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第六章 总结与展望
6.1 本论文工作的总结
图像拼接技术一直是计算机视觉、图像处理和计算机图形学的热点研究方向。它可以用来建立大视角的高分辨率图像，在虚拟现实领域、医学图像处理领域、遥感技术领域和军事领域中均有广泛的应用。
本文总结了前人在图像拼接领域的研究成果和研究现状，按照图像拼接的流程(图像预处理、图像配准和图像融合)，详细介绍了图像拼接技术，主要完成的工作有:(1)图像预处理主要指对图像进行几何畸变校正和噪声点的抑制等，让参考图像和待拼接图像不存在明显的几何畸变。
(2)图像配准主要指对参考图像和待拼接图像中的匹配信息进行提取，在提取出的信息中寻找最佳的匹配，完成图像间的对齐。图像配准是图像拼接技术中的核心部分。本文分析了现有的多种图像配准算法。
(3)图像融合指在完成图像匹配以后，对图像进行缝合，并对缝合的边界进行平滑处理，让缝合自然过渡。
(4)论文的最后简要介绍了利用matlab实现的图像拼接软件，该软件实现了本文讨论到的所有方法。
6.2展望
经过3个月的研究，本文对图像拼接技术的研究涉及到了现有图像拼接领域的大多方法。但对于这一研究领域来说，本文所作的工作只是沧海一粟。事实上，还有很多图像拼接问题值得去研究和解决，由于时间的关系，本文没有做进一步
