[ 论文中心|计算机应用 ]基于数字图像处理的交通信息检测
登出时间 ： 2010-01-20 11:38:17
写稿时间 ： 2008-6
登 陆 人 ： laifa
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总 页 数 ： 5 Page / 字数 ： 3404
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关键词 ： 数字图像处理 CMOS传感摄像头 图像处理 车辆流量检测 车辆速度
原文：
1 引言（Introduction）
随着城市经济迅猛发展,城市交通拥挤、堵塞现象日益严重,交通事故频繁。严重影响了居民出行,构成了城市经济建设的一个制约瓶颈。为提高现有道路利用率,保证车辆在最大限度内畅通无阻,迫切需要对现有的道路交通网络实施现代化的控制与诱导。而交通控制、诱导必须以实时、准确的交通流量统计信息为支持,过去采用交叉路口人工统计方式己远远不能满足现代化大都市的交通监控需要。为此,借助计算机图像技术和人工智能理论设计准确、可靠的实时交通流量检测系统己成为现代城市智能化交通监控系统的一个重要组成部分。
传统的参数检测的方法很多，主要有超声波检测、红外检测、环形感应圈检测。超声波检测精度不高，容易受车辆遮挡和行人的影响，检测的距离短（一般不超过10m）；红外线检测受车辆本身热源的影响，抗噪声的能力不强，检测精度不高；环形感应器检测精度高，但要求设置于路面土木结构中，对路面有损坏，施工和安装不便，而且安装的数量多。数字图像检测在近年来随着计算机技术、图像处理、人工智能、模式识别等技术的不断发展，在交通流检测中获得越来越广泛的应用。
因此，本文主要针对交通道路上车流参数的检测来阐述数字图像的处理算法及软件实现。通过对图像的提取，图像的阈值分割，特征提取等方法，识别出车辆的流量，车速以及车间距等参数。
2 系统结构和处理流程（System structure and procedure flow）
......
目录：
1 引言（Introduction）
2 系统结构和处理流程（System structure and procedure flow）
3 图像处理的算法（The method of image processing）
4 实验和结论（experiments and conclusions）
参考资料：
[1] 数字图像处理学,[美]W.K.普拉特著,科学出版社
[2] Image Processing, Analysis, Machine Vision. (Second Edition). Milan Sonka. THOMSON BROOKS/COLE.
[3] Vision MakesTraffic Control Intelligent Advanced Imaging, Brian Carlson,1997,12
[4] P.Briquet Video Processing Applied to Road and Urban Traffic Monitoring,Proc ISATA 26th,1993
[5] 计算机图像处理与识别技术.王耀南,李树涛等编著.高等教育出版社.
[6] 郭栋,王志良,李正熙,张永忠. 基于DSP的实时图像处理系统. 微计算机信息,2005,03期:83-84
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