汉字智能识别产业浮出水面

来源：互联网   发布日期：2011-08-17 20:06:50   浏览：13154次  

　　当今时代，人类已进入信息社会，信息化的步伐进一步加快，全球信息化、国家信息化、城市信息化、产业信息化、企业信息化已是大势所趋，势在必行。人们在生活工作中对汉字输入方式的需求日益扩大；同时，行业信息化工程的启动，使得已有的输入方式根本无法满足信息化发展的实际需求。汉字的输入已经成为了信息化进程中的瓶颈之一。 　 　　国内汉字智能识别领域的领导厂商——汉王科技，敏锐地感觉到用户、尤其是行业用户在信息化过程中对汉字智能识别技术和应用的需求，提出了旨在引领整个非键盘汉字输入产业发展的“3－2－1”战略。“3”是汉字智能识别的OCR、手写、语音三项核心技术；“2”是汉王主导产业的两手：一手抓技术创新，一手抓应用创新，两者有机结合；“1”则是汉王要催熟、做大的整个汉字智能识别产业——一个对中国信息化具有十分重要意义而且前景广阔的产业，也奠定和确立了自身在这样一个“朝阳产业”中的主导地位。 　 　　“三”项核心技术打造核心能力 　 　　OCR识别、手写识别、语音识别是目前非键盘输入的三大主导技术，也是三项核心技术，作为一家有着中科院背景的技术型企业，汉王科技在这些核心技术上的优势是显而易见的，而这也正是汉王的核心能力所在。 　 　　OCR（Optical　Character　Recognition）的中文意思就是通过光学技术对字符进行识别。OCR技术主要用于文字和表格自动识别和输入，替代人工键入汉字和表格的工作。OCR技术应用于计算机的输入端，会给使用者带来极大的方便。做为一种极为重要的非键盘输入技术，在各行各业以及普通人的学习工作中都具有重要的意义。 　 　　目前汉王OCR技术对于印刷体汉字的识别率最高达到99％以上，可识别宋体、黑体、楷体、仿宋体、繁体等多种字体，并且可以对多种字体、不同字号、表格混合排版等复杂版式进行识别，在此技术基础上的一系列票据识别系统、表格识别系统等等都已经获得了应用。 　 　　汉字手写识别技术通过手写笔等轨迹捕获设备获得书写者的书写信息，然后进行识别，将手写字转换输入计算机。汉王在软硬件手写识别技术上都处于国际领先水平。在硬件上，汉王已经突破了无线无源技术，达到了国际一流水平；在软件上，汉王不仅摆脱了手写识别对笔顺的依赖，并且实现了汉字工整字识别——连笔字识别——行草字识别的跨越，并且可以识别GBK字符集中的所有汉字。汉王的汉字手写识别核心技术与联想汉卡、方正照排系统一起成为国内IT产业仅有的几个获得国家科技进步一等奖的技术之一，可见其手写汉字识别技术的地位。 　 　　语音识别技术是智能识别技术又一个重要领域。汉王数码业务群语音技术部承担着中文语音技术的开拓性研究、技术积累和产品开发工作。计算机语音技术是人工智能领域最具应用潜力的领域。汉王以嵌入式平台为主要的应用方向，和数码嵌入式产品紧密结合，是其最重要的特色。 　 　　总之只有在智能识别的OCR、手写识别、语音识别三项核心技术上积累了足够的优势，为相应产品和应用的开拓奠定了坚实的基础，才有能力开拓非键盘输入产业。 　 　　“两”手都要硬：技术创新与应用创新的结合 　 　　在智能识别的三个核心技术上积累了深厚的技术基础，还要将技术优势转化为市场优势，必须将技术与应用进行结合。因此汉王推出“两手”：技术创新与应用创新。 　 　　技术创新：向纵深发展　向应用渗透 　 　　首先加大核心技术的研发投入，使得向更深层次发展。其次是加大技术向应用领域的渗透，主要方向是技术授权——将汉王的汉字智能识别技术嵌入其他厂商的产品中，或者与其他系统集成商的系统相结合。一方面，将紧盯手机、PDA（高端掌上电脑）、Tablet　PC、智能通信终端等产品领域的技术发展趋势，对自有核心技术进行相应调整和改进，使之符合相应产品领域对无缝嵌入、运行环境、使用模式等方面的要求，并积极与这些厂商进行合作，以技术授权的方式为他们产品的推出提供支持；另一方面，汉王还将紧盯目前行业信息化过程中系统集成商和用户对OCR、手写、语音等识别技术的要求，及时为他们提供相应的技术，共同将汉字智能识别技术的应用做大、做深、做透。 　 　　为了保障技术创新的力度，汉王还对自己的研发体系进行了调整和充实。一方面，汉王原先规定每年销售额的15％用于技术的研发，现在决定提升到20%；并引进了新的高水平技术人才，进一步提高了研发队伍的质量和水平——目前汉王的核心技术研发队伍已经有169人，并计划达到300人的水平，打造出一支世界上实力最强的中文OCR、手写识别技术、语音技术的研发队伍，同时加强了与国内外同领域科研机构的合作力度。另一方面，为了加强技术渗透和应用的扩展，汉王组建了专门的技术授权平台，针对重点行业成立技术趋势预研小组，研究智能通讯终端、Table　PC、高端掌上电脑等领域及电子政务、金融、税务等行业对智能识别技术的需求方向，并及时调整或者开创技术的研发方向。 　 　　

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