一种实用的X射线灰度图像的压缩算法
生物医学工程学杂志 2000年第2期第17卷 科研简讯
作者:周丽华 王世迪
单位:(重庆医科大学 计算机室,重庆 400016)
关键词:压缩算法;象素;R,G,B值
摘要 以医用X射线灰度图像为例,介绍基于象素R ,G,B值的无损压缩算法在X射线图像分析系统中的应用。通过对X射线灰度图像特征、象素 的R,G,B值、压缩等各个环节的设计与描述,完整地给出了该算法的实现过程。
A Practical Compression Algorithm of the X Ray Images
Zhou Lihua Wang Shidi
(Computer Center, Chongqing University of Medical Science, Chongqing 400016)
Abstract The application of a lossless compressioin algori thm, based on the R,G,B value of pixel, to a X ray analyzing system is introduc ed through some medical examples of the X Ray image. The realization of the algo r ithm is completely presented, based on the design and the description of the cha racteristics, the R,G,B value of the pixed and the lossless compression methods of the X ray images.
Key words Compression algorithm Pixel R,G,B value
1 前 言
现代医学实验起源于解剖学,它是整个现代医学的基础,解剖学的可视性使医学的真实性、 可靠性和人们的研究热情大大提高,现代医学的发展是多学科努力的结果,但医学可视化始 终 是人们不懈追求的目标。100年前,德国人伦琴发现了X射线,由此开创了医学放射学的先河 , 此后,出现了各种的针对不同用途的X射线设备、体层摄影用X射线设备及特殊检查用X射线 设备等,这些设备均可与计算机技术相结合,计算机可通过数据采集卡从这些设备把原始X 线图像调入计算机,显示在计算机的显示屏上,并可将采入图像保存在计算机的存贮器中, 这样可反复调用和长期有效的保存,但是,由于计算机中保存图像需要用较大的存贮空间, 所以给其更为普遍的应用和在网上传输带来不便,基于此因,我们通过大量临床实践的验证 ,实现了一种即简单快捷又实用可行的X射线灰度图像无损压缩算法。
2 图像显示
在计算机中,要显示图像,就必须将其图像信息放入显示内存中,然后才能在计算机的显示 器上显示出来,而显示器是通过每个发光点(象素)的点阵方式来显示的,每个象素的色彩 由R(红色)值、G(绿色)值和B(蓝色)值来决定,所以保存在计算机中的图像须保存其每个象 素点的R,G,B值,随着显示分辨率的增加,保存在计算机中图像的容量也会增加。
3 图像压缩算法
3.1 压缩
由于在显示器上显示图像的色彩用R,G,B值来表示,当R值=G值=B值时,其图像为灰度图像 ,基于此原理,由于X射线图像是灰度图像,所以我们将X射线图像每个象素的R,G,B值从 内存中取出,求其R,G,B三数的平均值(用M表示):
一种实用的X射线灰度图像的压缩算法
来源:互联网 发布日期:2011-08-28 21:50:29 浏览:6171次
导读:一种实用的X射线灰度图像的压缩算法...
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