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Blackwell新架构在万亿参数级的大模型的成本和能耗较前代改善25倍
30年来，人们一直追求实现加速运算和AI等变革性突破， 生成式AI是当前决定性技术。生成式 AI 的下一步是多模态和视频，也就意味着更大规模的训练。相对的是，算力市场也在升温，硬件和软件方面的竞争都在加剧。
而英伟达带来的产品总是再次将AI芯片的标杆推向了难以想象的高度。全球的科技公司都还在争抢Hooper（H100）芯片，但新一代产品已来。
今天凌晨四点，加州圣何塞，在堪比科技界伍兹塔克(Woodstock)音乐节的GTC大会上，英伟达推出新一代AI图形处理器芯片(GPU)架构Blackwell，并重磅发布采用该架构的GPUB200和GB200产品系列。GB200集成了1个Grace CPU和2个B200 GPU，号称是全世界最强大的Grace超级芯片。
Blackwell新架构代表了迄今为止功能最强大的AI芯片架构！拥有2080亿个晶体管的GPU，定制台积电4nm工艺制造，通过NVLink连接实现高速通信；运行实时生成式AI，在万亿参数级的大型语言模型(LLM)的成本和能耗较前代改善25倍。
图：黄仁勋右手举着Blackwell，左手举着Hopper GH100 GPU；图源：GTC大会
“这是块非常非常大的GPU！”黄仁勋谈道，他对着尺寸比较大颗的Hopper GH100 GPU打趣地说“没关系，你很棒，很棒的成长”。
正如此前外媒DigiTimes爆料，Blackwell架构GB200之所以这么“大”，是因为这是英伟达首个采用MCM（多芯片封装）设计的GPU，在同一个芯片上集成了两个GPU。
据了解，GB200驱动系统可通过新Quantum-X800网络获得800Gb/s超高速网络。此外，英伟达还推出GB200 NVL72液冷机架级系统，集成36个Grace Blackwell超级芯片，与传统H100 GPU相比，在大模型推理上可提升30倍性能。，时长00:20
图：Blackwell架构
新一代SuperPOD超算 撑起百万亿参数模型想象力
随着AI对全领域的渗透和算力加紧加急部署，不断变化的项目需求使得互联网公司正在谋求一种更加安全、便捷、大规模、可扩展、数据可隔离的集群式解决方案。
在本届GTC大会上全新升级的 DGX SuperPoD，也为企业对u万亿模型的探索提供了一份极其重要的保障。
英伟达基于GB200系统，发布新一代DGX SuperPOD超级计算机平台，采用液冷设计，提供11.5 exaflops AI运算能力。
DGX SuperPOD是专门为AI量身定制的大规模、安全、可扩展的超级计算机。可扩展至数万个GB200超级芯片，并透过NVLink连接576个Blackwell GPU，获取庞大共享内存。该平台具备智能管理和持续运行能力，将极大推进大规模生成式AI的部署。
图：SuperPOD；图源：GTC大会
除SuperPOD外，英伟达也推出DGX GB200系统，提供144 petaflops AI性能、1.4TB GPU内存，且比上代快15倍。B200支持DGX SuperPOD配置，为企业部署AI提供弹性。
入局具身智能 发布多模态AI项目GR00T
当AI大模型有了身体，会是什么样？从Figure 01身上已隐约可见人类与AI共存的未来
在今天的GTC大会中，英伟达还公布了人形机器人项目GR00T。黄仁勋展示了多个由GR00T驱动的人形机器人如何任务，包括来自Agility Robotics、Apptronik、傅利叶智能（Fourier Intelligence） 和宇树科技（Unitree Robotics）的机器人产品。亮点有：
使用其数位孪生技术，让机器人可以在虚拟世界不会摔断腿就可以学会走路、挥手
英伟达将会提供Robotic Foundation Model，加速机器人时代来临
GR00T于英伟达的Isaac机器人平台工具，基于新的通用基础模型，GR00T 驱动的人形机器人能够接受文本、语音、视频甚至现场演示的输入，并对其进行处理以采取特定的操作，包括理解自然语言、模拟人类行为、在现实世界中导航和交互。英伟达还开发了一种新型“机器人大脑”计算芯片 Jetson Thor，能够执行复杂的任务并使用 Transforme 引擎处理多个传感器。
人形机器人赛道近期达到了一个新的火热程度，正如黄仁勋所说“机器人的ChatGPT时刻可能即将到来”。
结语
当黄仁勋又很淡定的在自家厨房里开完了GTC发布会，我们知道这场“AI核弹”轰炸的影响将一直持续下去。
“通用计算已经失去动力，现在我们需要更大的模型，我们需要更大的GPU，更需要将GPU堆叠在一起。”黄仁勋说道。“这不是为了降低成本，而是为了扩大规模。”GB200预计将在今年晚些时候发货。
随着AI对全领域的渗透，英伟达超级芯片Blackwell、超算SuperPOD、人形机器人项目GR00T等产品的发布，使得造万亿模型获奖成为可能，甚至打开了通往十万亿，乃至更大想象力算力AI模型探索的潘多拉魔盒。
参考链接：https://www.nvidia.cn/gtc-global/keynote/
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