导读： 【作者】； 【导师】； 【作者基本信息】四川大学，模式识别与智能系统，2003，硕士 【摘要】 汉字识别是模式识别中一个重要的研究方向，它在办公自动化、高速信息处理、机器视觉等多方面具有重要的理论意义和实用价值。在智能交通系统中，应用汉字识别技术...
【作者】 ；
【导师】 ；
【作者基本信息】 四川大学， 模式识别与智能系统， 2003， 硕士
【摘要】 汉字识别是模式识别中一个重要的研究方向，它在办公自动化、高速信息处理、机器视觉等多方面具有重要的理论意义和实用价值。在智能交通系统中，应用汉字识别技术，对汽车牌照进行自动识别，可以实现对车辆的监控和智能管理，具有广阔的市场前景。 本文首先介绍了针对车牌字符图像的预处理方法，包括规格化和二值化算法，根据实验效果对各种方法进行了比较，选取了适用性较强的双线性插值法和最大方差比分割法，应用到汉字识别的预处理过程中。 作者对车牌汉字识别的特征提取方法进行了研究，首先比较了多种基于统计模式识别的特征提取匹配算法，包括外围面积特征，网格特征和用于区分相似汉字的微结构投影特征。为了实现对模糊汉字灰度图的识别，提出了基于二值图形变动分析的模糊模板匹配算法及其改进方案。经初步测试，该方法取得了良好的识别效果。本章还对贝叶斯分类器，子空间模式识
