展会信息港展会大全

基于BP神经网络的超市顾客满意度评价
来源:互联网   发布日期:2011-09-22 13:22:22   浏览:4354次  

导读:基于BP神经网络的超市顾客满意度评价由考试吧论文网提供,查找更多基于BP神经网络的超市顾客满意度评价请访问lunwen.exam8.com。...

 [摘 要] 本文通过调查问卷的方式对北京某大型超市的顾客满意度进行了调研,在对调查问卷分析处理的基础上,建立了基于BP神经网络的超市顾客满意度评价模型,并对该超市的顾客满意度进行了评价研究。
  [关键词] BP神经网络 超市 顾客满意度 调查问卷
  超市顾客满意度体现了超市的价值,也是超市生存发展壮大的根本。顾客满意度评价作为超市了解顾客满意程度的一种手段和工具,对于超市来说具有重要的意义。超市通过顾客满意度评价,一方面可以和过去的经营业绩进行比较,另一方面可以与行业内其他超市顾客满意水平进行横向比较,认清自己在市场竞争中的位置,识别主要的竞争者以及市场中存在的机遇和障碍。对顾客满意的评价信息进行分析还可以帮助超市了解自己的薄弱环节,推动超市经营机制的改革,帮助超市制定正确的发展战略和市场政策,更合理的分配超市有限的资源,最大可能地提高顾客满意战略的效益。顾客满意度评价模型是超市评价其顾客满意度的关键问题。本文在对调查问卷的分析处理的基础上,综合考虑多种因素,建立了基于BP神经网络的超市顾客满意度评价模型。
  一、超市顾客满意度指标体系的建立
  评价指标体系主要根据超市顾客满意度的主要因素和管理侧重点来确定。在确定顾客满意度指标时应当遵循全面性、代表性、区分度和效用性等原则,同时也必须根据超市的需要来确定评价指标,同时随着超市顾客信用管理水平的改善和营销环境的变化,应及时作适当调整。
  

赞助本站

人工智能实验室
AiLab云推荐
推荐内容
展开

热门栏目HotCates

Copyright © 2010-2024 AiLab Team. 人工智能实验室 版权所有    关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 公司动态 | 免责声明 | 隐私条款 | 工作机会 | 展会港