展会信息港展会大全

关于云计算供应商的十大问题
来源:互联网   发布日期:2013-03-03 16:38:39   浏览:10032次  

导读:1.云计算供应商有自己的基础设施吗? 一个云服务供应商(CSP),理想情况下应该拥有自己的数据中心和硬件基础设施,借此来托管你的关键业务数据。主要问题是维护,如果你正在进入云,你需要确保如果出现一个难题,你的供应商可以自己直接解决任何问题,而不是不...

1.云计算供应商有自己的基础设施吗?

一个云服务供应商(CSP),理想情况下应该拥有自己的数据中心和硬件基础设施,借此来托管你的关键业务数据。主要问题是维护,如果你正在进入“云”,你需要确保如果出现一个难题,你的供应商可以自己直接解决任何问题,而不是不得不将问题移交给第三方。如果它就位于你所在的地区,也可以去看看它的物理基础设施和运行中的硬件。

2. 他们的数据中心使用的是什么样的设备?

设备的质量和性能是至关重要的。从全球制造商中脱颖而出的质量好的品牌硬件如HP,EMC,IBM和思科是较好的选择。还有更便宜的比较模糊的解决方案,这将反映在所提供的服务的质量和水平中。

3. 他们是ISO 27001标准的吗?

ISO 27001是最好的晴雨表,可用来测量您的CSP是否适合的用来进行合格的存储、管理并保护你重要的业务数据。ISO 27001标准阐明了CSP要有必要的信息安全流程和做法才能可靠地保障和维护您的业务数据。

4. 他们提供什么样的服务水平协议(SLA)?

99.9%的服务正常运行时间应作为一个绝对最低值来提供,且你的CSP应该能够证明这一点给你。一个好的CSP应能为你提供一个定制的SLA,根据你独特的正常运行时间需求来制定。经验法则是比例越高,服务质量越高。ISO或基于ITIL的服务质量标准也将有利于确保良好的服务标准。

5. 他们的通信和互联网连接的质量如何?

你的CSP应该能够为您提供高度可靠的、低延时的网络,并有性能保证。本质上来说,这取决于确定他们除了自己核心网络的设计之外拥有的互联网连接数量和质量。理想情况下,他们应该连接到多个(3个或更多,BT,Virgin,Cable&Wireless公司)一级通信服务供应商;最好使用BGP4服务恢复互联网服务的正常运行时间,且通讯连接应是地理上分散的,以确保在云服务网络中没有单点故障。

6. 他们提供什么云平台?

有绝大多数云平台使用虚拟化技术来提供有更好价值的云服务。一些供应商使用低端开源软件,在成本、可靠性和功能性方面使用Citrix,VMware或Hyper-V向更高端稳步上升。作为正在进行中的管理,平台及其可靠性是要考虑的重要因素;支持和未来的服务整合对任何云用户长远来说都是关键问题。

7. 服务如何计费?

云计算的主要好处之一是,它消除了资本支出的需要。您的CSP应该能够为您提供一个动态的、固定的或确保的每月或每季度支付选项的组合,且服务应是可扩展的以便为您提供尽可能多的灵活性。

8. 他们拥有哪些行业认可?

你的CSP应该能够管理和维护其云基础设施并拥有卓越技术的良好记录。常见的云计算产业认证是可以从许多供应商那里得到的,包括微软,思科,惠普,VMware和EMC,值得检查一下您的潜在CSP是否拥有这些认证,而不是依靠外部第三方的承包商。

9. 我的云资源被共享了吗?

一般分为三个越来越大的范畴:

一)公有云,这是一个共享的多租户资源,也就是Hotmail、Google Drive,Office 365。此选项更适合于普通的、没有关键信息通信技术业务要求、没有或很少有业务/网络过程整合要求的企业。

二)私有云&IaaS(基础设施即服务),这是一个典型的、更加定制化的解决方案,可以根据自己特定的业务/技术需求提供专用的、有保证的ICT资源配置。此选项更适合于对ICT有更高依赖或要求更高水平的组织内业务整合的企业。

三)在某些情况下,你的CSP将能提供混合云解决方案,这是公有云和私有云的组合,关键业务应用程序和数据被分配给专用(私有)资源,而不太重要的数据被分配至共享(公共)资源。这在某些情况下,这可能是一个更具成本效益的解决方案。

10. 云计算适合我的公司吗?

面对所有关于云计算的夸张言论,必须考虑到一些公司有ICT基础设施,根本不适合这种提供外部计算资源的新方式。举例来说,高度定制的系统,如制造和生产服务——这可能需要时间敏感的或高层次的应用程序集成,可能会被证明是要迁移到外部的云中会有点困难.但是,对于许多组织来说,云计算可以提供资本成本节约、更低的ICT管理和行政支出,提高的运行时间,降低的电费等切实的商业利益,也有利于减少企业碳足迹。

赞助本站

人工智能实验室

相关热词: 云计算 云服务 智慧生活

AiLab云推荐
展开

热门栏目HotCates

Copyright © 2010-2024 AiLab Team. 人工智能实验室 版权所有    关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 公司动态 | 免责声明 | 隐私条款 | 工作机会 | 展会港