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物联网将成第四次产业革命重要推动力量
来源:互联网   发布日期:2014-12-08 14:39:36   浏览:7441次  

导读:近日,围绕第四次工业革命的话题讨论的比较多,业界普遍认为,物联网将是推进第四次产业革命的重要力量。 关于物联网与工业发展,前不久,中国航天科技集团总公司总工杨海成表示,物联网的出现,使得每一个物体都可以有信息处理的功能和信息交互的功能,也为...

近日,围绕第四次工业革命的话题讨论的比较多,业界普遍认为,物联网将是推进第四次产业革命的重要力量。

关于物联网与工业发展,前不久,中国航天科技集团总公司总工杨海成表示,物联网的出现,使得每一个物体都可以有信息处理的功能和信息交互的功能,也为人类提出了虚拟和现实空间进行交互的可能。物联网使得智慧由人及物、由物及人,实现了物理空间和数字空间高度的扩容。物体联网之后可以把机器运作所有的状态信息可以反馈到网络空间,靠人来对它进行实时的分析和判断、仿真以及运营,从而达到人类对高度复杂联网的机器进行统一控制。

物联网宣告工业4.0时代到来

回顾工业革命历程:第一次工业革命实现了机器的生产,人类开始围绕机器工作,机器代替了人的手脚运动。第二次工业革命是由电力能源为大规模的生产,生产的组织方式发生了巨大的变化,开始有了流水线。第三次工业革命,信息技术开始渗透到工业中,开启了工业化和信息化的融合,把信息技术渗透到工业的各个环节中。

第四次工业革命,工业领域面临着新一代互联网和智慧处理新时代的变革,这个变革将是智慧的革命。第四次工业革命,使得物联网、互联网带来的数据智慧的大汇聚和工业系统融合,引起工业界巨大的变化,引发全方位产业的变革,未来的工业将按照互联网的互联协同的组织方式进行生产。

一篇《【工业4.0】从微笑曲线到穹顶弧线》的文章指出,德国工业4.0与美国的第三次工业革命的说法不同。德国将18世纪引入机械制造设备定义为工业1.0,20世纪初的电气化为2.0,始于20世纪70年代的信息化为3.0,而物联网和制造业服务化宣告着第四次工业革命到来。工业4.0的关键是将软件、传感器和通信系统集成于所谓的物理网络系统。在这个虚拟世界与现实世界的交汇之处,人们越来越多地构思、优化、测试和设计产品。

物联网推动工业化发展动力因素

风河公司中国区副总裁韩青表示,物联网的预见性维护和自适应分析是推动产业革命的动力。预见性维护的概念正在因为物联网而大放异彩,越来越多的机器、设备、生产线和工程通过更加智能化的网络来管理,从而大幅度降低整体成本。

预见性维护可以带来双重利益。一方面是让设备正常运行的效能和时间大幅提升;另一方面是缩短维修工的工作时间、降低其劳动强度。这些功效在许多行业的工业系统中都已经显现出来。

自适应分析就是让装置、设备、生产线和工厂有能力自己去分析和解读大量的数据,从而随时对自己的运行状态进行实时调整。而且,在这些长期的实时自动调整中自动提炼出更深层的智慧,帮助企业从整体上改善业务流程。自适应分析让装置设备可以自我识别、自我诊断,及时、精确地报告出现的故障、问题,而且通常都或多或少可以通过对整个系统的闭环调整而具备一定的“自我疗愈”功能。

物联网将带来新的经营模式和商业模式

关于物联网,韩青认为,物联网根本上是一种更加智慧的生存模式。在企业中,在市场上,体现为一种商业模式。四处蔓延、无所不在的网络,使用网络的不仅仅是人,而是无数的机器、设备、装置,它们通过有线或者无线网络连接起来。传感器技术越来越先进,除了温度、湿度、气压这些环境数据,还有更多与人体相关的生理状态数据。

随着多核技术的发展,让数据处理的能力大幅度提升,与此相关的是云计算、大数据以及海量数据分析技术。所有这些,最终都会体现在新的商业模式,以及规模大小更加多样化的企业机构。智能电网、智慧城市所带动的交通运输革命,工厂车间里更加智能化的自动化生产线,这些都是物联网典型的应用。

物联网推动第四次工业革命的发展,同时,也让整个世界变得更加智慧,产业的发展也必将催生新的商业模式。韩青提到,智慧的商业模式的体现要看两个方面:

第一,企业能否因此而产生新的业务和营收来源;第二,原有的业务和营收来源是否因此而获得更高的利润,成本是否更低、利润更高、周转更快。特别是在商业模式上,智慧型的企业越来越关注OPEX,而非传统的CAPEX。也就是说,不要看你投入了多少钱,而是看你把业务运转起来花了多少钱。

工业4.0时代,企业管理方式、生产模式、商业模式也会变化,淘宝不光开网店也开始收购工厂,将来所有的生产要素都会在淘宝阿里云中;Google也开始组织生产无人机、汽车,将来的工业有可能是以网络为主导的组织工业生产、组织工业价值链的模式,而不是现在这样的制造、运行、维护和管理。

物联网提高预见力,降低运营成本的三个案例

1、交通运输:对于拥有飞机、火车和大型运输车队的企业,设备的维护保养和零部件更换目前通常都是按照时间、历程等数据预估何时进行。预见性维护可以让这些关键性部件更精确地报告自己的状况,从而减少检测和计划性维护的时间。在这样的系统中,主要的部件都会自动预警何时需要工作人员的观察、检测或更换。.

2、能源:发电机运转不顺畅,变压器过热,风力发电机效率降低,以及各种关键性设备的故障,运营者都可以在检测中心及时掌握。

3、楼宇建筑:在楼宇中的电器、机械系统中,例如照明、温度湿度管理、安全防护等,都可以植入各种传感器。任何部位发生问题,都可以随时通知工程师,解除了维护人员日夜值班的困扰,让他们专注于解决最重要的问题。

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