展会信息港展会大全

市场上扫地机器人种类那么多,到底应该怎么选?
来源:互联网   发布日期:2021-03-21 19:00:52   浏览:7296次  

导读:市场上扫地机器人的品牌种类越来越多,有的可以扫地,有的能够墩地,还有的可以一个月倒一次垃圾。是不是有些挑花眼的感觉,其实我最喜欢的还是下图这两个,可事实告诉我别做梦了!那么咱们就只能分析分析,现在销售中的扫地机器人到底要如何选择吧。 机器人...

市场上扫地机器人的品牌种类越来越多,有的可以扫地,有的能够墩地,还有的可以一个月倒一次垃圾。是不是有些挑花眼的感觉,其实我最喜欢的还是下图这两个,可事实告诉我“别做梦了”!那么咱们就只能分析分析,现在销售中的扫地机器人到底要如何选择吧。

机器人吸尘器,又称自动打扫机、自动吸尘机、智能吸尘、扫地机器人等,用以打扫家里环境。其原理为一自动化技术机身,搭配有集尘设施的真空吸尘装置,由机身内置的微处理器控制路径行走,加上毛刷或是抹布、除尘纸打扫,还延伸出智能路径规划、快速回充、垃圾集中收纳等多种实用的功能。

曾经在网络上看到有的朋友将扫地机器人的选择划分了28点注意事项;笔者考虑了一下,感觉就家用而言28项确实有些多,像笔者这种连扫地都懒得人根本不会注意这么多细节;所以最后笔者将扫地机器人选择的重点指标分成了三项。

一、合理的路径规划:

扫地机的行走路线制定方式有很多种,最谱遍的是类似首先为iRobot、Roomba所采用的既定预置模式,微处理器根据预置程式以简单的法则走行,例如螺旋形行走、沿墙边行走、随机行走并在碰到障外物后略为改变角度等,这设计是基于身兼麻省理工学院研究员及iRobot的首席技术长(CTO),Rodney Brooks提出的哲学:机人应该像昆虫一样,以简单的处理基制应对问题。

有些设计会有自身的导航功能,例Evolution Robotics(于2012年被iRobot收购)的北极星导航器(NorthStar Navigation),原理就有如室内的卫星导航系统,使自动打扫机能知道现正身处于家中的那一位置。

也有采用同步定位与地图构建(SLAM/Simultaneous localization and mapping),通过感测器在行走过程中即时得出四周的地图,然后推算出自身位置,并规划清洁路线。所使用的感测器有影象传感器,也有激光测距扫描。 2010年2月,Neato Robotics推出的XV-1使用同步定位与地图构建系统,以激光距离感感器(LDS)作360°扫描得出二维地图,然后规划出高效率的清洁跑线,当中原理与Google自动驾驶系统中使用的成象系统相同。2016年的小米扫地机器人也是类似的工作原理。

Dyson的Dyson 360 Eye,以全方位视野影象界定自身位置,同时判断那些位置未清洁过。侦测障碍物的感测方训式有接触式传感、红外线感测、超声波感测等,接触式传感的缺点在于有机会碰花家俱表面及会发出额外的噪声,当感测到碰到有障碍物时,微处理器向会转向改变行走向方,避开障碍物。而为防止在梯间等高处掉下,前方底部多有感测器探测地面情况,从而能避免掉下。

随着传感器的增加,扫地机器人的路径规划越来越合理,更增加了物品意外掉落躲避、路径计算最快回充等功能,我前段时间入手的由利V980 PLUS就是这种。

单以路径规划的选择,地图构建加上红外线感测、超声波定位、路障躲避等传感器是当下扫地机器人选择的最佳方案。(不考虑价格)

二、清洁能力

扫地机器人清洁地面的方法主要包括真空吸尘机、毛刷。大部设计都包括与真空吸尘机原理一样,配有毛刷,一般会在前方左右或其中一方有侧边刷,边刷旋转时会将灰扫至真空吸尘机进气口前方,然后由真空吸尘机把灰尘吸入收集盒中。所以不用多说,吸力的大小也是扫地机器人权衡中比较重要的一点。一般来说超过2500Pa的吸力家用都没有问题。

由利V980 Plus 吸力2700Pa

石头扫地机器人T7 Pro 吸力2500Pa

科沃斯 T8 AIVI 吸力1500Pa

以上几款都是网评不错的扫地机器人,还可以使用抹布完成擦地工作。

三、智能回充

自动回充设计是扫地机器人的一大突破,充电器上设有充电停泊处及作信标用的红外线发射器,当需要充电时,自动打扫机会依靠红外信标作引导,自行回到充电停泊处控并碰接上充电电极,为机身内的电池充电。扫地机器人电池多以镍氢电池为主,部分用锂离子电池。

选择体积较孝重量轻、循环寿命更长的锂电池,可以让扫地机器人的使用时间更长。

四、锦上添花

最后还有说的是锦上添花的功能,没有并不是不行,但有会更加舒服的集尘箱。对于懒得每日倒垃圾朋友,集尘箱是不错但设计,一个月倾倒一次垃圾,虽然不是扫地机器人必须的功能,但在价格合适但情况下,这个锦上添花但功能还是值得注意的。

赞助本站

人工智能实验室
AiLab云推荐
展开

热门栏目HotCates

Copyright © 2010-2024 AiLab Team. 人工智能实验室 版权所有    关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 公司动态 | 免责声明 | 隐私条款 | 工作机会 | 展会港