1、铠侠关闭Plextor固态硬盘品牌改用SSSTC商标
据外媒报道，铠侠决定关闭Plextor固态硬盘品牌，转为使用固态存储技术（SSSTC）商标。SSSTC将专注于企业、数据中心和工业应用程序的存储产品。
报道称，有客户收到代理商通知，Plextor不再推出SSD产品，仍在保固期的产品，RMA服务将会在2024年1月1日全面转交SSSTC负责。
Plextor品牌原隶属于日本Shinano Kenshi 集团，2010年飞利浦与建兴电子合组PLDS公司取得Plextor品牌经营权，2014年PLDS 公司与Lite-On合并，2020年Lite-On将SSD事业群分拆成建兴存储并出售予铠侠，Plextor SSD品牌也转给铠侠。但铠侠自2021年推出Plextor品牌M10P SSD之后再无新品上市，现在Plextor SSD官方网站已转向SSSTC，RMA服务在今年1月1日已全面转交SSSTC负责。
2、英特尔宣布成立新AI公司Articul8
1 月 4 日消息，英特尔今天宣布，在数字资产管理公司 DigitalBridge Group 和其他投资者的支持下，将围绕人工智能业务组建一家新的独立公司 Articul8 AI，旨在为企业客户提供全栈、垂直优化且安全的生成人工智能软件平台。英特尔官方只表示该公司将拥有一个独立的董事会，而英特尔仍会是股东。
据称英特尔数据中心和人工智能集团前副总裁兼总经理 Arun Subramaniyan 将担任Articul8 首席执行官。
3、百度拟将量子实验室捐赠予北京量子院
继去年11 月阿里达摩院将量子实验室捐赠予浙江大学，并向其他高校和科研机构开放之后。2024年1 月 3 日消息，百度拟将量子实验室及可移交的量子实验仪器设备等捐赠予北京量子信息科学研究院，目前双方正在推进具体细节。
百度于 2018 年宣布成立量子计算研究所，开展量子计算软件和信息技术应用业务研究。悉尼科技大学量子软件和信息中心创办主任段润尧教授出任百度量子计算研究所所长，直接向百度总裁张亚勤汇报。
4、龙芯中科：新型工控芯片与工业软件联合创新实验室揭牌
2023年12 月 29 日，新型工控芯片与工业软件联合创新实验室（以下简称“联合实验室”）在青岛揭牌。联合实验室致力于打造业内首套能源工控系统与智能系统端到端自主可控解决方案，解决能源芯片、关键工业软件“卡脖子”和供应链安全问题。据介绍，联合实验室由龙芯中科联合中国大唐集团科学技术研究总院 大唐可再生能源试验研究院有限公司、道莅智远科技（青岛）有限公司，在青岛市工业技术研究院支持下四方共建。
联合实验室基于新型能源工控系统建设需求，整合工控系统产业链，聚焦能源专用芯片与系统设计理论、工控与智能一体化编译技术、先进传感与新型工业通讯等核心技术研发，以解决能源芯片、关键工业软件“卡脖子”和供应链安全问题为主要方向。
5、三星计划到 2030 年实现芯片工厂完全自动化
近日，三星电子正在开发其“智能传感系统”，旨在提高产量并改变半导体工厂的运营方式。该系统主要用于实时监控和分析生产过程。据 ET News 报道，三星最终计划到 2030 年，使其芯片工厂实现完全自动化，无需人工操作。
实现这一目标需要开发能够管理大量数据并自动优化设备性能的系统。智能传感系统是该计划的重要组成部分，三星目前正在向智能传感器等项目投资数千万韩元。目前正在开发的智能传感器旨在测量晶圆上等离子体的均匀性，这一点至关重要，因为半导体制造中的蚀刻、沉积和清洁等工艺的结果，很大程度上受到等离子体均匀性的影响。报道还提到这些传感器是在韩国设计和制造的。
6、澜起科技推支持7200MT/s速率的DDR5内存第四子代RCD芯片
近日，澜起科技宣布推出 DDR5 第四子代寄存时钟驱动器芯片（DDR5 RCD04），该芯片支持最高 7200 MT/s的数据速率，较 DDR5 第一子代 RCD 速率提升 50%。
澜起科技表示，目前已将 DDR5 RCD04 工程样片送样给主要内存厂商，助力客户进行新一代内存产品研发。
7、英特尔至强处理器和GPU业务新主管上任
1 月 5 日消息，英特尔公司近日宣布，任命 Justin Hotard 为英特尔执行副总裁兼数据中心与人工智能事业部总经理，自 2024 年 2 月 1 日起生效。
官方表示，Hotard在推动计算和数据中心业务的转型和增长方面拥有长达20多年的丰富经验，而且在向企业提供可扩展的人工智能系统方面也具备领先经验。Hotard将加入英特尔的领导团队，并直接向公司首席执行官帕特·基辛格汇报。他将负责英特尔涵盖企业和云的数据中心系列产品，其中包括英特尔至强处理器系列、图形处理单元（GPU）和加速器。
在加入英特尔之前，Hotard 曾担任慧与科技（HPE）执行副总裁兼高性能计算、人工智能与实验室业务总经理。在慧与科技，他主要负责人工智能，即通过处理数据密集型工作负载为客户解决一些全球最为严苛的问题。同时，他还领导该公司的中央应用研究部门 惠普实验室。
