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机器学习使OCR发票识读设备能够处理迄今为止仅由人执行的任务。帮助软件理解混乱而不可预知的真实世界。
但究竟什么是机器学习，又是什么让机器学习现在如此繁荣呢？
什么是机器学习OCR，在很高的水平上，机器学习是教授计算机系统如何在馈入数据时做出准确预测的过程。
这些预测可以回答一张照片中的水果是香蕉还是苹果，发现在自动驾驶汽车前横过马路的人，电子邮件是否是垃圾邮件，或足够准确的识别语音以生成YouTube视频的标题。
与传统计算机软件的主要区别在于，人类开发人员没有编写代码来指导系统如何区分香蕉和苹果之间的区别。相反，机器学习模式通过对大量数据进行训练来准确地区分果实，在这种情况下会有大量标记为香蕉或苹果的图像。
好的OCR发票识读，需要什么呢？
简单、好用、快速、高效、准确…
发票OCR识别私有化一体机
机器视觉票据识别解决方案
1.1 发票OCR产品形态
私有化部署票据识别服务，标准API接口调用。
1.2 发票OCR产品功能特点
1) 高度集成：对取图设备无要求，手机、高拍仪、扫描仪均可实现一图多票裁切，票据类型自动分类，识别结果结构化输出；
2) 一图多票预处理，只要取图设备支持，一张图上可以贴数十张不同种类的发票，通过图像预处理和AI的加成，实现迅速裁切，精准识别；
3) 发票OCR 识别发票类型：支持增值税专用发票、普票、电子发票、出租车票，船票等一十八种票据，覆盖目前所有报销发票类型；
4)发票OCR 识别速度：平均1秒/张的识别速度，拓展性强，支持服务器集群和负载均衡等；
专注OCR文字识别技术、OCR身份证识别路成华、OCR公文识别、OCR银行卡识别路成华、OCR通用识别、OCR行驶证识别路成华、OCR票据识别路成华等图像识别技术。
支持WindowsOCR、LinuxOCR、AndroidOCR、IOSOCR等系统。提供开发包OCRSDK以及OCRAPI接口，方便第三方集成使用OCR。
