导读：关于jpg图像的压缩算法——讨论...
不能认为是一个象素内的数据被抽离 （BTC压缩算法倒有点这个含义）
这是一个频域变换后的操作 对每个系数的改变会影响所有参与计算的空域内的象素
pixel的数目应该说没有变 但是信息量被压缩了
甚至也没有抽离任何频域内的数据 只是重新量化而已
例如在最高频的份量 量化色阶为99 就是新系数变成 [c/99]*99
[]是取整运算 当然很多较小的数据在量化后变成零 在RLE时被大大压缩了
因此jpeg的输出文件大小是很难控制的
而jpeg2000可以使用ecbot算法精确地决定文件输出的算法
jpeg2000的算法比jpeg要好点 可惜现在还没有大量应用
缩比最大的是分形压缩 可惜计算IFS仿射的迭代计算速度太慢了 jpeg2000最多压缩300倍左右 而分形压缩上千倍 是第3代压缩算法
如果你对压缩敢兴趣 可以去看看 datacompress.info网站 (不知道我记对了英文字母没有）
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