别等已处于世界领先地位，但在基础层如AI芯片设计、芯片代工等明显处于劣势，但这也带来了巨大的发展想象空间。
人工智能行业所面临的风险有哪些？
1.数据爆炸带来的挑战
人工智能行业的发展，得益于大数据行业的发展。与此同时，随着人工智能、云计算、物联网及5G通行技术的发展，产生了前所未有的海量数据，且数据增长速度非常快，这给数学算法、设备硬件等带来了极大的挑战。
2.数据标准化不足
目前我国的产业数据标准化和互联互通水平明显缺少规范，在一定程度上限制了数据处理与应用，未来也是制约人工智能快速发展的风险因素。
3.核心技术受制于人
从目前国内行业发展情况来看，除少数核心技术外，很多核心技术尤其是AI芯片、高端传感器方面受制于人，国产化程度较低，且运算速度等较慢，指望美国解除限制是愚蠢的，只能靠国产自主研发。
4.行业竞争过于激烈
对于投资者来说，投资的稳定性是非常重要的，科技行业尤其是人工智能行业竞争激烈，目前并没有任何一家企业确定了龙头的位置，中小企业更是随时都存在被洗牌的可能。这种状况极大的增加了投资者的选股难度，这也是巴菲特等世界投资大师们很少投资科技企业的原因，科技发展迅速，行业洗牌太快，很难形成强大的技术壁垒和护城河，经营稍有不慎或未把握行业发展方向，就可能被对手超越，三星手机就是典型的例子（从霸占我国手机市场到无人问津）。
综上，人工智能行业发展的速度和前景是肉眼可见的，我国中小城市的人工智能覆盖率（如大门指纹解锁、人脸解锁、汽车自动驾驶、扫地机器人等）并不高，未来发展广阔。但同时要注意行业风险，回报越大，风险就越大，尤其是选股难，人工智能存在众多细分领域，投资者需深入研究每个细分领域的投资逻辑、产业链关系，才有可能选出具有价值的伟大企业。
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