实验三:每人每遍说不同内容的一段5秒内的语句,代写法学毕业论文语音材料为朗读报刊杂志中的一到两句话,共录制4遍,不同的人有说相同的语音内容职称论文发表 说话人识别是企求挖掘出包含在语音信号中的个性特征而后进行识别。一般说来,单一参量很难使系统性能可靠,因为它不能充分描绘说话人的个体特征,其中会包含语义信息,或只是说话人特征的某一方面,所以在实际应用中往往要采用不同参量的集合。因此,本文将提取的多种特征进行不同的组合,试图寻找出相应于上述识别方法的具有较高识别率的语音特征组合。 实验二:每人每遍说相同内容的一段5秒内的语句,语音材料为朗读报刊杂志中的一到两句话,共录制4遍,不同的人有说相同的语音内容。 (3.1) 这个最小累积距离即为测试语音模板与参考模板语音之间的距离。则与测试模板距离最小的参考模板对应的说话人即判为识别结果。 (3.2) 本文利用了
基于改进的时间动态规整算法的多特征组合的说话人辨认方法研究
来源:互联网 发布日期:2011-10-01 17:43:26 浏览:5428次
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