展会信息港展会大全

C#数字图像处理算法典型实例/赵春江 编著:图书:价格比较:琅琅
来源:互联网   发布日期:2011-08-28 21:32:38   浏览:6048次  

导读: C#数字图像处理算法典型实例 [点击查看大图] 4.4分 网友口碑 (13人参与评分) 从下面 8 家网店中选购 返回首页 商品信息商家优惠价格(从低到高)去商家购买 C#数字图像处理算法典型实例 京东 全场免送费 京东暑价爽购 最高返券一千 ¥36.4元 (京东价) C#数字图...


C#数字图像处理算法典型实例

[点击查看大图]

4.4分 网友口碑     (13人参与评分)

 

 

 

从下面 8 家网店中选购 返回首页

 

商品信息商家优惠价格(从低到高)去商家购买

C#数字图像处理算法典型实例

京东

全场免送费
京东暑价爽购
最 高返券一千 ¥36.4元
(京东价)

C#数字图像处理算法典型实例

当当

满29免运费
每天两场惊爆
当当低至3折¥40.7元
(当当价)

C#数字图像处理算法典型实例(附盘)(附赠CD光盘一张)

卓越

全场免送费
畅销少儿好书
卓越5折封顶¥41.2元
(卓越价)

C#数字图像处理算法典型实例(附光盘)

博库书城

到8月31日
全场免送费¥41.6元
(博库价)

C#数字图像处理算法典型实例(含盘)

蔚蓝

京高校免运费
市区满48元免
全国满88元免¥41.6元
(蔚蓝1星会员价)

C#数字图像处理算法典型实例

互动

京高校免运费
其它满48元免
校园特惠价 ¥41.6元
(互动价)

C数字图像处理算法典型实例(含盘)

BooksChina

京高校免运费
全国满100免

领5/10元券¥41.7元
(BooksChina价)

C#数字图像处理算法典型实例(附光盘)

99书城

满59免运费¥42.6元
(99书城银卡价)

 

 

 


相关书籍


·云南资源植物学  ¥9熊子仙 编著云南教育出版社

·游戏设计基础  ¥69(美)亚当斯(Adams,E.) 等著,王鹏杰 等译机械工业出版社

·游戏人工智能编程案例精粹  ¥55(美)巴克兰德 著,罗岱 等译人民邮电出版社

·南宋官窑文集  ¥180张振常文物出版社

·中国山水画教学  ¥44张彦辽宁美术

·经济数学(上)  ¥18经济类数学教材编写组 主编高等教育出版社

·拍案惊奇——凌濛初传(浙江文化名人传记丛书)  ¥20赵红娟 著浙江人民出版社

·中国教育科研网格图像处理网格应用平台设计规范  ¥48金海 等清华大学出版社

·奇境云南自助游  ¥35张宝三 主编云南人民出版社

·电子元器件识别检测与焊接(中等职业学校教学用书.电子技术专业)  ¥21.5韩广兴 主编电子工业出版社

编辑推荐(当当)


    48种典型算法,涵盖C#数字图像处理的常用领域,50个典型实例,详细讲解其实现过程和实现效果,附赠本书全部源代码,可直接用于工程实践。
    本书详细讲解了C#数字图像处理的常用算法。

编辑推荐(卓越)

    48种典型算法,涵盖C#数字图像处理的常用领域,50个典型实例,详细讲解其实现过程和实现效果,附赠本书全部源代码,可直接用于工程实践。
    《C#数字图像处理算法典型实例》详细讲解了C#数字图像处理的常用算法。

目录

第1章 绪论
 1.1 数字图像处理概述
 1.2 C#概述
  1.2.1 C#特点
  1.2.2 WinForm编程
  1.2.3 GDI+
 1.3 补充说明
第2章 C#数字图像处理的3种方法
 2.1 C#图像处理基础
  2.1.1 Bitmap类
  2.1.2 BitmapData类
  2.1.3 Graphics类
 2.2 彩色图像灰度化
 2.3 彩色图像灰度化编程实例
  2.3.1 使用图像
  2.3.2 图像处理的3种方法
 2.4 小结
第3章 点运算及直方图
 3.1 灰度直方图
  3.1.1 灰度直方图定义
  3.1.2 灰度直方图编程实例
 3.2 线性点运算
  3.2.1 线性点运算定义
  3.2.2 线性点运算编程实例
 3.3 全等级直方图灰度拉伸
  3.3.1 灰度拉伸定义
  3.3.2 灰度拉伸编程实例
 3.4 直方图均衡化
  3.4.1 直方图均衡化定义
  3.4.2 直方图均衡化编程实例
 3.5 直方图匹配
  3.5.1 直方图匹配定义
  3.5.2 直方图匹配编程实例
 3.6 小结
第4章 几何运算
 4.1 图像平移
  4.1.1 图像平移定义
  4.1.2 图像平移编程实例
 4.2 图像镜像
  4.2.1 图像镜像变换定义
  4.2.2 图像镜像编程实现
 4.3 图像缩放
  4.3.1 图像缩放定义
  4.3.2 灰度插值法
  4.3.3 图像缩放编程实例
 4.4 图像旋转
  4.4.1 图像旋转定义
  4.4.2 图像旋转编程实现
 4.5 小结
第5章 数学形态学图像处理
 5.1 图像腐蚀运算
  5.1.1 图像腐蚀运算定义
  5.1.2 图像腐蚀运算编程实例
 5.2 图像膨胀运算
  5.2.1 图像膨胀运算定义
  5.2.2 图像膨胀运算编程实例
 5.3 图像开运算与闭运算
  5.3.1 图像开运算与闭运算定义
  5.3.2 图像开运算编程实例
  5.3.3 图像闭运算编程实例
 5.4 击中击不中变换
  5.4.1 击中击不中变换定义
  5.4.2 击中击不中变换编程实例
 5.5 小结
第6章 频率变换
 6.1 二维离散傅里叶变换
 6.2 快速傅里叶变换
  6.2.1 快速傅里叶变换概述
  6.2.2 快速傅里叶变换编程实例
 6.3 幅度图像和相位图像
 6.4 频率成分滤波
  6.4.1 频率成分滤波原理
  6.4.2 频率成分滤波编程实例
 6.5 频率方位滤波
  6.5.1 频率方位滤波原理
  6.5.2 频率方位滤波编程实例
 6.6 小结
第7章 图像平滑与去噪
 7.1 噪声模型
  7.1.1 噪声概述
  7.1.2 噪声模型编程实例
 7.2 均值滤波与中值滤波
  7.2.1 均值滤波与中值滤波原理
  7.2.2 均值滤波与中值滤波编程实例
 7.3 灰度形态学滤波
  7.3.1 灰度形态学原理
  7.3.2 灰度形态学去噪原理
  7.3.3 灰度形态学去噪编程实现
 7.4 小波变换去噪
  7.4.1 小波变换概述
  7.4.2 小波变换去噪原理
  7.4.3 小波变换去噪编程实例
 7.5 高斯低通滤波
  7.5.1 高斯低通滤波原理
  7.5.2 高斯低通滤波编程实例
 7.6 统计滤波
  7.6.1 统计滤波原理
  7.6.2 统计滤波编程实例
 7.7 小结
第8章 边缘检测
 8.1 模板算子法
  8.1.1 模板算子法原理
  8.1.2 模板算子法编程实例
 8.2 高斯算子
  8.2.1 高斯算子原理
  8.2.2 高斯算子编程实例
 8.3 Canny算子
  8.3.1 Canny边缘检测原理
  8.3.2 Canny算子编程实例
 8.4 形态学边缘检测
  8.4.1 形态学边缘检测原理
  8.4.2 形态学边缘检测编程实例
 8.5 小波变换边缘检测
  8.5.1 小波变换边缘检测原理
  8.5.2 小波变换边缘检测编程实例
 8.6 金字塔方法
  8.6.1 金字塔方法原理
  8.6.2 金字塔方法编程实例
 8.7 小结
第9章 图像分割
 9.1 Hough变换
  9.1.1 Hough变换原理
  9.1.2 Hough变换编程实例
 9.2 阈值法
  9.2.1 自动阈值选择法原理
  9.2.2 阈值分割法编程实例
 9.3 特征空间聚类法
  9.3.1 K-均值聚类法原理
  9.3.2 ISODATA聚类法原理
  9.3.3 特征空间聚类法编程实例
 9.4 松弛迭代法
  9.4.1 松弛迭代法原理
  9.4.2 松弛迭代法编程实例
 9.5 小结
第10章 图像压缩编码
 10.1 哈夫曼编码
  10.1.1 哈夫曼编码原理
  10.1.2 哈夫曼编码编程实例
 10.2 香农编码
  10.2.1 香农编码原理
  10.2.2 香农编码编程实例
 10.3 香农-弗诺编码
  10.3.1 香农-弗诺编码原理
  10.3.2 香农-弗诺编码编程实例
 10.4 行程编码
  10.4.1 行程编码原理
  10.4.2 行程编码编程实例
 10.5 LZW编码
  10.5.1 LZW编码原理
  10.5.2 LZW编码编程实例
 10.6 预测编码
  10.6.1 DPCM原理
  10.6.2 预测编码编程实例
 10.7 傅里叶变换编码
  10.7.1 傅里叶变换编码原理
  10.7.2 傅里叶变换编码编程实例
 10.8 小波变换编码
  10.8.1 小波变换编码原理
  10.8.2 小波变换编码编程实例
 10.9 小结
第11章 彩色图像处理
 11.1 彩色空间
  11.1.1 RGB彩色空间和HSI彩色空间
  11.1.2 彩色空间转换编程实例
  11.1.3 彩色空间分量调整编程实例
 11.2 伪彩色处理
  11.2.1 伪彩色处理原理
  11.2.2 伪彩色处理编程实例
 11.3 彩色图像直方图均衡化
  11.3.1 彩色图像直方图均衡化原理
  11.3.2 彩色图像直方图均衡化编程实例
 11.4 彩色图像平滑处理
  11.4.1 彩色图像平滑处理原理
  11.4.2 彩色图像平滑处理编程实例
 11.5 彩色图像锐化处理
  11.5.1 彩色图像锐化处理原理
  11.5.2 彩色图像锐化处理编程实例
 11.6 彩色图像边缘检测
  11.6.1 彩色图像边缘检测原理
  11.6.2 彩色图像边缘检测编程实例
 11.7 彩色图像分割
  11.7.1 彩色图像分割原理
  11.7.2 彩色图像分割编程实例
 11.8 小结
参考文献

内容提要(当当)

    本书精选数字图像处理领域中的一些应用实例,以理论和实践相结合的方式,系统地介绍了如何使用C#进行数字图像处理。
    全书共11章,分别讲述了图像的点运算、几何运算、数学形态学图像处理方法、频率变换、图像平滑与去噪、边缘检测、图像分割、图像压缩编码和彩色图像处理等相关技术。本书的光盘中附有相关章节的实现代码,可供广大的读者参考、阅读。
    本书内容丰富,叙述详细,实用性强,适合于数字图像处理工作者阅读参考。

书摘(当当)

    第1章 绪论
      1.1 数字图像处理概述
      尽管最近十几年来,数字计算机和通信技术并没有十分重大的突破,但人们还是怀着极大的热情关注信息技术这一领域。这是因为越来越便宜的个人电脑及互联网的广泛应用,使人们获得了海量的及时信息。而大多数的这类信息都被设计成更容易理解的可视的形式,如文本、图像和多媒体。
      图像处理就是对图像进行分析和处理的一门很有趣也很重要的学科,它无处不在,从电视到CT,从摄像到印刷,从机器人到遥感,可以说,数字图像处理技术已经从工业领域、实验室走向商业领域、艺术领域及办公室,甚至走向了人们的日常生活。之所以图像信息在我们生活中几乎所有领域都扮演着重要的角色,那是由于图像的直观、易懂、存储方便和信息量大等特点所决定的。
      一般来讲,根据对图像处理的不同目的,数字图像处理可以分为3类。
      改善图像质量:如进行图像的亮度和颜色变换,增强和抑制某些成分,对图像进行几何变换等,以提高图像的视觉效果。
      提取图像特征:被提取的特征可以包括很多方面,如频域特征、灰度或颜色特征、边缘特征、区域特征、纹理特征、形状特征、拓扑特征和关系结构等,从而为分析图像提供便利。
      存储传输图像信息:对图像数据进行变换、编码和压缩。
      1.2 C#既述
      1.2.1 C#特点
      C#(CSharp)是由微软公司所开发的一种面向对象,且运行于.NET Framework之上的高级程序设计语言。C#看似基于C++写成,但又融入其他语言如Delphi、Java、VisualBasic等。
      ……

书摘(卓越)


第1章绪论
1.1数字图像处理概述
尽管最近十几年来,数字计算机和通信技术并没有十分重大的突破,但人们还是怀着极大的热情关注信息技术这一领域。这是因为越来越便宜的个人电脑及互联网的广泛应用,使人们获得了海量的及时信息。而大多数的这类信息都被设计成更容易理解的可视的形式,如文本、图像和多媒体。
图像处理就是对图像进行分析和处理的一门很有趣也很重要的学科,它无处不在,从电视到CT,从摄像到印刷,从机器人到遥感,可以说,数字图像处理技术已经从工业领域、实验室走向商业领域、艺术领域及办公室,甚至走向了人们的日常生活。之所以图像信息在我们生活中几乎所有领域都扮演着重要的角色,那是由于图像的直观、易懂、存储方便和信息量大等特点所决定的。
一般来讲,根据对图像处理的不同目的,数字图像处理可以分为3类。
改善图像质量:如进行图像的亮度和颜色变换,增强和抑制某些成分,对图像进行几何变换等,以提高图像的视觉效果。
提取图像特征:被提取的特征可以包括很多方面,如频域特征、灰度或颜色特征、边缘特征、区域特征、纹理特征、形状特征、拓扑特征和关系结构等,从而为分析图像提供便利。
存储传输图像信息:对图像数据进行变换、编码和压缩。
1.2C#既述
1.2.1C#特点
C#(CSharp)是由微软公司所开发的一种面向对象,且运行于.NETFramework之上的高级程序设计语言。C#看似基于C++写成,但又融入其他语言如Delphi、Java、VisualBasic等。

阅读场所:
发表于 2009-08-21 16:12

这本书很好,很适合入门。


书很不错啊 心情指数:  开心 阅读场所:  书桌旁
发表于 2009-04-09 19:48

质量内容都很满意,不错啊,送货也很快啊


值得一看,但不够完善 心情指数:  受益匪浅 阅读场所:  书桌旁
发表于 2009-07-15 10:32

尽管这本书主要以C#代码讲解,但基本上能学习一些图像处理的算法,该书是值得部分想用高效代码开发图像处理程序的同志学习的,但该书频域方面的代码还真有问题,老出现异常,根本不能得到预期的效果。









赞助本站

人工智能实验室
AiLab云推荐
展开

热门栏目HotCates

Copyright © 2010-2024 AiLab Team. 人工智能实验室 版权所有    关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 公司动态 | 免责声明 | 隐私条款 | 工作机会 | 展会港