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基于广义回归神经网络的经济预测模型研究
来源:互联网   发布日期:2011-09-22 14:37:32   浏览:4868次  

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  [摘 要] 本文利用广义回归神经网络的自学习、自适应和非线性的特点,建立了经济系统的评价指标体系,将经济变量数据归一化处理,然后送入广义回归神经网络(GRNN)中训练,得出相应参数,再对相关经济变量进行预测,经过检验得出了令人满意的结果。
  [关键词] 广义回归神经网络 经济预测 评价指标体系
  
  一般常用的预测方法包括时间序列方法(移动平滑法、指数平滑法、随机时间序列方法),相关(回归)分析法,灰色预测方法等。这些方法大都集中于对因果关系回归模型和时间序列模型

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