10月26日消息，重庆大唐科技技术总监喻西厢博士在无锡举行的第三届中国国际物联网（传感网）博览会上表示，载重车物联网数据中心智能处理需要高可靠性、可扩展、投资平滑的云机损平台，为海量数据的智能处理和可视化提供坚实的基础。
载重车物联网是指将每一辆载重车作为一个信息源，通过无线通信手段连接到网络中，通过汽车收集、处理并共享大量信息，实现车与车、车与路、车与城市交通网络、车与互联网之间互相联接，实现安全智能管理和服务。车载物联网包括车辆传感器信息融合、车载融合终端、智能中心平台、载重车智能信息管理四个层面，各个层面可独立发展，可构建泛车的载重车智能管理物联网体系。
据国家环保部2011年统计，我国中重型载重车辆保有量为600万辆，其中中型车320辆，重型车280万辆左右；特种车辆，如挖掘机、危险品运输车、运油车等的数量较为庞大；一些重要的公共车辆，如公交车、长途大巴车、校车的数量也较为庞大。
搜狐IT现场直播，以下是重庆大唐科技技术总监喻西厢博士演讲全文：
喻西厢：各位领导，各位专家，各位学者，上午好！很荣幸这一次受论坛邀请来做报告，我们有一个省级的载重车智能管理中心，我主要负责做这个工作，我的报告有这样几个部分：载重车物联网与云计算，载重车智能管理云计算机构，载重车云计算智能信息管理，载重车智能管理云计算开放服务框架，载重车智能管理云计算的优势和商业价值，载重车智能管理云计算与智慧城市。
首先谈一下载重车物联网目标市场和服务：
目标市场：载重车和特种车辆（下称“载重车”）细分市场车辆保有量较大。据国家环保部2011年统计，我国中重型载重车辆保有量为600万辆，其中中型车320辆，重型车280万辆左右；特种车辆，如挖掘机、危险品运输车、运油车等的数量较为庞大；一些重要的公共车辆，如公交车、长途大巴车、校车的数量也较为庞大。上述车辆正在快速增长中，需要进行智能化管理和服务。载重车主要集中在政府、物流、石油、公交、化工、矿山等行业，以及部分个人特种车主，这些行业的载重车智能管理和服务是我们的主要目标市场。
主要管理和服务：
载重车智能管理。载重车在使用、监管等方面的问题日益凸显，主要表现为超载、超速、事故频发、乱停乱放、随意倾倒、禁区行驶、抛撒滴漏等，政府和企业需要对其进行智能管理。
载重车智能服务。载重车对诊断、安全、LBS、动态导航、维修、驾驶员管理等方面的服务需求较为迫切，也需要更多丰富多彩的第三方增值服务。
载重车能耗管理。我国载重车运输效率低，能源消耗不断上升，通过载重车智能感觉，可以有效提高能耗效率30%以上，且能有效降低交通阻塞。
载重车废气排放管理。机动车尾气排放已成为城市大汽污染的主要来源，载重车尤其严重。因此，载重车废气排放是管理的重要部分。
载重车物联网是指将每一辆载重车作为一个信息源，通过无线通信手段连接到网络中，通过汽车收集、处理并共享大量信息，实现车与车、车与路、车与城市交通网络、车与互联网之间互相联接，实现安全智能管理和服务。车载物联网包括车辆传感器信息融合、车载融合终端、智能中心平台、载重车智能信息管理四个层面，各个层面可独立发展，可构建泛车的载重车智能管理物联网体系。目前智能中心平台主流采取云计算架构服务。
载重车物联网与云计算的融合：
载重车物联网数据的中心智能处理需要高可靠性、可扩展、投资平滑的云机损平台，为海量数据的智能处理和可视化提供坚实的基础。
云计算平台的完善和大规模的应用需要载重车物联网这一重要行业领域的发展为其提供海量用户、海量的数据。
在载重车物联网中心智能处理中采用云计算架构，很多车企业有IT部门，过去要单独建网络，我们从开始建设到服务推广需要大量的时间，这本来不是车企的主业，也不是政府的主业，那么谁来解决问题？我们来解决问题。对于载重车物联网从项目型建设为主，演进到以服务为主；从自建数据中心到公有云、私有云结合，提供多租户服务；同较长的建设周期和较大的成本，到以服务为导向的业务开通等等，都有巨大的用户收益。
载重车物联网云计算架构，使各层独立发展，合理产业链关系，为客户提供高ROI服务，成为了现实的可能。
载重车智能管理与云计算融合的优势与前景
我们有三个时代，一个是原始时代，最早通过人力；第二个时代是农耕时代，主要是单独称重、GPS、视频、RFID系统这些简单系统；第三个时代是信息时代，可以提供终端信息融合，中心云计算，智能数据管理。而我们可以提供数据采集与控制（RFID、二维码、GPS、视频音频）、数据可靠传输（SMS、MMS、GPRS、3G）、云平台和智能数据管理（云计算和云存储、数据挖掘和智能决策）及服务和增值（载重车管理、智慧物流、源头治超、城市生活垃圾管理）。
下面讲一下总载重车智能信息管理。
载重车智能管理云计算逻辑框架，主要应用在载重车管理、公交车/长途车管理、校车管理、餐厨车/运渣车管理、车厢维修服务、私家车服务、个体挖掘车服务。我们大部分为政府、平台商、公企服务，后面我想做到为公交车、校车服务。
载重车智能管理云计算高可靠性可扩展设计：
采用自研虚拟化、云计算、云存储系统，实现系统高可靠性、可扩展、高数据一致性；
热备份的资源管理和调度节点，数据存储节点同步和丰富数据操作功能；
能力融合层，提供强大的中间件工具和数据中间层，可处理离线、在线数据，可进行数据加工与集成，可对视频、图片数据进行高层语义标注；
在云计算集群中，提供了数据任务分割、密集计算能力，可分别处理通信密集、计算密集、存储密集型数据；
云平台管理与业务开发可视化；
载重车智能管理云计算融合车载终端：工业结构、组态化、容错设计，高系统可靠性，功能模块可热插拔。
载重车智能管理云机损可靠通信系统：中心通信I/O池化与缓冲隔离，终端数据可本地存储、终端和中心之间可靠通信，支持断点续传。
下面看载重车云计算智能信息管理：智能信息基础平台提供海量数据智能管理能力、多模智能信息呈现。
下面谈一下商业价值，采用这个可以极大的减少成本；还有可以产生增值业务而不是简单的数据存储。
这是大唐科技的一些案例，通过刚刚的信息做一个简单的总结，实现产业产业化的合理分工，车企和政府偏向运用，我们偏向服务，分工明确。第二点是我们不光提供基础的数据库、基础数据存储，还能提供智能存储。谢谢大家！
