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数字化时代,如何用AI加速医疗创新?
来源:互联网   发布日期:2020-12-01 07:29:44   浏览:4956次  

导读:前言 【特刊】 是我们为了让大家更好地了解微软加速器优秀校友企业而推出的系列报道。 【特刊】 针对零售、医疗、制造业、金融科技、汽车、房地产科技等重点行业,分享校友企业根据行业数字化和智能化转型需求,所提供的数据端、客户端、运用端等各个环节的...

前言

【特刊】是我们为了让大家更好地了解微软加速器优秀校友企业而推出的系列报道。【特刊】针对零售、医疗、制造业、金融科技、汽车、房地产科技等重点行业,分享校友企业根据行业数字化和智能化转型需求,所提供的数据端、客户端、运用端等各个环节的创新解决方案。

除此之外,我们还将为您带来校友企业创始人介绍,他们如何与微软携手合作,实现基于微软云的联合销售的优秀案例。让我们共同携手、云创天下!

本期,我们将为您介绍聚焦于医疗行业,以医学翻译场景作为切入口的微软加速器创业加速计划校友企业爱特曼 (Atman)

近年来,在政策、行业、市尝疫情等多重因素推动下,医药格局面临变化,无论是药品研发企业、生产企业还是流通企业,都面临诸多挑战。大数据时代,医药行业开始迈进数字驱动、创新驱动的阶段,尝试选择采用数字化技术来加快新药研发、提高生产效率、降低营销成本。

然而,绝大部分AI医疗公司主要以智能诊断、智能问诊、智能药物研发领域等作为市场切入口。而微软加速器创业加速计划校友企业爱特曼 (Atman)的市场切入点并非当前的热门领域,而是医学翻译场景作为切入口,进而自研出两款创新的数字化解决方案爱特曼云翻译(ACT)、循证医学平台产品(Hippo)。

爱特曼云翻译(ACT)解决方案

爱特曼云翻译(ACT)是专为医药行业企业和从业者打造的软件产品,基于亿级的生物医学数据及领先的人工智能技术,并荣获世界级机器翻译大赛(WMT 2019)生物医学赛道冠军。ACT适用于医药行业不同业务场景并满足合规性要求,可大幅提升语言转换效率并有效降低人力成本。

和市面上其他产品相比,爱特曼云翻译在使用时可进一步选择医学垂直领域,包括药物警戒、医疗器械、CMC、临床、非临床、法规等,帮助不同领域使用者获得更精准的翻译效果。爱特曼云翻译提供SaaS及私有部署两种解决方案,已通过ISO27001全球信息安全认证,在满足企业个性化需求的同时保证信息安全。

在降本增效上,爱特曼云翻译可为企业提升100%-300%的翻译效率,节约50%以上的外包翻译成本,更可以助力企业关键业务快速达成,快速抢占市场先机!

爱特曼云翻译自推出以来,一直广受医学界关注。这套解决方案可支持药物警戒、注册申报、药企内部翻译、医药翻译公司、医学系统集成、医学图像翻译等场景应用,帮助企业轻松实现语言资产快速增值,驱动业务迈向新高度。

Atman目前已与50多家全球TOP10药企以及国内知名药企进行了深度合作,扎实的技术积累为企业提供了完善的部署方案和高质量的交付。

循证医学平台产品(Hippo)

Hippo致力于寻求更加智能高效的方式帮助企业加速完成科学传播战略的计划与实施。其中主要涉及如何更加高效精准地完成基于海量中英文文献数据、会议数据、临床数据的循证检索,提取PICOS等相关核心数据,自动化完成相关领域数据库的自动构建与追新,并支持跨设备同步,利用微信订阅追踪医学头条,同时还可以基于对海量数据的深度理解分析,为医学事务驱动的企业业务发展提供相应的证据及洞见支持。

通过与天使客户赛诺菲的核心业务团队展开超过一年的深度沟通及理解,基于Atman现有技术及循证医学平台,成功完成了超过60个核心标签的开发,覆盖文献基础信息、PICOS等核心指标数据等多个维度,并完成在超过4千万数据的相关信息提取与整合工作。同时通过深度集成Atman机器翻译系统ACT,实现高质量跨语言检索以及中英文文献翻译阅读等工作。

目前已经广泛推广到医学部、市场部等多部门使用,近300名专业用户在使用这一方案应用于医学沟通、医生问询、合规申报等多种不同的场景。据用户测算,在相关场景超过70%的传统只能由人工完成的工作可以被新的智能化方案所替代,相同任务下提升效能超过10倍,在不增加额外资源投入的情况下,可以有效提升超过70%的产品/治疗领域覆盖,并且在数字化工具投产后,发掘出了更多新的潜在机会,获得了众多一线用户的好评。

Atman并不是唯一一家与赛诺菲展开合作的AI及数字化方案供应商,但无论从对医学领域的理解,AI技术及落地方案的优势与专业经验,到对承诺的预期效果及实际交付的效率、质量的把控上,与Atman开展的项目合作无疑是最出色的。

爱特曼(Atman)创始人介绍

创始人兼CEO

马磊

清华大学计算机系毕业,曾在微软研究院和微软搜索中心供职过,专长机器智能(深度学习、强化学习、群体智能),发表论文和申请国际专利共15+项,曾完整撰写过语音识别、统计机器翻译(SMT)代码,有丰富的机器学习和大数据系统研发经验。

联合创始人兼CTO

刘炜

北京大学电子系本科,中国科学院自动化所硕士。曾供职朗讯、摩托罗拉、诺基亚、微软互联网搜索技术中心。在产品规划、研发管理和市场推广等方面拥有丰富的实战经验。

释放潜能 加速创新

自爱特曼与微软加速器合作以来,爱特曼与微软在云服务、数字化方案等多个领域展开了全方位合作,已经建立起深厚的信任与默契。微软Azure安全可信、覆盖全球的云服务,为爱特曼提供了安全灵活可靠的后台运行保障,并加速了进军全球市场的脚步。依托微软Azure上AI等组件和各项领先技术,爱特曼围绕医学行业客户的数字化需求,成功升级了医学语言智能解决方案,帮助多家医学客户实现了各类场景下的数字化和云化应用。

未来,爱特曼继续以“释放产能,加速创新”为使命,通过微软的资源和平台深耕行业,在全球化的视野和资源支持下,重点聚焦于核心技术和产品研发,助力行业智能化和数字化。

关于爱特曼

北京爱特曼智能技术有限公司(以下简称“Atman”)成立于2016年,由来自微软、百度、北大,清华、北邮等知名企业和院校的高端人才和资深技术人才组成,目前已有员工60余人。

自成立以来,长期从事自然语言理解、机器学习推理及自主学习等核心技术研究并保持了国际前沿技术水平,致力于成为医学领域语言智能专家,为医学领域客户提供机器翻译、人机结合的翻译服务,机器写作、知识图谱、人机交互等语言智能产品,为医学领域客户赋能,大幅缩短信息处理周期、降低信息处理成本、加速客户创新效率。

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