近年来，智慧物流已成为物流行业发展的主流趋势之一。特别是随着AI、物联网、大数据、云计算等新技术的快速发展和应用，为物流行业智慧化升级带来更多可能。
作为行业领先的人工智能（AI）公司，北京旷视科技有限公司（以下简称“旷视”）如何依托AI为物流行业赋能？面对新挑战与新机遇，旷视将如何布局智慧物流？为了获得答案，《中国物流与采购》杂志（以下简称“CLPMA”）记者日前采访了旷视科技资深副总裁、物流业务事业部总经理徐庆才。
（旷视科技资深副总裁、物流业务事业部总经理徐庆才）
01数智化升级势在必行
CLPMA：在您看来，物流行业对于AI、IoT等新技术有着怎样的需求？AI的应用又能为物流行业发展带来哪些核心价值？
徐庆才：在仓储物流环节，随着业务需求日趋复杂，柔性、离散的物流子系统不断涌现，各种类型的机器人、自动化装备大量应用于物流行业，传统物流技术已无法有效应对这些挑战。而人工智能技术可以通过不断学习来修正策略，搭配足够的算法及算力支持，能够更加高效地管理和协同各种类型的设备，建立与业务紧密结合的物流系统。
过去100年，每一次物流产业变革都与基础设施和科技有关，而人工智能、物联网等核心技术构建的敏捷供应链体系将在未来五年深刻影响和改变物流产业。
此外，人工智能将引领新一代物流技术的发展方向。以智能感知、自主决策、图像与视频理解与分析、数据挖掘与分析为代表的AI技术，将极大降低物流行业成本和工人劳动强度，提升服务效率和质量，推动物流行业从劳动密集型向科技密集型行业转变。
与此同时，人工智能与物联网的融合将加快产业数字化转型的步伐，成为未来十年最大的创新机遇。在这其中，AI是核心技术能力，IoT是产业落地场景。AI与IoT的融合，本质上就是将AI的能力注入到IoT的场景之中，实现产业的数字化、智能化改造，进而推动实体产业的高质量发展。
CLPMA：早在几年前，旷视就开始布局智慧物流。那么，旷视如何看待智慧物流发展前景？相比于其他物流系统集成企业，旷视的优势体现在哪些方面？
徐庆才：一方面，物流及供应链领域已成为社会基础设施和实体经济的重要支柱；另一方面，在企业、社会、技术等多重因素的推动下，物流行业正在从劳动密集型向科技密集型行业转变。目前，物流领域呈现规模大、离散、少人的场景趋势，企业面对日趋复杂的业务需求和激烈的市场竞争，亟需对物流及供应链环节进行数智化升级，以构建敏捷、柔性的供应链体系。
作为行业内领先的人工智能公司，旷视拥有领先的底层AI技术、创新的软硬一体化AIoT产品体系，以及行业经验丰富的业务团队。这是我们与传统系统集成商和新兴设备提供商相比的差异化所在，也是旷视能为行业带来的一些独特价值。旷视希望作为新一代数智化物流基础设施的全球参与者，与客户和行业合作伙伴一道，用人工智能重构和升级供应链，推动物流行业的转型升级。具体而言：
在底层AI技术方面，旷视是全球少数拥有自主研发深度学习框架的公司之一，自研的新一代AI生产力平台Brain++，为智慧物流业务提供一站式AI工程解决方案；旷视还从计算机视觉和深度学习进一步向物流行业算法演进，涉及运筹优化、SLAM导航、机器人3D拣癣实时3D地图重建等一系列技术研发和应用；
在AIoT产品方面，率先推出智慧物流软件平台“旷视河图”，并自研了20余款AI赋能的机器人及智能物流设备，还首创了AS/RS（自动化立体仓库）+AMR（自主移动机器人）+AI（人工智能技术）的3A智慧物流解决方案，将人工智能与物流自动化深度融合。旷视河图通过统一管理物流作业流程、仓库库存库位、各类机器人和自动化装备，借助AI智能调度的算法能力优化物流作业效率。此外，我们自研的智能物流设备包括二维码导航潜伏式AMR、激光和视觉SLAM导航AMR、激光SLAM导航叉车AMR，以及人工智能堆垛机、智能圆形播种机等，并拥有自主知识产权核心控制器及核心算法。相比于传统物流系统集成方案和单纯的机器人解决方案，旷视3A智慧物流解决方案具有投入产出比（ROI）高、柔性高、使用率高，以及部署快、维护方便等优势，能更好助力用户降本增效、优化管理；
在业务团队方面，旷视将物流行业老兵与AI领域顶级人才相互融合，团队协同作战能力不断强化。目前物流业务核心管理团队成员均有几十年从业经验，渗透在软硬件产品研发、方案规划、交付实施、售后运维、服务保障等环节。同时，我们还有数百人的AI技术研发团队为业务创新提供有力支撑。
02为物流与供应链赋能
CLPMA：在智慧物流领域，旷视如何依托AI为物流行业赋能？在智能机器人、传统装备、物流系统、行业应用等方面分别做出了哪些努力？推出了哪些核心产品和解决方案？
徐庆才：旷视从2017年起率先开展AI+物流领域的前沿探索和应用实践。
首先是AI赋能机器人：打造激光+视觉融合的SLAM技术。SLAM（即时定位与地图构建）技术可以让机器人在无信标的情况下实现定位导航，具有易部署、柔性等特点，更加适合在运行环境复杂、业务经常变动的场景下应用，越来越多客户青睐，正在成为机器人领域的主流趋势。目前，旷视自研SLAM技术已应用于MegBot-S800、MegBot-S800V等多款智能物流设备中。该技术赋能的机器人，能够实现智能避障，确保复杂产线场景中的人、货、设备的安全；在机器人与产线或工作站对接时，还能做到高精到点，确保作业的稳定、可靠；实现了更加灵活、安全和高效的智能导航。此外，旷视SLAM技术通过将视觉和激光等多传感器融合，可以智能过滤动态物体，实现传统激光SLAM无法达到的动态环境适应性。
其次，AI赋能传统装备：让设备有眼睛、会思考。除了机器人之外，AI还能让传统物流装备拥有眼睛，并可以简单思考，提升生产的安全性与效率。旷视人工智能堆垛机通过装载的五面扫描探照、3D摄像头，检测破损、异物、数量等异常情况，在提升作业效率的同时，保障盘点的准确率。到目前为止，经过1万多箱型的测试，人工智能堆垛机数量清点与真实情况还没有出现过差异。旷视已经在一家浙江黑灯工厂部署了全球领先的人工智能堆垛机。
第三，AI赋能物流系统：使系统最优化，实现更高效的多机协作。随着工厂和仓库自动化水平的不断提高，机器人（AGV/AMR）、无人叉车、穿梭车、堆垛机、机械臂、分拣机等智能设备越来越多，需要通过集群的方式协同完成特定任务。因此，旷视推出了智慧物流操作系统河图（HETU），将机器人等智能物流装备与物流、生产业务快速集成，提供规划、仿真、实施、运营等一站式解决方案，以旷视核心的AI能力通过物联网技术连接物流各个环节。
第四，AI赋能行业应用：计算机视觉助力工业场景降本增效。旷视也在积极与客户和合作伙伴共同探索和落地计算机视觉等AI能力在入库、出库、生产质检等各种环节中的应用。例如，针对药品这一特殊商品，其需要准确核对相关信息，避免误发。在医药图像识别复核方面，深度视觉识别技术能把单据、货物上的生产批号、生产日期、失效日期、注册证号等关键信息自动识别、对比，避免了人工识别的差错，准确性和效率大幅提升。
CLPMA：去年可以说是“AI+物流”的应用元年。当前，客户需求出现哪些新的变化？旷视又是如何解决痛点、满足客户需求的？
徐庆才：客户对于自动化、智能化系统的需求变化有以下几个方面：
第一，受疫情影响，消费者不断尝试与过去截然不同的购物模式。社交与零售融合，线上与线下融合，远场与近场融合；使得零售与消费者形成高互动、高转化、高粘性的关系。运营效率与体验必将重构，履约能力是重构“人、货、场”的关键战略能力，而更加柔性、灵活的物流系统则可重塑零售履约新体验。
第二，国内的年轻人宁愿送快递不愿意进工厂搬箱子，加上人口老龄化带来的劳动力不足，而机器人以及自动化技术恰恰可以弥补劳动力不足的隐患，尤其在一些低技能、劳动密集型领域，将人从简单的重复劳动和比较恶劣的工作环境中解脱出来。
第三，城市土地资源的日益紧缺形势对集约化利用土地资源提出了更高要求，对于存储系统高层化、密集化的需求也随之快速上升。如何显著提高仓储空间利用率与仓储工作效率,并为人员、货物提供出高等级的安全保障是市场的另一个需求。
第四，除此之外，随着人工智能、大数据技术的不断迭代升级，物流系统的需求逐渐从自动化向数字化、智能化、柔性化方向升级，软件技术与传统硬件趋于融合，软件系统核心算法能力的作用越来越大，其带来效率极大提升和决策的快速准确性都是不言而喻的。
旷视深知仓储是供应链的核心环节，物流仓储系统不是简单的设备组合，而是以系统思维对设备功能的充分应用。这是一个全局优化的复杂过程，需要用前瞻性的视角对客户需求做出理解，更重要的是需要创新型的技术形成新一代供应链解决方案。我们相信凭借人工智能技术，以及行业经验丰富的团队，旷视可以实现赋能内部物流供应链，向数字化、智能化、柔性化的未来更进一步。
CLPMA：目前，在物流行业应用方面，旷视实现了怎样的突破和成效？请举例说明。
徐庆才：现阶段，旷视智慧物流业务不仅在国内不断深耕医药、鞋服、智能制造、新能源等行业，还成功将业务扩展至新加坡、日本、韩国、阿联酋等多个国家和地区。
疫情期间，采用旷视智慧物流解决方案的储存易新加坡迷你仓，依旧能为其用户提供便捷、安全、私密的非接触式服务，同时空间利用率提升3倍。旷视智慧物流解决方案还助力日本汽车零部件巨头的智能化仓储和搬运，改造后的仓库拣选错误率降低，人货安全度提高，且不再受限于不断高企的人力成本。
03致力于智慧物流“最优解”
CLPMA：您认为未来物流行业发展方向和重点是什么？智慧物流发展面临哪些新挑战与新机遇？
徐庆才：智慧物流市场前景可期。一方面，中国智慧物流市场持续高速增长，据相关报告显示，近十年来平均增速高于20%；另一方面，物流数智化再升级空间巨大，目前我国整体物流自动化平均水平在20%左右，对比发达国家的80%尚有巨大可开发空间。无疑，人工智能、物联网、机器人等技术构建的新基建，将带动下一个阶段物流产业的转型升级。而多年来，互联网+基础设施的不断完善，也为“AI+物流”发展奠定了基矗
当前，智慧物流正处于大发展阶段，物流系统需要更加智能化。从千平米到千万平米，物流场景的规模越来越庞大；海量SKU、海量订单与即时消费、即时配送等维度叠加，导致物流履约系统更加复杂；场景内智能设备、子系统越来越多，常规的调度系统已经无法驾驭复杂的情况。在这样的趋势之下，传统的技术已经无法应对现有挑战，系统需要足够的算法和算力支持。
CLPMA：未来，旷视在智慧物流方面的发展战略是怎样的？在产品研发和技术创新方面有哪些重点布局？
徐庆才：旷视的发展战略是扎根医药、鞋服、制造、新能源等重点行业，基于客户业务场景和流程，为客户提供软硬一体化AIoT产品和解决方案，帮助企业客户降本增效、优化管理。
旷视一直坚持软硬一体化的产品布局，重点打造AI重新定义的物流设备、软件平台和整体AIoT解决方案。在技术创新上，旷视从计算机视觉和深度学习进一步向物流行业算法演进，涉及运筹优化、SLAM导航、机器人3D拣癣实时3D地图重建等。
在产品研发方面，旷视自研20余款AI赋能的机器人及智能物流设备，包括二维码导航潜伏式AMR、激光和视觉SLAM导航AMR、激光SLAM导航叉车AMR，以及人工智能堆垛机、智能圆形播种机等；旷视拥有自主知识产权核心控制器及核心算法。此外，旷视还在不断打磨智慧物流软件平台“旷视河图”，通过统一管理物流作业流程、仓库库存库位、各类机器人和自动化装备，借助AI智能调度的算法能力优化物流作业效率。(本文刊载于《中国物流与采购》杂志2021年第19期）
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本期编辑：刘晓鹏
