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人工智能时代,连快递都不用自己取了?
来源:互联网   发布日期:2020-11-11 19:55:51   浏览:7255次  

导读:作者 | Talk君 图片均来源于网络 近日,在浙大校园里,自动行驶的22个物流机器人引来学生关注,它们会穿过人群、马路,到宿舍区送包裹。 浙江大学官方微博消息,浙大成为了全球首个 纯机器人送货的高校 。 众所周知,浙江大学的快递配送量在全国高校中也是名...

作者 | Talk君

图片均来源于网络

近日,在浙大校园里,自动行驶的22个物流机器人引来学生关注,它们会穿过人群、马路,到宿舍区送包裹。

浙江大学官方微博消息,浙大成为了全球首个“纯机器人送货的高校”。

众所周知,浙江大学的快递配送量在全国高校中也是名列前茅,又赶上双十一的到来,送货的压力十分巨大。

而机器人“小蛮驴”的到来,承担了浙大菜鸟驿站 3 万多件包裹的送货上门服务,压力着实减轻不少。

消息一出,直接窜上了热搜,网友们更是表示:“酸了酸了”。

随着科技的发展,Ai机器人越来越广泛的运用到我们的生活中,而在这一过程中,人与机器人将如何更好的协同工作?

今天talk君想跟大家分享来自齐欧的演讲:

一刻讲者

齐欧

灵动科技Forward X 创始人兼CEO

“重复性的工作可以由机器人来介入完成,人应该去做更有创造、有挑战、有职业乐趣的工作”

#文字有删减,建议观看视频

今天乐于跟大家分享一下,我们做了三年视觉自主导航机器人方面的一些思考。我个人姓齐,整齐的齐,欧洲的欧。

在2016年的5月份,我们创立了这家企业,中文名叫灵动科技,以计算机视觉为主要传感器,最后实现体机器人和人在具体的业务场景中效率的提升,以及在场景中实现多机协同,带来整体的生产力的提高。

说到生产力的提升,不妨跟大家分享这样一个数据。就是全美有多少个工作者?这些工作者每天在做什么?他每类的工作哪些?在什么时候可以和人机协同,和机器协同,然后达到机器对人的一个生产力的提升,更少的人可以完成更多的工作?

所以简单看一下结论,18%的全美体力劳动者,还做的是重复性的体力工作。这部分体力工作,当你的机器有足够的能力,机器人可以与人协同之后,是可以被机器人来去取代的。换句话说,这18%的劳动者,他们可以从事未来更高级的工作,在每年有接近1%的生产力的提升,就是以前100分钟的工作,第二年99分钟,第三天98分钟就可以被完成。

具体来看,如何做一个机器人企业?无非从三点来看,软件、硬件和产品的国际化定义。具体到软件上来看,我们知道深度学习,在过去五年的时间,已经在我们生活方方面面介入进来了。

其实我们在机器人方面我们会发现,机器人的视觉要能做什么?第一机器人有我们叫视觉的这样一个场景的分割能力,它知道不同的空间有不同的有效的作用,比如哪里是路,哪里是人,哪里是货架,哪里是叉车?同样它通过检测,通过追踪,它能够对这些物体做分类,并且做最终的理解,甚至它可以在识别知道人和人的不同,车和车的不同,并且我们用了神经网络加单目测距的办法,能够使机器有视觉的这种深度信息。而只用普通的传感器,就像人一样。

同样,有这些信息之后,我们会把机器和这种深度学习结合在一起。一方面它可以通过机器人的移动,边移动边创造出一个场景的地图,并且做自己的定位。

有了这些能力,以我们一个物流场景它能变成什么样?

在双11,无论你是在任何平台上,你定的任何的一个商品,它最终在敲门送货之前,它会有多次的物流上的一些搬运,仓储上的一些存货分拣,以及在不同的这样一个仓库中的一些流转。这些工作今天机器人已经在里头有足够的协同能力了。

我们在2019年在相关的这种全球化项目中,实现了传感器的全面的业务数据的捕捉,我能够理解环境的业务,用计算机视觉能够理解作业人员的行为,并且用整体的强化学习,做作业流程的优化,整体预测未来节奏性的、规律性的业务的一些数据的增长,物体的移动、物体的搬运,人机的一个直接的协同。并且我们由于机器可以24小时工作,在非常好的效率情况下,我们一个人可以当成1.85个人来产生效率的一个提升,并且其中70%的岗位在一个确定的环境里面,可以和人协同。

总结一下,我们认为其实也回到点题,就是有了计算机视觉,有了强化学习,有了我们今天越来越多的这样一些复杂的传感器,嵌入式的算力,AI芯片,未来机器人会以什么样的时间、形态成为我们社会的一部分。我大胆做个预测,我觉得机器人它其实双足也好,形态也好,就是那种很类似人的形态的,其实是我们社会传播的热点。

这是我的第一个大胆的预测。

然后第二,这个机器人它一定会有视觉、环境理解和感知的能力,所以它可以介入我们的生活。它可以自主移动,可以手眼协同,然后可以通过语音,可以通过视觉和人做互动,并且它在一个一个场景,从封闭空间到开放空间,然后从重复性的工作到有一点和人机这样一个协同的工作,到对人的一个全面的感知和理解的机前的工作和一步逐步的进入。

第三个坦白说,各位知道其实过去的三年,也是所谓硬科技也好,这种新科技也好,发展最快的三年在中国,无论是资本的力量,无论是这些政府的各方面的福祉,无论是这些相关的媒体对我们的认可,其实都促使这个行业在过去三年有了翻天覆地的变化。所以坦白说,今天很多技术很好的毕业生,他们有非常多的就业机会,其中一些真的以技术为最核心的战斗力的这样一个企业,也是这样一个环境的变迁。所以有制造业,有勤劳的工程师,有非常好的环境。所以在下一代的技术革新上,我们能每天感受到下一代的新科技,下一代的黑科技。

好,感谢各位,希望大家双11购物愉快。

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