据报道，中国某一线城市，每年挂专家号的人次在一亿以上，而该城市每年可接待专家问诊的能力在一百万左右。实际上，大量挂专家号的患者，很多只是感冒之类的小症状，完全不必在大型专科或综合性医院求医。资源调配的不合理严重影响了医疗行业的整体效率，也直接导致了医疗质最难以保证、地区之间参差不齐以及医患纠纷增多等状况。
这种现象的产生与IT系统的建设模式也有深刻联系。在传统的医疗系统中，服务器、网络和存储等IT基础设施往往是分散而隔离的，由不同的医疗机构或者同一医机构的不同部门单独维护和使用。这些分离的系统无法做到对信息的有效共享和对医疗系统的统筹管理。而云计算的出现为实现医疗信息系统的联合优化和动态管理提供了可能。云计算可以将这些分散的系统整合在一起，形成统一的医疗信息基础设施，提供类型多样的健康管理应用，为每一个人制订个性化的方案。此外，在生物医学和个性药物的研究过程中会涉及到大量的数据处理和计算。云计算节约资源、便利管理的特性也将提高这些领域的研究效率。
为此，很多国家的政府都在考虑基于云计算的医疗行业解决方案。比如，美国的医疗计划有一个雄心勃勃的目标，通过云计算改造现有的医疗系统，让每个人都能在学校、图书馆等公共场所连接到全美的医院，查询最新的医疗信息。丹麦政府计划通过云计算建立全国性的医疗体系，从而改善该国药品管理局的工作流程，并将优化的流程推广至药商甚至全丹麦的医药行业。
在我国，温家宝总理在《政府工作报告》中指出"医疗体制改革要实现人人享有基本医疗卫生服务"。新医改的第十四条也明确提到:"加快医疗卫生信息系统的建设，以建立居民健康档案为重点，构建乡村和社区卫生信息网络平台"。要达到这个目标，必须建立新的医疗系统和平台。现在政府正在全力推广以电子病历为先导的智能医疗系统，要对医疗行业中的海量数据进行存储、整合和管理，满足远程医疗的实时性要求。云计算是建立智能医疗系统的理想解决方案，通过将电子健康档案和云计算平台融合在一起，每个人的健康记录和病历能够被完整地记录和保存下来，在合适的时候为医疗机构、主管部门、保险机构和科研单位所使用。
同时，一些知名的医疗研究机构也开始使用 "健康云"。美国哈佛医学院是最早部署和使用云计算平台的医疗机构之一，它所建立的私有 "医疗云"已经成为其在日常医疗和研究工作中不可或缺的一部分。哈佛医学院的研究人员和工作室分布在波士顿的多个地点，其中有6个基础研究实验室，50个门诊部，17个附属的研究所和医院等。其间进行的个性化医疗和基因研究等的项目往往需要海量的数据处理能力，不同的研究小组对IT环境和资源的要求也不尽相同。随着学院规模的扩大，IT部门面临着巨大的压力。就此，哈佛医学院希望通过云计算解决在各个研究小组和机构之间实时、动态、按需调配计算资源的问题，以减少日常的管理相维护成本，将主要精力投入到与医学研究相关的任务上来。哈佛医学院将自己的IT平台搭建在AmazonEC2之上，形成了自己私有的"健康云"，在所管辖的不同研究机构之间实现共享。除此之外，该机构采用一系列成熟的云环境管理工具，将研究人员从底层的管理实施细节中解放出来，使管理成本降低到原来的20%左右。
